Tensorflow: "Deep MNIST for Experts" trop complexe pour le deuxième tutoriel.

La fin du premier tutoriel, "MNIST pour les débutants en ML", contient ce paragraphe :

Ce qui compte, c'est que nous ayons appris de ce modèle. Néanmoins, si vous vous sentez un peu déprimé par ces résultats, consultez le prochain didacticiel où nous faisons beaucoup mieux et apprenez à créer des modèles plus sophistiqués à l'aide de TensorFlow !

Mais le prochain tutoriel est "Deep MNIST for Experts", et il n'explique pas les choses aussi bien que le premier tutoriel. Par exemple, le deuxième tutoriel commence à différer à la section Build a Multilayer Convolutional Network , mais le tout premier paragraphe sous Weight Initialization n'explique pas les concepts qu'il utilise :

Pour créer ce modèle, nous allons devoir créer beaucoup de poids et de biais. Il faut généralement initialiser les poids avec une petite quantité de bruit pour briser la symétrie et éviter les gradients 0. Puisque nous utilisons des neurones ReLU, il est également recommandé de les initialiser avec un biais initial légèrement positif pour éviter les "neurones morts". Au lieu de le faire à plusieurs reprises pendant que nous construisons le modèle, créons deux fonctions pratiques pour le faire pour nous.

Que sont les « neurones ReLU » ? Pourquoi les utilisons-nous ? Qu'est-ce qu'un réseau convolutif même ?

je dirais non plus

1. Ce tutoriel devrait être étendu pour clarifier/expliquer mieux les choses pour les débutants, ou
2. Ce didacticiel doit être déplacé plus loin dans la liste des didacticiels, et
3. Le premier didacticiel, "MNIST for Beginners", ne devrait pas dire the next tutorial mais plutôt a later tutorial on MNIST for Experts .

Merci!