مرحبا هناك.
اكتشفت أن ndarray(buffer=memoryview)
فشل في Python 2:
In [1]: sys.version
Out[1]: '2.7.10 (default, May 26 2015, 13:16:40) \n[GCC 4.9.2]'
In [2]: numpy.__version__
Out[2]: '1.10.0.dev0+9e7a0b2'
In [3]: b = bytearray([1,2,3])
In [4]: b
Out[4]: bytearray(b'\x01\x02\x03')
In [5]: m = memoryview(b)
In [6]: m
Out[6]: <memory at 0x7fa1f4e59b50>
فشل إنشاء ndarray مدعومًا بواسطة MemoryView:
In [7]: a = ndarray((3,), buffer=m, dtype=uint8)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-1528204f5358> in <module>()
----> 1 a = ndarray((3,), buffer=m, dtype=uint8)
TypeError: expected a readable buffer object
على الرغم من نجاحها إذا مررنا memoryview إلى المصفوفة ():
In [8]: a = array(m, copy=False)
In [9]: a
Out[9]: array([1, 2, 3], dtype=uint8)
In [10]: a[0] = 5
In [11]: a
Out[11]: array([5, 2, 3], dtype=uint8)
In [12]: b
Out[12]: bytearray(b'\x05\x02\x03')
[7] يعمل على Python 3 بالطبع.
شكرا مسبقا،
كيريل
IIRC ، قررنا عدم دعم Memoryview في Python 2 لأنه كان متاحًا فقط لـ 2.7. ومع ذلك ، فقد تم نقله إلى الإصدار 2.6 ولم نعد ندعم الإصدارات السابقة ، لذلك من المحتمل أن نعيد النظر في هذا القرار.
نعم. يرجى ملاحظة أنه مدعوم بالفعل في Python 2 - تقبل المصفوفة () memoryview ([8-12] أعلاه). لا يقبل مُنشئ ndarray فقط memoryview للمخزن المؤقت = وسيطة.
نود أن نحصل على دعم أفضل لبرنامج Memoryview أيضًا
عند إغلاق هذا ، لم تعد مشكلات Python 2.x فقط ذات صلة نظرًا لأننا نسقط الدعم لـ 2.7 قريبًا.