Evalml: XGBoost1.0.2に更新します

@jeremyliweishihこのチケットに＃407を添付する必要がありますか？

@christopherbunnは今日の午後、これについてもう少し詳しく調べますが、その後は来週まで外出します。 明日受け取ります。

まず、Python 3.5がサポートされなくなったため、xgboost1.0.0を除外する必要がなくなりました。 それを反映するために問題のタイトルを更新します。

エラーについて： @christopherbunnと話しましたが、

• automl中にxgboostパイプラインを実行すると（たとえば、 test_random_state ）、完了するまでに最大9分かかります。 そのテストはautoml4xを実行し、20分のタイムアウトがあるため、そのテストはタイムアウトになります。
• @christopherbunnは、xgboostが8ではなくn_cores=-1構成されている場合、26コアを使用していることを確認しました。26はcircleciマシンのコア数だと思います。
• これが@ angela97linが＃441で見ているエラーに関連しているのか、それとも＃167での失敗に関連しているのかはまだn_jobs / joblibに関係していることは明らかですが。