Evalml: Mise à jour vers XGBoost 1.0.2

@jeremyliweishih doit-on joindre le #407 à ce ticket ?

@christopherbunn va examiner cela un peu plus cet après-midi, mais après cela, il est absent jusqu'à la semaine prochaine. Je vais donc le récupérer demain.

Tout d'abord, nous n'avons plus besoin d'exclure xgboost 1.0.0 car nous ne prenons plus en charge python 3.5. Mettre à jour le titre du problème pour refléter cela.

Concernant les erreurs : je viens de parler avec @christopherbunn et nous voyons ce qui suit lors de l'exécution de xgboost 1.0.1 :

• L'exécution du pipeline xgboost pendant l'automl (par exemple, test_random_state ) prend environ
• @christopherbunn a observé que xgboost utilisait 26 cœurs lorsqu'il était configuré avec n_cores=-1 au lieu de 8. Nous pensons que 26 est le nombre de cœurs sur la machine circleci
• Nous ne savons toujours pas si cela est lié aux erreurs que @angela97lin voit dans #441, ou à l'échec dans #167. Bien qu'il soit clair que tous ces problèmes ont à voir avec n_jobs /joblib.