Evalml: Обновление до XGBoost 1.0.2

@jeremyliweishih, стоит ли прикрепить к этому

@christopherbunn еще немного рассмотрит это сегодня днем, но после этого его не будет до следующей недели. Так что заберу завтра.

Во-первых, нам больше не нужно исключать xgboost 1.0.0, потому что мы больше не поддерживаем python 3.5. Обновление названия проблемы, чтобы отразить это.

Что касается ошибок: я только что разговаривал с @christopherbunn, и при запуске xgboost 1.0.1 мы видим следующее:

• Выполнение конвейера xgboost во время автомата (например, test_random_state ) занимает ~ 9 минут. Это приводит к тому, что этот тест истекает, потому что этот тест запускается автоматически 4 раза, а время ожидания составляет 20 минут.
• @christopherbunn заметил, что xgboost использовал 26 ядер при настройке с n_cores=-1 вместо 8. Мы думаем, что 26 - это количество ядер на машине circleci.
• Мы все еще не уверены, связано ли это с ошибками, которые @ angela97lin видит в # 441, или с n_jobs / joblib.