Nltk: Mencela Stanford Parser tua

Kami telah menghentikan StanfordTokenizer / StanfordSegmenter , StanfordPOSTagger dan StanfordNERTagger .

Sebaiknya Anda juga menghentikan StanfordParser , StanfordDependencyParser dan StanfordNeuralDependencyParser oleh

1. Menambahkan peringatan yang sesuai ke antarmuka lama

2a. Bungkus jenis bebek untuk CoreNLPParser yang mengemulasi fungsi antarmuka lama

2b. Tuliskan dokumentasi tentang cara menggunakan CoreNLPParser untuk menggunakan penguraian dependensi dan neural dependensi

1. Menulis pengujian untuk antarmuka parser CoreNLP baru

Kedua metode (2a) dan (2b) seharusnya hanya mempengaruhi argumen properties dari api_call

Antarmuka saat ini untuk CoreNLPParser :

>>> from nltk.parse.corenlp import CoreNLPParser
>>> sent = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
>>> next(parser.raw_parse(sent)).pretty_print()  # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
                         ROOT
                          |
                          S
           _______________|__________________________
          |                         VP               |
          |                _________|___             |
          |               |             PP           |
          |               |     ________|___         |
          NP              |    |            NP       |
      ____|__________     |    |     _______|____    |
     DT   JJ    JJ   NN  VBZ   IN   DT      JJ   NN  .
     |    |     |    |    |    |    |       |    |   |
    The quick brown fox jumps over the     lazy dog  .

Antarmuka yang diinginkan mungkin terlihat seperti ini:

# Using Duck-types
>>> from nltk.parse.stanford import CoreNLPParser
>>> depparser = CoreNLPDependencyParser('http://localhost:9000')
>>> depparser.parse(sent)
>>> ndepparser = CoreNLPNeuralDependencyParser('http://localhost:9000')
>>> ndepparser.parse(sent)

# Using arguments to control `properties` for `api_call()` 
>>> from nltk.parse.stanford import CoreNLPParser

>>> depparser = CoreNLPParser('http://localhost:9000', parser_type="dependency")
>>> depparser.parse(sent)

>>> ndepparser = CoreNLPNeuralDependencyParser('http://localhost:9000', parser_type="neural_dependency")
>>> ndepparser.parse(sent)

Ini akan menjadi proyek kelas yang bagus atau tantangan pertama yang baik; P