Numpy: ndarray n'accepte pas memoryview pour buffer= sous python2

Créé le 2 juin 2015 · 4Commentaires · Source: numpy/numpy

Bonjour là-haut.

J'ai découvert que ndarray(buffer=memoryview) échoue sur python 2 :

In [1]: sys.version
Out[1]: '2.7.10 (default, May 26 2015, 13:16:40) \n[GCC 4.9.2]'

In [2]: numpy.__version__
Out[2]: '1.10.0.dev0+9e7a0b2'


In [3]: b = bytearray([1,2,3])

In [4]: b
Out[4]: bytearray(b'\x01\x02\x03')

In [5]: m = memoryview(b)

In [6]: m
Out[6]: <memory at 0x7fa1f4e59b50>

La création de ndarray soutenu par memoryview échoue :

In [7]: a = ndarray((3,), buffer=m, dtype=uint8)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-1528204f5358> in <module>()
----> 1 a = ndarray((3,), buffer=m, dtype=uint8)

TypeError: expected a readable buffer object

bien qu'il réussisse si nous passons memoryview à array() :

In [8]: a = array(m, copy=False)

In [9]: a
Out[9]: array([1, 2, 3], dtype=uint8)

In [10]: a[0] = 5

In [11]: a
Out[11]: array([5, 2, 3], dtype=uint8)

In [12]: b
Out[12]: bytearray(b'\x05\x02\x03')

[7] fonctionne sur python 3, bien sûr.

Merci d'avance,
Kirill

01 - Enhancement

Source

navytux

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Tous les 4 commentaires

IIRC, nous avons décidé de ne pas prendre en charge memoryview dans Python 2 car il n'était disponible que pour 2.7. Cependant, il a été rétroporté vers 2.6 et nous ne prenons plus en charge les versions antérieures, nous devrions donc probablement revoir cette décision.

charris le 4 juin 2015

Oui. Veuillez noter qu'il est déjà pris en charge sur Python 2 - array() accepte memoryview ([8-12] ci-dessus). Seul le constructeur ndarray n'accepte pas memoryview pour l'argument buffer=.

navytux le 4 juin 2015

Nous aimerions également avoir un meilleur support pour memoryview