Nltk: تقديرا لمحلل ستانفورد القديم

لقد أوقفنا استخدام StanfordTokenizer / StanfordSegmenter و StanfordPOSTagger و StanfordNERTagger .

سيكون من الجيد أيضًا إهمال StanfordParser و StanfordDependencyParser و StanfordNeuralDependencyParser بواسطة

1. إضافة التحذيرات المناسبة للواجهة القديمة

2 أ. لف أنواع البط مقابل CoreNLPParser الذي يحاكي وظائف الواجهة القديمة

2 ب. اكتب وثائق عن كيفية استخدام CoreNLPParser لاستخدام التبعية وتحليل التبعية العصبية

1. اكتب اختبارات لواجهات محلل CoreNLP الجديد

يجب أن تؤثر كلتا الطريقتين (2 أ) و (2 ب) على الوسيطة properties للوسيط api_call

الواجهة الحالية لـ CoreNLPParser :

>>> from nltk.parse.corenlp import CoreNLPParser
>>> sent = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
>>> next(parser.raw_parse(sent)).pretty_print()  # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
                         ROOT
                          |
                          S
           _______________|__________________________
          |                         VP               |
          |                _________|___             |
          |               |             PP           |
          |               |     ________|___         |
          NP              |    |            NP       |
      ____|__________     |    |     _______|____    |
     DT   JJ    JJ   NN  VBZ   IN   DT      JJ   NN  .
     |    |     |    |    |    |    |       |    |   |
    The quick brown fox jumps over the     lazy dog  .

قد تبدو الواجهة المطلوبة كما يلي:

# Using Duck-types
>>> from nltk.parse.stanford import CoreNLPParser
>>> depparser = CoreNLPDependencyParser('http://localhost:9000')
>>> depparser.parse(sent)
>>> ndepparser = CoreNLPNeuralDependencyParser('http://localhost:9000')
>>> ndepparser.parse(sent)

# Using arguments to control `properties` for `api_call()` 
>>> from nltk.parse.stanford import CoreNLPParser

>>> depparser = CoreNLPParser('http://localhost:9000', parser_type="dependency")
>>> depparser.parse(sent)

>>> ndepparser = CoreNLPNeuralDependencyParser('http://localhost:9000', parser_type="neural_dependency")
>>> ndepparser.parse(sent)

هذا من شأنه أن يجعل مشروعًا جيدًا أو تحديًا أولًا جيدًا ؛ P