Pandas: पंडों को पाइप के साथ सफलतापूर्वक स्थापित करने के बाद आयात पंडों को तोड़ता है

काफी हद तक https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11383#issuecomment -294242777 के समान दिखता है

क्या आप वर्बोज़ मोड के साथ यह देखने की कोशिश कर सकते हैं कि जब आप उन्हें एक ही समय में करते हैं तो यह किस संस्करण को पिप पकड़ लेता है?

ऐसा लगता है कि यह numpy 1.13.0 उठा रहा है:

gcc -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -Ipandas/_libs/src/klib -Ipandas/_libs/src -I/tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include -I/usr/local/include/python2.7 -c pandas/_libs/testing.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/pandas/_libs/testing.o -Wno-unused-function
  gcc -shared build/temp.linux-x86_64-2.7/pandas/_libs/testing.o -L/usr/local/lib -lpython2.7 -o build/lib.linux-x86_64-2.7/pandas/_libs/testing.so
  building 'pandas._libs.lib' extension
  gcc -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -Ipandas/_libs/src/klib -Ipandas/_libs/src -I/tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include -I/usr/local/include/python2.7 -c pandas/_libs/lib.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/pandas/_libs/lib.o -Wno-unused-function
  In file included from /tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include/numpy/ndarraytypes.h:1809:0,
                   from /tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include/numpy/ndarrayobject.h:18,
                   from /tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include/numpy/arrayobject.h:4,
                   from pandas/_libs/lib.c:435:
  /tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include/numpy/npy_1_7_deprecated_api.h:15:2: warning: #warning "Using deprecated NumPy API, disable it by " "#defining NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION" [-Wcpp]

शायद तब पिप इश्यू ट्रैकर पर रिपोर्ट करने का प्रयास करें। यह संभव है कि हमारे setup.py में कुछ गड़बड़ है लेकिन एक बग पाइप या सेटअप टूल अधिक संभावना है।

@rvernica क्या कोई विशिष्ट कारण है कि आप पहिए को डाउनलोड करने और स्थापित करने के बजाय स्रोत से पांडा बना रहे हैं? क्योंकि पहिया के साथ, मुझे लगता है कि इसे बिना किसी समस्या के स्थापित करना चाहिए।

आह मैंने नहीं देखा कि पाइप संस्करण वह पुराना था। यह तब पहले से ही तय हो सकता है।

@jorisvandenbossche मैं सिर्फ pip install कर रहा हूं, pip इसे स्रोत से बनाने का विकल्प चुनता है क्योंकि शायद कोई पहिया नहीं है।

मैंने पहले pip अपग्रेड करने का प्रयास किया:

/ # pip install --upgrade pip
Collecting pip
  Downloading pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.3MB 480kB/s 
Installing collected packages: pip
  Found existing installation: pip 8.1.2
    Uninstalling pip-8.1.2:
      Successfully uninstalled pip-8.1.2
Successfully installed pip-9.0.1

लेकिन परिणाम वही है, pip सफल होता है लेकिन import pandas विफल रहता है।

पांडा-0.20.2 के लिए निश्चित रूप से एक पहिया होना चाहिए, इसलिए यह सुनिश्चित नहीं है कि यह इसे डाउनलोड क्यों नहीं कर रहा है ..

हालाँकि, यह कौन सी प्रणाली है? यह शायद manylinux आवश्यकताओं के अनुकूल नहीं है।

लेकिन यह वास्तव में https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11383 जैसा ही मुद्दा है pip ब्रेक के साथ इंस्टॉल करना यदि आप एक बार में numpy और पांडा इंस्टॉल करने का प्रयास करते हैं (और यदि आप numpy का नवीनतम संस्करण इंस्टॉल नहीं कर रहे हैं)। इसका कारण यह है कि पाइप एक अलग एनवी में पांडा बनाने के लिए लगता है जिसके लिए यह नवीनतम numpy का उपयोग करता है, लेकिन वास्तविक एनवी में numpy का एक पुराना संस्करण स्थापित होता है, और इसलिए त्रुटियां होती हैं। समाधान बस इसे दो चरणों में करें (तब numpy पहले से ही स्थापित है, और पांडा का निर्माण करते समय यह इसका उपयोग करेगा और दूसरा नहीं लाएगा)।
तो या तो इस उपयोग के मामले के लिए पाइप टूट गया है, या हम अपने setup.py में कुछ गलत करते हैं (लेकिन उसमें कोई विशेषज्ञ नहीं है)

समझ में आता है। प्रणाली अल्पाइन लिनक्स 3.4 है।

@rvernica क्या आपने इसे पाइप इश्यू ट्रैकर पर रिपोर्ट किया था? मुझे लगता है कि मैं इसे --no-binary विकल्प के साथ पुन: पेश करने में सक्षम हूं, लेकिन इसने सही numpy संस्करण को खींच लिया।

नहीं, मुझे इसकी रिपोर्ट करने का मौका नहीं मिला।

मुझे लगता है कि मैं इसे --no-बाइनरी विकल्प के साथ पुन: पेश करने में सक्षम होगा, लेकिन इसने सही numpy संस्करण को खींच लिया।

@TomAugspurger क्या आपने pip install numpy==1.11 pandas==0.20 )

हाँ, मैंने स्वच्छ वातावरण में pip install numpy==1.11.3 pandas==0.20.2 --no-binary=':all:' --verbose किया।

ठीक है, मैं इस अपस्ट्रीम की रिपोर्ट नहीं करने जा रहा हूं क्योंकि https://github.com/pypa/pip/issues/3691 (

यह संभव है कि बिल्ड चरण के लिए संस्करण जानकारी को अभी भी अनदेखा कर दिया जाएगा, इस मामले में हमें इसे पाइप को रिपोर्ट करना चाहिए। मैं pyproject.toml जोड़कर एक पीआर बनाऊंगा

मुझे यकीन नहीं है कि PEP518 इस बारे में कुछ भी बदलने जा रहा है, क्योंकि समस्या अभी भी बनी हुई है कि फिलहाल आप पांडा व्हील का निर्माण करते हैं (pyproject.toml से numpy>0.17 के विनिर्देश के साथ, जो नवीनतम 1.13 डाउनलोड करेगा) यह नहीं करता है सटीक सुन्न संस्करण के बारे में पता लगता है जो एक ही समय में स्थापित होता है (और इस प्रकार पहिया निर्माण चरण में उपयोग किए जाने वाले से पुराना हो सकता है)

क्या हमें वास्तव में बिल्ड-सिस्टम की आवश्यकता वाले सबसे पुराने समर्थित संस्करण को numpy संस्करण पिन करना चाहिए? (वितरण के लिए पहियों का निर्माण करते समय हम व्यवहार में क्या करते हैं?) चूंकि यह एक अलग वातावरण में किया जाता है, इसलिए यह आपके वास्तविक वातावरण को प्रभावित नहीं करना चाहिए।

अभी भी समस्याएं आ रही हैं, कोई समाधान?

क्या आपने ऊपर टिप्पणियाँ पढ़ीं? सुन्न और पांडा को दो अलग-अलग चरणों में स्थापित करने का प्रयास करें। और अन्यथा आपको अपनी विशिष्ट समस्या के बारे में अधिक विवरण देने की आवश्यकता होगी।

नमस्ते,
मैंने मैन्युअल रूप से भी स्थापित किया है (नोट: पहले से ही केवल एक ही संस्करण), "पाइप इंस्टाल numpy == 1.12.0 पांडा == 0.21.0" का उपयोग करके

हालांकि बाद में, अजगर-सी "आयात पांडा" करते समय त्रुटि हो रही है

"सी एक्सटेंशन पहले।"। प्रारूप (मॉड्यूल))
आयात त्रुटि: सी एक्सटेंशन: numpy.core.multiarray निर्मित नहीं आयात करने में विफल रहा। यदि आप स्रोत निर्देशिका से पांडा आयात करना चाहते हैं, तो आपको पहले सी एक्सटेंशन बनाने के लिए 'पायथन setup.py build_ext --inplace --force' चलाने की आवश्यकता हो सकती है।

जैसा कि मैंने ऊपर कहा है और कृपया उपरोक्त टिप्पणियों को पढ़ें, यदि यह वही समस्या है तो आपको उन्हें अलग से स्थापित करने की आवश्यकता है, इसलिए pip install numpy=1.12.0 और फिर pip install pandas=0.21.0

@jorisvandenbossche मैंने अलग से स्थापित किया है, फिर भी वही त्रुटि है। मैंने दूसरे तरीके से किया। मैंने पांडा को अलग निर्देशिका में क्लोन किया है और पांडा स्थापित किया है, जहां मैं आयात पांडा कर सकता हूं, लेकिन जब मैं बाहरी निर्देशिका से ऐसा ही करता हूं, तो यह हमेशा चलाने के लिए स्रोत निर्देशिका पथ की तलाश में रहता है

sudo pip इंस्टाल numpy==1.12.0
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: numpy==1.12.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
ubuntu @ocata :~/devstack$ sudo pip install pandas==0.21.0
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: पांडा == 0.21.0 /usr/स्थानीय/lib/python2.7/dist-packages में
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: pytz>=2011k in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (pandas==0.21.0 से)
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: numpy>=1.9.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (pandas==0.21.0 से)
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages में python-dateutil (pandas==0.21.0 से)
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: छह> = 1.5 में /usr/स्थानीय/lib/python2.7/dist-packages (पायथन-डेटुटिल-> पांडा == 0.21.0 से)
ubuntu@ocata :~/devstack$ python -c "आयात पांडा"
रनटाइम त्रुटि: एपीआई संस्करण 0xb के खिलाफ संकलित मॉड्यूल लेकिन numpy का यह संस्करण 0xa . है
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", लाइन 1, इन
फ़ाइल "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/__init__.py", लाइन 35, में
"सी एक्सटेंशन पहले।"। प्रारूप (मॉड्यूल))
आयात त्रुटि: सी एक्सटेंशन: numpy.core.multiarray निर्मित नहीं आयात करने में विफल रहा। यदि आप स्रोत निर्देशिका से पांडा आयात करना चाहते हैं, तो आपको पहले सी एक्सटेंशन बनाने के लिए 'पायथन setup.py build_ext --inplace --force' चलाने की आवश्यकता हो सकती है।

आपको बहुत अधिक विस्तृत जानकारी देने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए आपके द्वारा किए गए विभिन्न चरणों का पूर्ण कंसोल आउटपुट, आदर्श रूप से कुछ वर्बोज़ विकल्प के साथ, पर्यावरण के बारे में कुछ जानकारी (जो ओएस, पायथन संस्करण, ...), आप स्रोत से क्यों स्थापित कर रहे हैं और पहियों से नहीं, ...

पायथन 2.7.12
ओएस: उबंटू 16.04 xenial

मुझे http://gnocchi.xyz/install.html#installation -using-devstack के अनुसार gnocchi स्थापित करने की आवश्यकता है, प्लगइन जोड़ने के बाद, ./stack.sh चला, जहां gnocchi स्थापना https://github.com/gnocchixyz/ Gnocchi में पांडा निर्भरताएँ होती हैं, जब यह पांडा को त्रुटि प्राप्त करने/आयात करने का प्रयास करता है

यहाँ पांडा की gnocchi फ़ाइल निर्भरता https://github.com/gnocchixyz/gnocchi/blob/ffbb446f3f12d637a6ff45b3eb522191638e8be0/tools/duration_perf_analyse.py#L37

आसपास के दूसरे तरीके से, बस मान लें कि मुझे पांडा स्थापित करने की आवश्यकता है, मुझे अलग निर्देशिका में क्लोन करना होगा और उनके मॉड्यूल का उपयोग करना होगा, अगर मैं एक निर्देशिका में स्थापित करता हूं और बाहरी निर्देशिका से आयात करने का प्रयास करता हूं, तो इसकी पहचान नहीं हो रही है, जहां मैं सक्षम हो सकता हूं आयात मॉड्यूल जो सभी /python/dist-packages/ कहीं भी स्रोत निर्देशिका के लिए अप्रासंगिक हैं

सुडो पाइप स्थापित पांडा
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: पांडा /usr/स्थानीय/lib/python2.7/dist-packages . में
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: pytz>=2011k /usr/local/lib/python2.7/dist-packages में (पंडों से)
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: numpy>=1.9.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (पंडों से)
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (पंडों से) में अजगर-डेटुटिल
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: छह> = 1.5 में /usr/स्थानीय/lib/python2.7/dist-packages (पायथन-डेटुटिल-> पांडा से)
ubuntu@ocata :/usr/स्थानीय/ python2.7 /
रनटाइम त्रुटि: एपीआई संस्करण 0xb के खिलाफ संकलित मॉड्यूल लेकिन numpy का यह संस्करण 0xa . है
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", लाइन 1, इन
फ़ाइल "pandas/__init__.py", लाइन 35, in
"सी एक्सटेंशन पहले।"। प्रारूप (मॉड्यूल))
आयात त्रुटि: सी एक्सटेंशन: numpy.core.multiarray निर्मित नहीं आयात करने में विफल रहा। यदि आप स्रोत निर्देशिका से पांडा आयात करना चाहते हैं, तो आपको पहले सी एक्सटेंशन बनाने के लिए 'पायथन setup.py build_ext --inplace --force' चलाने की आवश्यकता हो सकती है।

@jorisvandenbossche मुझे आवश्यक विवरण बताएं, यदि कोई हो

अंतिम लॉग आउटपुट कहता है "आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: पांडा", इसलिए आप वास्तव में इसे स्थापित नहीं कर रहे हैं।
इसके अलावा, सुनिश्चित करें कि पाइप एक ही अजगर का संदर्भ देता है (उदाहरण के लिए python -m pip ), और आप डिस्ट-पैकेज से पांडा क्यों आयात कर रहे हैं?

@jorisvandenbossche की "आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: पांडा" - क्योंकि मैंने अलग से स्थापित किया है जैसा आपने कहा था, जब मैं फिर से करने की कोशिश कर रहा हूं, तो निश्चित रूप से यह ऐसा दिखाएगा।

आप डिस्ट-पैकेज से पांडा क्यों आयात कर रहे हैं? ->> मैंने हर जगह से कोशिश की, यह नहीं चल रहा है।

मुझे बताएं कि उबंटू 16.04 में पांडा कैसे स्थापित करें जहां अजगर 2.7 है।

अभी तक ताजा मशीन में मैंने स्थापित किया है

पाइप स्थापित numpy == 1.12.0 और फिर पाइप स्थापित पांडा == 0.21.0,

स्थापना के बाद, एक ही त्रुटि हो रही है

पाइप स्थापित numpy == 1.12.0 और फिर पाइप स्थापित पांडा == 0.21.0, स्थापना के बाद, एक ही त्रुटि हो रही है

फिर उस का पूरा लॉग दिखाएं (और ऐसा लॉग नहीं जो वास्तव में कुछ भी स्थापित नहीं कर रहा है, आपको इसे एक नए वातावरण से करने की ज़रूरत है जहां सुन्न और पांडा अभी तक स्थापित नहीं हैं)

@jorisvandenbossche यहां ताजा मशीन स्थापना में

सुडो पाइप स्थापित पांडा
पांडा इकट्ठा करना
कैश्ड पांडा-0.21.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl का उपयोग करना
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: pytz>=2011k /usr/local/lib/python2.7/dist-packages में (पंडों से)
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: numpy>=1.9.0 in /usr/lib/python2.7/dist-packages (पंडों से)
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (पंडों से) में अजगर-डेटुटिल
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: छह> = 1.5 में /usr/स्थानीय/lib/python2.7/dist-packages (पायथन-डेटुटिल-> पांडा से)
एकत्रित पैकेज स्थापित करना: पांडा
पांडा-0.21.0 . को सफलतापूर्वक स्थापित किया गया

ubuntu@ocata :~$ sudo pip install numpy
आवश्यकता पहले से ही संतुष्ट है: /usr/lib/python2.7/dist-packages . में सुन्न

ubuntu@ocata :~$ अजगर-सी "आयात पांडा"
रनटाइम त्रुटि: एपीआई संस्करण 0xb के खिलाफ संकलित मॉड्यूल लेकिन numpy का यह संस्करण 0xa . है
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", लाइन 1, इन
फ़ाइल "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/__init__.py", लाइन 35, में
"सी एक्सटेंशन पहले।"। प्रारूप (मॉड्यूल))
आयात त्रुटि: सी एक्सटेंशन: numpy.core.multiarray निर्मित नहीं आयात करने में विफल रहा। यदि आप स्रोत निर्देशिका से पांडा आयात करना चाहते हैं, तो आपको पहले सी एक्सटेंशन बनाने के लिए 'पायथन setup.py build_ext --inplace --force' चलाने की आवश्यकता हो सकती है।

आपको पांडा से पहले सुन्न स्थापित करना चाहिए (हालाँकि इस मामले में यह कोई मायने नहीं रखता था, क्योंकि numpy ने खुद को स्थापित नहीं किया था क्योंकि यह पहले से ही स्थापित था)। क्या आप वही दिखा सकते हैं, लेकिन नए सिरे से सुन्न और पांडा (और पहले सुन्न) दोनों को स्थापित करने के साथ?
BTW, numpy काम आयात करता है?

@jorisvandenbossche ने पहले

आपका sudo python आपके python से भिन्न हो सकता है। python -m pip install ... उपयोग करें, और यदि आवश्यक हो तो केवल sudo उपयोग करें।

@TomAugspurger मैंने दोनों को संयुक्त नहीं किया है, मैंने स्थापना में कोई समस्या नहीं स्थापित करने के लिए पाइप का उपयोग करके पांडा स्थापित किया है,

यहाँ मेरा सवाल है; क्या numpy=1.12.0 पांडा के साथ संगत है=0.21.0

या संगत क्या है?

मैंने नवीनतम नवीनतम और पांडा नवीनतम की कोशिश की है। अभी भी काम नहीं कर रहा है, क्या कोई संगतता समस्या है? या सबसे अच्छा संगत सुन्न और पांडा संस्करण?

@maestropandy अपने पथ देखें:

sudo pip install pandas
Collecting pandas
Using cached pandas-0.21.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
Requirement already satisfied: pytz>=2011k in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from pandas)

ubuntu<strong i="9">@ocata</strong>:~$ sudo pip install numpy
Requirement already satisfied: numpy in /usr/lib/python2.7/dist-packages

पहला है /usr/local/lib , दूसरा है /usr/lib , इसलिए वहां कुछ बंद है। आपका अपवाद अजगर से usr/local/lib ।

@TomAugspurger क्या "sudo python -m pip install numpy" /usr/local/lib/ में स्थापित होगा? आजमाएंगे।

मुझे यह भी बताएं कि क्या सुन्न और पांडा के साथ कोई संगतता समस्या है, क्योंकि मैंने सुन्न> = 1.9.0 और पांडा> = 0.18.0 स्थापित किया है, जिसका अर्थ है सुन्न और पांडा दोनों नवीनतम संस्करण, लेकिन संगत में लगता है?

मुझे यह भी बताएं कि क्या सुन्न और पांडा के साथ कोई संगतता समस्या है,

उन संस्करणों के बीच कोई असंगति नहीं है जिनका आप सामान्य रूप से उल्लेख करते हैं। मुद्दा यह है कि आप दोनों को कैसे स्थापित करते हैं।

नए पांडा संस्करण के साथ समस्या है .. इसलिए जब तक समस्या ठीक नहीं हो जाती तब तक pip install pandas==0.20.2

@ abhishekg2389 क्या आप और जानकारी दे सकते हैं? अगर हमारी बिल्ड फाइलों में कोई समस्या है तो हम जानना चाहेंगे।

मैं फेडोरा 25 के तहत एक समान (समान?) मुद्दा देख रहा हूं।

$ python --version
Python 2.7.13

$ which python
/usr/bin/python



md5-c7b975f7c1ac4eb89f5fe68ce1d09cd7



$ sudo pip install pandas
[sudo] password for .....:
Requirement already satisfied: pandas in /usr/lib64/python2.7/site-packages
Requirement already satisfied: pytz>=2011k in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas)
Requirement already satisfied: python-dateutil in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas)
Requirement already satisfied: numpy>=1.9.0 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from pandas)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from python-dateutil->pandas)

$ sudo pip install numpy
Requirement already satisfied: numpy in /usr/lib64/python2.7/site-packages



md5-79f115fb1bb7ca0fecb38162c5f341da



$ python testPandas.py 
RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa
Traceback (most recent call last):
  File "runProphet.py", line 1, in <module>
    import pandas as pd
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 35, in <module>
    "the C extensions first.".format(module))
ImportError: C extension: numpy.core.multiarray failed to import not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace --force' to build the C extensions first.



md5-fca2a04366ebb14ff185882c94092f99



$ sudo pip install pandas==0.20.2
[sudo] password for jbooker: 
Collecting pandas==0.20.2
  Downloading pandas-0.20.2-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl (22.4MB)
    100% |████████████████████████████████| 22.4MB 79kB/s 
Requirement already satisfied: pytz>=2011k in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas==0.20.2)
Requirement already satisfied: numpy>=1.7.0 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from pandas==0.20.2)
Requirement already satisfied: python-dateutil in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas==0.20.2)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from python-dateutil->pandas==0.20.2)
Installing collected packages: pandas
  Found existing installation: pandas 0.21.0
    Uninstalling pandas-0.21.0:
      Successfully uninstalled pandas-0.21.0
Successfully installed pandas-0.20.2

numpy का कौन सा संस्करण स्थापित है? और क्या आप पांडा 0.21.0 स्थापित करने का आउटपुट दिखा सकते हैं? (जो आप दिखाते हैं वह वास्तव में स्थापित नहीं होता है, क्योंकि यह उस बिंदु पर पहले से ही स्थापित है)

$ pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.11.2
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: [email protected]
License: BSD
Location: /usr/lib64/python2.7/site-packages

मुझे लगता है कि पांडा 0.21.0 स्थापित करने से आउटपुट नहीं है। ऐसा लगता है कि यह पहले से ही मेरे सिस्टम (??) पर स्थापित था। मुझे RPM पैकेज नहीं दिख रहा है, इसलिए इसे yum/dnf सिस्टम पैकेज के माध्यम से स्थापित नहीं किया गया था।

मैं फेसबुक के पैगंबर पैकेज (पंडों और नम्पी पर निर्भरता) को स्थापित करने का प्रयास कर रहा था, और यह नोट किया कि पांडा 0.18.1 पहले से ही स्थापित था। दिलचस्प है कि यह 0.18.1 है और 0.21.0 नहीं है।

$ sudo pip install fbprophet
Collecting fbprophet
  Using cached fbprophet-0.2.1.tar.gz
Requirement already satisfied: matplotlib in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from fbprophet)
Requirement already satisfied: pandas>=0.18.1 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from fbprophet)
Requirement already satisfied: pystan>=2.14 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from fbprophet)
Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: subprocess32 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: pytz in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: six>=1.10 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: backports.functools-lru-cache in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: numpy>=1.7.1 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.0 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: Cython!=0.25.1,>=0.22 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from pystan>=2.14->fbprophet)
Installing collected packages: fbprophet
  Running setup.py install for fbprophet ... done
Successfully installed fbprophet-0.2.1

पंडों को कैसे स्थापित किया गया था, यह जाने बिना मदद करना मुश्किल है। क्या आप पंडों को फिर से 0.21.0 में अपग्रेड करना चाहते हैं यह देखने के लिए कि क्या यह काम करता है और आउटपुट लॉग करता है?

दिलचस्प है कि यह 0.18.1 है और 0.21.0 नहीं है।

यह केवल यह कहता है कि यह>=0.18.1 है, इसलिए यह 0.21.0 . हो सकता है

आह सही। मैं '>=' से चूक गया .. बस यह आवश्यकता को पूरा करता है, विशिष्ट संस्करण नहीं।

फिर से 0.21.0 में अपग्रेड करने का प्रयास किया, जिसने आयात पर त्रुटि को फिर से बनाया (हालांकि, ठीक काम करता है):

$ sudo pip install pandas==0.21.0
[sudo] password for jbooker: 
Collecting pandas==0.21.0
  Using cached pandas-0.21.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
Requirement already satisfied: pytz>=2011k in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas==0.21.0)
Requirement already satisfied: python-dateutil in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas==0.21.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.9.0 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from pandas==0.21.0)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from python-dateutil->pandas==0.21.0)
Installing collected packages: pandas
  Found existing installation: pandas 0.20.2
    Uninstalling pandas-0.20.2:
      Successfully uninstalled pandas-0.20.2
Successfully installed pandas-0.21.0

टेस्ट स्क्रिप्ट:

import pandas as pd
import numpy as np

print "Hello, world."

त्रुटि को फिर से आउटपुट करता है:

$ python testPandas.py 
RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa
Traceback (most recent call last):
  File "runProphet.py", line 1, in <module>
    import pandas as pd
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 35, in <module>
    "the C extensions first.".format(module))
ImportError: C extension: numpy.core.multiarray failed to import not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace --force' to build the C extensions first.

0.20.2 पर डाउनग्रेड करने से ठीक काम हुआ, और ऐसा करने के बाद परीक्षण स्क्रिप्ट सफलतापूर्वक चलती है।

इसे कम करने में मदद के लिए मैं और क्या कर सकता हूं?

ठीक है, मैं वास्तव में इसे पुन: पेश कर सकता हूं। रिपोर्ट के लिए धन्यवाद!
इस मुद्दे को फिर से खोलना, लेकिन एक नए के रूप में (जैसा कि यहां मूल मुद्दा कुछ और था, स्रोत से निर्माण)

@jlbooker ने इसे यहां ट्रैक करने के लिए एक मुद्दा खोला: https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/18530
उम्मीद है कि हम इसे जल्दी से ठीक कर सकते हैं

मेरे लिए इस मुद्दे को पांडा की स्थापना रद्द और पुन: स्थापित करके हल किया गया था