Numpy: numpy 1.19 . का उपयोग करते समय छोटी गाड़ी त्वरित बैकएंड

को निर्मित 9 अप्रैल 2020 · 31टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

Numpy 1.19 MacOS 10.14.6 में रन टाइम त्रुटि के कारण आयात नहीं कर सकता। पॉलीफिट विवेक परीक्षण ने एक चेतावनी का उत्सर्जन किया, सबसे अधिक संभावना एक बग्गी एक्सीलरेट बैकएंड का उपयोग करने के कारण हुई। यदि आपने स्वयं को संकलित किया है, तो जानकारी के लिए site.cfg.example देखें। अन्यथा इसकी सूचना उस विक्रेता को दें जिसने NumPy प्रदान किया है।

पुनरुत्पादन कोड उदाहरण:

import numpy as np

त्रुटि संदेश:

रनटाइम त्रुटि: पॉलीफ़िट विवेक परीक्षण ने एक चेतावनी उत्सर्जित की, सबसे अधिक संभावना एक बग्गी एक्सीलरेट बैकएंड का उपयोग करने के कारण हुई। यदि आपने स्वयं को संकलित किया है, तो जानकारी के लिए site.cfg.example देखें। अन्यथा इसकी सूचना उस विक्रेता को दें जिसने NumPy प्रदान किया है।
रैंक चेतावनी: पॉलीफिट खराब स्थिति में हो सकता है

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "/Users/billyzhaoyh/anaconda/envs/सिमुलेशन/lib/python3.7/runpy.py", लाइन 183, _run_module_as_main में
mod_name, mod_spec, कोड = _get_module_details (mod_name, _Error)
फ़ाइल "/Users/billyzhaoyh/anaconda/envs/सिमुलेशन/lib/python3.7/runpy.py", लाइन 109, _get_module_details में
__आयात__(pkg_name)
फ़ाइल "/Users/billyzhaoyh/Desktop/Simulation/reina-model/calc/__init__.py", पंक्ति 1, में
.utils से calcfunc . आयात करें
फ़ाइल "/Users/billyzhaoyh/Desktop/Simulation/reina-model/calc/utils.py", लाइन 9, इन
utils.quilt से आयात load_datasets
फ़ाइल "/Users/billyzhaoyh/Desktop/Simulation/reina-model/utils/quilt.py", लाइन 4, में
आयात रजाई
फ़ाइल "/Users/billyzhaoyh/anaconda/envs/सिमुलेशन/lib/python3.7/site-packages/quilt/__init__.py", लाइन 87, में
.tools.command आयात से (
फ़ाइल "/Users/billyzhaoyh/anaconda/envs/सिमुलेशन/lib/python3.7/site-packages/quilt/tools/command.py", लाइन 24, में
np . के रूप में numpy आयात करें
फ़ाइल "/Users/billyzhaoyh/Desktop/Simulation/reina-model/src/numpy/numpy/__init__.py", लाइन 286, में
रनटाइम त्रुटि बढ़ाएं (संदेश)
रनटाइम त्रुटि: पॉलीफ़िट विवेक परीक्षण ने एक चेतावनी उत्सर्जित की, सबसे अधिक संभावना एक बग्गी एक्सीलरेट बैकएंड का उपयोग करने के कारण हुई। यदि आपने स्वयं को संकलित किया है, तो जानकारी के लिए site.cfg.example देखें। अन्यथा इसकी सूचना उस विक्रेता को दें जिसने NumPy प्रदान किया है।
रैंक चेतावनी: पॉलीफिट खराब स्थिति में हो सकता है

Numpy/पायथन संस्करण जानकारी:

पायथन 3.7.6
Numpy -e git+ https://github.com/numpy/numpy.git@078ac01a85c4db46e7f148829c2e0d0e0f30c36f#egg =numpy

स्रोत

billlyzhaoyh

👍2

सबसे उपयोगी टिप्पणी

थोड़ा आसान उपाय:

~~$ rm -v ~/Library/Caches/pip/wheels/////numpy # clear the pip wheel cache of any built numpy wheels~~

प्रति https://twitter.com/pradyunsg/status/1317081239526936576?s=20 यह अब एक अंतर्निहित pip कमांड के साथ किया जा सकता है:

$ pip cache remove numpy
$ brew install openblas # make sure OpenBLAS is installed
$ # activate your pypy3 virtualenv
$ OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" pip install numpy # let numpy's setup.py know where OpenBLAS is installed

इसका अतिरिक्त लाभ यह है कि पहिया को फिर से बनाने की आवश्यकता नहीं होगी, और भविष्य में कोई भी pip install numpy pypy3 पर काम करेगा।

glyph 3 सित॰ 2020

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सभी 31 टिप्पणियाँ

यह डिजाइन द्वारा है। क्या आपने त्रुटि संदेश पढ़ा? क्या यह अस्पष्ट है?

mattip 9 अप्रैल 2020

👎49 😕1 👍1

तो मैं त्वरित बैकएंड को अपडेट करके इस त्रुटि को कैसे ठीक कर सकता हूं? मेरे पास एक खोज थी और मुझे नहीं लगता कि मैं इसे अपने मैकोज़ के लिए अपडेट कर सकता हूं।

billlyzhaoyh 10 अप्रैल 2020

👍7

@billlyzhaoyh इसके बजाय MacOS पर निर्माण करते समय OpenBLAS का उपयोग करने का अनुरोध कर रहा है। उसी का उपयोग करके निर्माण करने के लिए रूट रेपो निर्देशिका में site.cfg का उपयोग करें।

vrakesh 11 अप्रैल 2020

समापन। हम दृढ़ता से अनुशंसा करते हैं कि Accelerate का उपयोग न करें।

mattip 20 मई 2020

👎40

समापन। हम दृढ़ता से अनुशंसा करते हैं कि Accelerate का उपयोग न करें।

ज़रूर, हम इसका उपयोग कैसे import numpy चलाने पर मुझे वही त्रुटि मिली

xbeta 14 अग॰ 2020

👍20

यदि आप अपना खुद का NumPy बना रहे हैं, तो OpenBlas प्राप्त करें। आधिकारिक पहिया बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले को डाउनलोड करने के लिए आप python3 tools/openblas_support.py का उपयोग कर सकते हैं। यदि आप किसी प्रदाता के NumPy का उपयोग कर रहे हैं, तो उनसे पूछें कि वे Accelerate का उपयोग क्यों कर रहे हैं।

mattip 15 अग॰ 2020

👎2

यदि आप अपना खुद का NumPy बना रहे हैं, तो OpenBlas प्राप्त करें। आधिकारिक पहिया बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले को डाउनलोड करने के लिए आप python3 tools/openblas_support.py का उपयोग कर सकते हैं। यदि आप किसी प्रदाता के NumPy का उपयोग कर रहे हैं, तो उनसे पूछें कि वे Accelerate का उपयोग क्यों कर रहे हैं।

मैं निश्चित रूप से अपने दम पर निर्माण नहीं कर रहा हूं। मैं macOS का उपयोग कर रहा हूं, और pip3 install -U numpy चलाता हूं, इसलिए मुझे यकीन नहीं है कि "प्रदाता" से आपका क्या मतलब है।

xbeta 16 अग॰ 2020

👍3

पिप आपकी पीठ के पीछे स्रोत से बन सकता है। यदि इसे स्थापित होने में कुछ सेकंड से अधिक समय लगता है, तो यह संकलन हो सकता है। पाइप को केवल बाइनरी व्हील का उपयोग करने के लिए बाध्य करने के लिए और कभी भी संकलित न करें, उपयोग करें

pip3 install --upgrade --only-binary :all: <package>

क्या आप --only-binary :all: तर्क के साथ अपने numpy को अनइंस्टॉल करने और इंस्टॉल करने का प्रयास कर सकते हैं?

mattip 16 अग॰ 2020

👍3 👎1

इससे मेरे लिए समस्या ठीक हो गई। (मैंने pip को pip3 ... और आज तक का संख्यात्मक संस्करण 1.19.1 होगा)
https://gist.github.com/yatsu/47bdde35e8abbe7d14bbe730342aa9e0#file -numpy-openblas-macos-pip-sh

संपादित करें: जिस्ट डिलीट होने की स्थिति में पूरा समाधान चिपकाना :)

# Setup HomeBrew if not already installed: https://brew.sh/
brew install openblas
mkdir /tmp/numpy_local
cd /tmp/numpy_local
pip3 download --no-binary :all: --no-deps numpy
unzip numpy-*.zip  # (assuming there's only one version in this folder)
cd numpy-1.19.1 # the version may be a later version than this

cat > site.cfg <<EOF
[openblas]
libraries = openblas
library_dirs = $(brew --prefix openblas)/lib
include_dirs = $(brew --prefix openblas)/include
runtime_library_dirs = $(brew --prefix openblas)/lib
EOF

pip3 install .
# cleanup
cd /tmp
rm -rf numpy_local

slw07g 30 अग॰ 2020

👍12

थोड़ा आसान उपाय:

~~$ rm -v ~/Library/Caches/pip/wheels/////numpy # clear the pip wheel cache of any built numpy wheels~~

$ pip cache remove numpy
$ brew install openblas # make sure OpenBLAS is installed
$ # activate your pypy3 virtualenv
$ OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" pip install numpy # let numpy's setup.py know where OpenBLAS is installed

glyph 3 सित॰ 2020

👍28 🎉11 ❤1

एक तरफ समाधान, एक टूटे हुए पहिये का उत्पादन करने के लिए डिफ़ॉल्ट बिल्ड व्यवहार क्यों है जो import भी नहीं कर सकता है? ऐसा लगता है कि इस तरह के टूटे हुए आर्टिफैक्ट को बनाने के लिए "डिज़ाइन द्वारा" होना किसी भी तरह से एक बग है; निर्माण के अंत में एक आत्म-परीक्षण जो इस स्थिति में खुद को पाता है तो निरस्त हो जाता है, यह एक स्वागत योग्य अतिरिक्त होगा। (विशेष रूप से यदि यह " brew install openblas " या कुछ ऐसा उपयोगी त्रुटि संदेश प्रदान कर सकता है।)

glyph 3 सित॰ 2020

👍27

बिल्ड के बाद आयात करने का प्रयास एक अच्छा विचार लगता है।

mattip 3 सित॰ 2020

👀1

ओपनब्लास नहीं मिलने पर मैकोज़ पर निर्माण करने से इंकार क्यों नहीं किया जाता है?

xrisk 7 अक्तू॰ 2020

OpenBLAS के अलावा, कई मान्य blas बैकएंड हैं। एकमात्र अमान्य एक त्वरित है। दुर्भाग्य से, macOS हमें यह बताने का कोई तरीका प्रदान नहीं करता है कि वे Accelerate प्रदान कर रहे हैं, हम केवल एक ज्ञात खराब गणना को ट्रिगर करके रनटाइम पर इसका पता लगा सकते हैं। यदि आप यह पता लगा सकते हैं कि पहले त्वरण का पता कैसे लगाया जाए तो यह बहुत अच्छा होगा। हमारे पास अब तक एक सिम्लिंक का पता लगाना सबसे अच्छा है, लेकिन यह बहुत नाजुक है।

mattip 7 अक्तू॰ 2020

👍2

यदि कोई अजगर-कविता उपयोगकर्ता इस धागे में आते हैं, तो मैं बस यह जोड़ना चाहूंगा कि @glyph का समाधान भी काम करता है यदि आप अंतिम पंक्ति को OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" poetry add numpy बदलते हैं

mikkelam 8 अक्तू॰ 2020

👍5

मैंने numpy के पिछले संस्करण की कोशिश की है और यह मेरे लिए काम करता है
pip3 numpy स्थापित करें==1.18.0

उममीद है कि इससे मदद मिलेगी

stephenyang21 15 अक्तू॰ 2020

👍21 🎉3

1.18.0 की स्थापना रद्द करें और स्थापित करें - मेरे लिए काम किया! ऊपर वाले को बधाई ^^

SteveG34 20 अक्तू॰ 2020

मैं यहां रिपोर्ट करने के लिए हूं कि ओपनब्लास का उपयोग करने का सुझाव काम नहीं करता है। यह दुर्घटनाग्रस्त:

OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" pip install numpy
python -c 'import numpy'

# =>  RuntimeError: Polyfit sanity test emitted a warning, most likely due to using a buggy Accelerate backend. If you compiled yourself, see site.cfg.example for information. Otherwise report this to the vendor that provided NumPy.

जबकि यह बिना किसी समस्या के काम करता है:

pip install numpy==1.18.0
python -c 'import numpy'

fny 21 अक्तू॰ 2020

👍1

@fny यह देखने के लिए आउटपुट की जांच करें कि क्या पाइप कैश्ड व्हील का उपयोग कर रहा है। उस स्थिति में आपको कैश साफ़ करना पड़ सकता है।

xrisk 21 अक्तू॰ 2020

@fny अद्यतन निर्देशों के लिए https://github.com/numpy/numpy/issues/15947#issuecomment -686159427 देखें

glyph 22 अक्तू॰ 2020

क्या कोई ऐसा लिंक प्रदान कर सकता है जहां कोई इस बारे में पढ़ सके कि एक्सेलरेट एक खराब बीएलएएस कार्यान्वयन क्यों है जिसका उपयोग नहीं किया जाना चाहिए? मैंने गुगली करने की कोशिश की "क्यों सेब की गति एक खराब ब्लास है" और कुछ भी नहीं मिला।

meownoid 26 अक्तू॰ 2020

मुझे नहीं पता कि एक व्यापक ब्रेकडाउन कहां है, लेकिन एक्सेलेरेट में थ्रेडिंग समस्याएं हैं, कुछ गलत परिणाम हैं, और LAPACK के पुराने संस्करण को उजागर करता है।

charris 27 अक्तू॰ 2020

संदर्भ के लिए यह समाधान विफल रहता है। यह काम क्यों नहीं कर रहा है? और इनमें से कोई भी क्यों जरूरी है?

orome 28 अक्तू॰ 2020

👍1

@orome "क्यों" के लिए Apple से पूछें। वे वही हैं जिनसे आपने सिस्टम खरीदा है और वे बग्गी सॉफ़्टवेयर भेज रहे हैं, जिसके लिए NumPy की अधिकांश स्वयंसेवी टीम को काम करना पड़ता है। किसी भी तरह का गुस्सा उन पर होना चाहिए, हम पर नहीं।

mattip 28 अक्तू॰ 2020

❤1 👍1

@orome "क्यों" के लिए Apple से पूछें ... किसी भी क्रोध को उन पर निर्देशित किया जाना चाहिए, हम पर नहीं।

यह निश्चित रूप से है जहां इसे निर्देशित किया गया है (फिर से)!

orome 28 अक्तू॰ 2020

इससे मेरे लिए समस्या ठीक हो गई। (मैंने pip को pip3 ... और आज तक का संख्यात्मक संस्करण 1.19.1 होगा)
https://gist.github.com/yatsu/47bdde35e8abbe7d14bbe730342aa9e0#file -numpy-openblas-macos-pip-sh
संपादित करें: जिस्ट डिलीट होने की स्थिति में पूरा समाधान चिपकाना :)
# Setup HomeBrew if not already installed: https://brew.sh/
brew install openblas
mkdir /tmp/numpy_local
cd /tmp/numpy_local
pip3 download --no-binary :all: --no-deps numpy
unzip numpy-*.zip # (assuming there's only one version in this folder)
cd numpy-1.19.1 # the version may be a later version than this

cat > site.cfg <<EOF
[openblas]
libraries = openblas
library_dirs = $(brew --prefix openblas)/lib
include_dirs = $(brew --prefix openblas)/include
runtime_library_dirs = $(brew --prefix openblas)/lib
EOF

pip3 install .
# cleanup
cd /tmp
rm -rf numpy_local

यह किसी तरह मेरे काम नहीं आया। मैंने ओपनबीएलएएस को स्रोत से संकलित किया और इसे /opt/OpenBLAS में स्थापित किया, और $(brew --prefix openblas) की प्रत्येक घटना को /opt/OpenBLAS । मेरा पायथन 3 इंस्टॉलेशन Xcode कमांड लाइन टूल्स से है, इसलिए मैंने pip3 install --user . बजाय pip3 install . । इसके अलावा मैंने स्क्रिप्ट का ठीक से पालन किया। हालांकि, जब मैं python3 -c "import numpy" चलाता हूं, तो त्रुटि संदेश बिल्कुल पहले जैसा होता है:

रनटाइम त्रुटि: पॉलीफ़िट विवेक परीक्षण ने एक चेतावनी उत्सर्जित की, सबसे अधिक संभावना एक बग्गी एक्सीलरेट बैकएंड का उपयोग करने के कारण हुई। यदि आपने स्वयं को संकलित किया है, तो जानकारी के लिए site.cfg.example देखें। अन्यथा इसकी सूचना उस विक्रेता को दें जिसने NumPy प्रदान किया है।
रैंक चेतावनी: पॉलीफिट खराब स्थिति में हो सकता है

कोई विचार ऐसा क्यों हो सकता है?

erithacus-rubecula-z 4 नव॰ 2020

pip install pandas
pip3 install pandas
pip3 install pandas --no-build-isolation --no-cache-dir
sudo pip3 install pandas --no-cache-dir

समस्या विवरण

मैंने मैकोज़ बिग सुर की एक साफ स्थापना की है और होमब्रू ( brew install python3 ) के माध्यम से पायथन 3.9 की एक साफ स्थापना की है। उसके बाद मैंने pip3 को brew install pip कमांड के साथ स्थापित किया और मैं पंडों को स्थापित करना चाहता था लेकिन मुझे हमेशा निम्न त्रुटि मिल रही है। मैंने मैकोज़ बिग सुर और पायथन 3 पर पंडों को स्थापित करने के लिए ऊपर सूचीबद्ध सभी आदेशों के साथ प्रयास किया है ...

कोई मदद कर सकता है? ये एकमात्र पैकेज हैं जो वास्तव में स्थापित हैं:

पैकेज संस्करण

पाइप 20.2.4
सेटअपटूल 50.3.2
पहिया 0.35.1

अपेक्षित उत्पादन

`pip install pandas` का आउटपुट

पहिया बनाने के लिए आवश्यकताएं प्राप्त करना ... त्रुटि
त्रुटि: बाहर निकलने की स्थिति 1 के साथ आदेश त्रुटिपूर्ण:
कमांड: /usr/ लोकल/ऑप्ट/पायथन@3.9/बिन/पायथन3.9/ usr/लोकल/ 3.9 /साइट- _वेंडर /पेप
cwd: /निजी/var/फ़ोल्डर्स/zv/0q58rjv549bd4qjdqlrwlvl40000gn/T/पाइप-इंस्टॉल-pvlaq6iq/पांडा
पूरा आउटपुट (23 लाइनें):
init_dgelsd विफल init
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", लाइन 280, में
मुख्य()
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", लाइन 263, मुख्य में
json_out['return_val'] = हुक (**हुक_इनपुट['kwargs'])
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", लाइन 114, get_requires_for_build_wheel में
वापसी हुक (config_settings)
फ़ाइल "/private/var/folders/zv/0q58rjv549bd4qjdqlrwlvl40000gn/T/pip-build-env-ly4c8n5_/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/build_meta.py", लाइन 149, get_requires_for_build_build में
वापसी स्वयं._get_build_requires (
फ़ाइल "/private/var/folders/zv/0q58rjv549bd4qjdqlrwlvl40000gn/T/pip-build-env-ly4c8n5_/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/build_meta.py", लाइन 130, _get_build_requires में
स्वयं.रन_सेटअप ()
फ़ाइल "/private/var/folders/zv/0q58rjv549bd4qjdqlrwlvl40000gn/T/pip-build-env-ly4c8n5_/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/build_meta.py", लाइन 253, रन_सेटअप में
सुपर (_BuildMetaLegacyBackend,
फ़ाइल "/private/var/folders/zv/0q58rjv549bd4qjdqlrwlvl40000gn/T/pip-build-env-ly4c8n5_/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/build_meta.py", लाइन 145, रन_सेटअप में
निष्पादन (संकलन (कोड, __ फ़ाइल __, 'निष्पादन'), स्थानीय ())
फ़ाइल "setup.py", लाइन 488, in
np . के रूप में numpy आयात करें
फ़ाइल "/private/var/folders/zv/0q58rjv549bd4qjdqlrwlvl40000gn/T/pip-build-env-ly4c8n5_/overlay/lib/python3.9/site-packages/numpy/__init__.py", लाइन 286, में
रनटाइम त्रुटि बढ़ाएं (संदेश)
रनटाइम त्रुटि: पॉलीफ़िट विवेक परीक्षण ने एक चेतावनी उत्सर्जित की, सबसे अधिक संभावना एक बग्गी एक्सीलरेट बैकएंड का उपयोग करने के कारण हुई। यदि आपने स्वयं को संकलित किया है, तो जानकारी के लिए site.cfg.example देखें। अन्यथा इसकी सूचना उस विक्रेता को दें जिसने NumPy प्रदान किया है।
रैंक चेतावनी: पॉलीफिट खराब स्थिति में हो सकता है

त्रुटि: बाहर निकलने की स्थिति 1 के साथ कमांड त्रुटिपूर्ण: /usr/local/opt/[email protected]/bin/python3.9 /usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py get_requires_for_build_wheel /var/folders/zv/0q58rjv549bd4qjdqlrwlvl40000gn/T/tmpzr3sthd6 पूर्ण कमांड आउटपुट के लिए लॉग जांचें।

इस अंक में पंडों#37880 वे कहते हैं कि यह macOS के नवीनतम संस्करण के साथ एक सुन्न समस्या है। कोई मदद??

अग्रिम में धन्यवाद!

MarioCatuogno 16 नव॰ 2020

एक ही त्रुटि के साथ एक ही मुद्दा

fuzunspm 16 नव॰ 2020

इसने मेरे लिए MacOS 11.0.1 बिग सुर, Python 3.8.2 :

pip3 install --force-reinstall numpy\<1.19
pip3 install --upgrade wheel

brew install libjpeg # optional
pip3 install pillow # optional
pip3 install matplotlib

....

Successfully installed matplotlib-3.3.3

avideci 16 नव॰ 2020

यह मुद्दा बंद है। यदि आप HomeBrew से इंस्टॉल किए गए अजगर के साथ MacOS 11 का उपयोग कर रहे हैं, तो नवंबर 2020 तक आपको उपयोग करना चाहिए brew install NumPy नहीं pip install numpy । कृपया यहां टिप्पणी न करें, यदि gh-17784 को ध्यान से पढ़ने से आपको यह पता लगाने में मदद नहीं मिलती है कि क्या हो रहा है, तो एक नया अंक खोलें।

mattip 16 नव॰ 2020

इन कदमों ने मुझे इस मुद्दे को हल करने में मदद की:
https://gist.github.com/mohammadnassiri/31ca8f4f2298d8694a8327814631455c

mohammadnassiri 17 नव॰ 2020

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त्रुटि संदेश:

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`pip install pandas` का आउटपुट