J'ai vu qu'un projet tensorflow contient une configuration d'hyperparamètres comme:
tf.flags.DEFINE_integer("embedding_dim", 128, "Dimensionality of character embedding (default: 128)")
Je pense qu'il est préférable d'ajouter le document correspondant pour utiliser cette fonctionnalité.
Jusqu'à présent, notre politique a consisté à documenter uniquement les fonctionnalités que nous avons l'intention de prendre en charge dans TensorFlow à long terme. Actuellement, nous utilisons python-gflags
comme implémentation pour tf.flags
, mais cela est sujet à changement à l'avenir. En attendant, la documentation de cette bibliothèque est la meilleure source d'informations sur l'utilisation.
Je ne suis pas sûr que TensorFlow utilisera python-gflags
à long terme ou non, il serait préférable d'ajouter le lien pour faire référence à la documentation de python-glags
. Quoi qu'il en soit, il semble que le projet ait peu de document, soit :(
Existe-t-il une documentation pour la configuration des hyperparamètres comme?
Commentaire le plus utile
Je ne suis pas sûr que TensorFlow utilisera
python-gflags
à long terme ou non, il serait préférable d'ajouter le lien pour faire référence à la documentation depython-glags
. Quoi qu'il en soit, il semble que le projet ait peu de document, soit :(