Tensorflow: "Deep MNIST for Experts" معقد جدًا بالنسبة إلى البرنامج التعليمي الثاني.

تحتوي نهاية البرنامج التعليمي الأول ، "MNIST for ML Beginners" ، على هذه الفقرة:

ما يهم هو أننا تعلمنا من هذا النموذج. ومع ذلك ، إذا كنت تشعر بالإحباط تجاه هذه النتائج ، فراجع البرنامج التعليمي التالي حيث نقوم بعمل أفضل كثيرًا ، وتعلم كيفية إنشاء نماذج أكثر تطورًا باستخدام TensorFlow!

لكن البرنامج التعليمي التالي هو "Deep MNIST for Experts" ، ولا يشرح الأشياء تقريبًا مثل البرنامج التعليمي الأول. على سبيل المثال ، يبدأ البرنامج التعليمي الثاني بالاختلاف في القسم Build a Multilayer Convolutional Network ، لكن الفقرة الأولى ضمن Weight Initialization لا تشرح المفاهيم التي تستخدمها:

لإنشاء هذا النموذج ، سنحتاج إلى إنشاء الكثير من الأوزان والتحيزات. يجب على المرء بشكل عام تهيئة الأوزان بكمية صغيرة من الضوضاء لكسر التناظر ولمنع التدرجات الصفرية. نظرًا لأننا نستخدم الخلايا العصبية ReLU ، فمن الممارسات الجيدة أيضًا تهيئتها مع تحيز أولي إيجابي قليلاً لتجنب "الخلايا العصبية الميتة". بدلاً من تكرار ذلك أثناء قيامنا ببناء النموذج ، دعنا ننشئ وظيفتين مفيدتين للقيام بذلك نيابةً عنا.

ما هي "الخلايا العصبية ReLU"؟ لماذا نستخدمهم؟ أي شبكة تلافيفية حتى؟

أود أن أقول أيضا

1. يجب توسيع هذا البرنامج التعليمي لتوضيح / شرح الأشياء بشكل أفضل للمبتدئين ، أو
2. يجب نقل هذا البرنامج التعليمي لاحقًا في قائمة البرامج التعليمية و
3. يجب ألا يقول البرنامج التعليمي الأول "MNIST للمبتدئين" the next tutorial ولكن بدلاً من ذلك قل a later tutorial on MNIST for Experts .

شكرا!