Evalml: XGBoost 1.0.2로 업데이트

@jeremyliweishih 이 티켓에 #407을 첨부해야 하나요?

@christopherbunn 은 오늘 오후에 이에 대해 좀 더 조사할 예정이지만, 그 이후에는 다음 주까지 부재 중입니다. 그래서 나는 내일 그것을 데리러 올 것이다.

먼저 더 이상 python 3.5를 지원하지 않기 때문에 xgboost 1.0.0을 더 이상 제외할 필요가 없습니다. 이를 반영하기 위해 문제 제목을 업데이트합니다.

오류 관련: 방금 @christopherbunn 과 대화했으며 xgboost 1.0.1을 실행할 때 다음을 볼 수 있습니다.

• automl 동안 xgboost 파이프라인 실행(예 test_random_state )을 완료하는 데 ~9분이 걸립니다. 테스트가 automl 4x를 실행하고 20분 시간 초과가 있기 때문에 테스트 시간이 초과됩니다.
• @christopherbunn 은 xgboost가 8 대신 n_cores=-1 구성할 때 26개의 코어를 사용하는 것을 관찰했습니다. 우리는 26이 circleci 시스템의 코어 수라고 생각합니다.
• 이것이 @angela97lin 이 #441에서 보고 있는 오류와 관련이 있는지 또는 #167에서 실패와 관련이 있는지 아직 확실하지 않습니다. 이러한 모든 문제가 n_jobs /joblib와 관련이 있음이 분명하지만.