Nltk: 古いスタンフォードパーサーの廃止

StanfordTokenizer / StanfordSegmenter 、 StanfordPOSTagger 、 StanfordNERTaggerは非推奨になりました。

古いStanfordParser 、 StanfordDependencyParser 、 StanfordNeuralDependencyParserも非推奨にするのがよいでしょう。

1. 古いインターフェースに適切な警告を追加する

2a。 古いインターフェースの機能をエミュレートするCoreNLPParserのアヒルタイプをラップします

2b。 CoreNLPParserを使用して依存関係とニューラル依存関係の解析を使用する方法のドキュメントを作成します

1. 新しいCoreNLPパーサーインターフェイスのテストを作成します

（2a）と（2b）の両方のメソッドは、 api_callのproperties引数にのみ影響するはずです。

CoreNLPParserの現在のインターフェース：

>>> from nltk.parse.corenlp import CoreNLPParser
>>> sent = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
>>> next(parser.raw_parse(sent)).pretty_print()  # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
                         ROOT
                          |
                          S
           _______________|__________________________
          |                         VP               |
          |                _________|___             |
          |               |             PP           |
          |               |     ________|___         |
          NP              |    |            NP       |
      ____|__________     |    |     _______|____    |
     DT   JJ    JJ   NN  VBZ   IN   DT      JJ   NN  .
     |    |     |    |    |    |    |       |    |   |
    The quick brown fox jumps over the     lazy dog  .

目的のインターフェイスは次のようになります。

# Using Duck-types
>>> from nltk.parse.stanford import CoreNLPParser
>>> depparser = CoreNLPDependencyParser('http://localhost:9000')
>>> depparser.parse(sent)
>>> ndepparser = CoreNLPNeuralDependencyParser('http://localhost:9000')
>>> ndepparser.parse(sent)

# Using arguments to control `properties` for `api_call()` 
>>> from nltk.parse.stanford import CoreNLPParser

>>> depparser = CoreNLPParser('http://localhost:9000', parser_type="dependency")
>>> depparser.parse(sent)

>>> ndepparser = CoreNLPNeuralDependencyParser('http://localhost:9000', parser_type="neural_dependency")
>>> ndepparser.parse(sent)

これは良いクラスのプロジェクトまたは良い最初の挑戦になります; P