Привет там.
Я обнаружил, что ndarray(buffer=memoryview)
не работает на python 2:
In [1]: sys.version
Out[1]: '2.7.10 (default, May 26 2015, 13:16:40) \n[GCC 4.9.2]'
In [2]: numpy.__version__
Out[2]: '1.10.0.dev0+9e7a0b2'
In [3]: b = bytearray([1,2,3])
In [4]: b
Out[4]: bytearray(b'\x01\x02\x03')
In [5]: m = memoryview(b)
In [6]: m
Out[6]: <memory at 0x7fa1f4e59b50>
Не удается создать ndarray с поддержкой memoryview:
In [7]: a = ndarray((3,), buffer=m, dtype=uint8)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-1528204f5358> in <module>()
----> 1 a = ndarray((3,), buffer=m, dtype=uint8)
TypeError: expected a readable buffer object
хотя это удастся, если мы передадим memoryview в array():
In [8]: a = array(m, copy=False)
In [9]: a
Out[9]: array([1, 2, 3], dtype=uint8)
In [10]: a[0] = 5
In [11]: a
Out[11]: array([5, 2, 3], dtype=uint8)
In [12]: b
Out[12]: bytearray(b'\x05\x02\x03')
[7], конечно же, работает на Python 3.
Заранее спасибо,
Кирилл
IIRC, мы решили не поддерживать memoryview в Python 2, потому что он был доступен только для версии 2.7. Однако он был перенесен на версию 2.6, и мы больше не поддерживаем более ранние версии, поэтому нам, вероятно, следует пересмотреть это решение.
да. Обратите внимание, что он уже поддерживается в Python 2 — array() принимает представление памяти ([8-12] выше). Только конструктор ndarray не принимает memoryview для аргумента buffer=.
Мы также хотели бы иметь лучшую поддержку для просмотра памяти.
В заключение отметим, что проблемы, связанные только с Python 2.x, больше не актуальны, учитывая, что мы скоро прекращаем поддержку версии 2.7.