Tensorflow: Puis-je exporter un modèle formé par GPU vers une machine à CPU uniquement pour la diffusion/l'évaluation ?
J'ai formé un modèle sur une machine GPU.
Lorsque je charge un tel modèle sur une machine à processeur uniquement, j'obtiens l'erreur ci-dessous.
Merci pour toute suggestion !
awaiting tensorflower
3rduncle
Tous les 3 commentaires
@vrv Pourriez-vous jeter un œil à cela s'il vous plaît? Avons-nous un tel soutien maintenant? Merci.
jmchen-g
le 18 juil. 2016
Oui, vous pouvez passer tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) à tf.Session si vous voulez vraiment ignorer les directives de placement de périphérique dans le graphique. Je ne suis pas un grand fan de l'utilisation de cette option (je préférerais que le graphique soit réécrit pour supprimer explicitement les champs de périphérique), mais cela devrait fonctionner.
vrv
le 18 juil. 2016
👍2
De plus, à l'avenir, StackOverflow sera le bon endroit pour poser ces questions.
vrv
le 18 juil. 2016
👍2
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