Tensorflow: Demande d'ajout de documentation API pour l'utilisation de tf.flags

Créé le 14 déc. 2015  ·  3Commentaires  ·  Source: tensorflow/tensorflow

J'ai vu qu'un projet tensorflow contient une configuration d'hyperparamètres comme:
tf.flags.DEFINE_integer("embedding_dim", 128, "Dimensionality of character embedding (default: 128)")

Je pense qu'il est préférable d'ajouter le document correspondant pour utiliser cette fonctionnalité.

docs-bug

Commentaire le plus utile

Je ne suis pas sûr que TensorFlow utilisera python-gflags à long terme ou non, il serait préférable d'ajouter le lien pour faire référence à la documentation de python-glags . Quoi qu'il en soit, il semble que le projet ait peu de document, soit :(

Tous les 3 commentaires

Jusqu'à présent, notre politique a consisté à documenter uniquement les fonctionnalités que nous avons l'intention de prendre en charge dans TensorFlow à long terme. Actuellement, nous utilisons python-gflags comme implémentation pour tf.flags , mais cela est sujet à changement à l'avenir. En attendant, la documentation de cette bibliothèque est la meilleure source d'informations sur l'utilisation.

Je ne suis pas sûr que TensorFlow utilisera python-gflags à long terme ou non, il serait préférable d'ajouter le lien pour faire référence à la documentation de python-glags . Quoi qu'il en soit, il semble que le projet ait peu de document, soit :(

Existe-t-il une documentation pour la configuration des hyperparamètres comme?

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