Pandas: pip로 pandas를 성공적으로 설치한 후 pandas 가져오기 중단

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11383#issuecomment -294242777과 매우 유사해 보입니다.

상세 모드를 사용하여 동시에 수행할 때 pip이 잡는 numpy 버전을 확인할 수 있습니까?

numpy 1.13.0 같습니다.

gcc -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -Ipandas/_libs/src/klib -Ipandas/_libs/src -I/tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include -I/usr/local/include/python2.7 -c pandas/_libs/testing.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/pandas/_libs/testing.o -Wno-unused-function
  gcc -shared build/temp.linux-x86_64-2.7/pandas/_libs/testing.o -L/usr/local/lib -lpython2.7 -o build/lib.linux-x86_64-2.7/pandas/_libs/testing.so
  building 'pandas._libs.lib' extension
  gcc -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -Ipandas/_libs/src/klib -Ipandas/_libs/src -I/tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include -I/usr/local/include/python2.7 -c pandas/_libs/lib.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/pandas/_libs/lib.o -Wno-unused-function
  In file included from /tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include/numpy/ndarraytypes.h:1809:0,
                   from /tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include/numpy/ndarrayobject.h:18,
                   from /tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include/numpy/arrayobject.h:4,
                   from pandas/_libs/lib.c:435:
  /tmp/pip-build-WbJa3a/pandas/.eggs/numpy-1.13.0-py2.7-linux-x86_64.egg/numpy/core/include/numpy/npy_1_7_deprecated_api.h:15:2: warning: #warning "Using deprecated NumPy API, disable it by " "#defining NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION" [-Wcpp]

그런 다음 pip 문제 추적기에 대해 보고해 보십시오. setup.py에 문제가 있을 수 있지만 bug pip 또는 setuptools가 더 가능성이 있는 것 같습니다.

@rvernica 휠을 다운로드하여 설치하는 대신 소스에서 팬더를 빌드하는 특별한 이유가 있습니까? 바퀴가 있기 때문에 문제없이 설치해야한다고 생각합니다.

아 핍 버전이 그렇게 오래된 줄은 몰랐네요. 그러면 이미 수정되었을 수 있습니다.

@jorisvandenbossche 저는 pip install 하고 있습니다. pip 는 아마도 휠이 없기 때문에 소스에서 빌드하기로 선택합니다.

먼저 pip 업그레이드를 시도했습니다.

/ # pip install --upgrade pip
Collecting pip
  Downloading pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.3MB 480kB/s 
Installing collected packages: pip
  Found existing installation: pip 8.1.2
    Uninstalling pip-8.1.2:
      Successfully uninstalled pip-8.1.2
Successfully installed pip-9.0.1

그러나 결과는 동일합니다. pip 는 성공하지만 import pandas 실패합니다.

확실히 pandas-0.20.2용 휠이 있어야 하는데 왜 다운로드가 안되는지 모르겠네요..

그러나 어떤 시스템입니까? manylinux 요구 사항과 호환되지 않을 수 있습니다.

그러나 실제로 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11383 과 동일한 문제 pip 로 설치하면 중단됩니다. 그 이유는 pip가 최신 numpy를 사용하는 별도의 환경에서 팬더를 빌드하는 것처럼 보이지만 실제 환경에는 이전 버전의 numpy가 설치되어 있으므로 오류가 발생하기 때문입니다. 해결책은 두 단계로 수행하는 것입니다(그런 다음 numpy가 이미 설치되어 있으며 pandas를 빌드할 때 이를 사용하고 다른 것을 가져오지 않습니다).
따라서 이 사용 사례에 대해 pip가 손상되었거나 setup.py에서 잘못된 작업을 수행합니다(하지만 이에 대한 전문가는 없음).

말이된다. 시스템은 알파인 리눅스 3.4입니다.

@rvernica pip 이슈 트래커에 신고하셨나요? --no-binary 옵션을 사용하여 이것을 재현할 수 있다고 가정했지만 올바른 numpy 버전을 가져왔습니다.

아니요, 신고할 기회가 없었습니다.

--no-binary 옵션을 사용하여 이것을 재현할 수 있다고 가정했지만 올바른 numpy 버전을 가져왔습니다.

@TomAugspurger 이전 버전의 numpy를 지정했습니까? (예: pip install numpy==1.11 pandas==0.20 )

네 깨끗한 환경에 pip install numpy==1.11.3 pandas==0.20.2 --no-binary=':all:' --verbose 했습니다.

확인 https://github.com/pypa/pip/issues/3691(https://github.com/pypa/pip/pull/4144 에서 구현)이 올바른 솔루션이므로 이 업스트림을 보고하지 않겠습니다. 한번 해보자.

빌드 단계에서 버전 정보가 여전히 무시될 수 있으며 이 경우 pip에 보고해야 합니다. pyproject.toml 추가하여 홍보하겠습니다.

나는 PEP518이 이것에 대해 어떤 것도 변경할지 확신하지 못한다. 왜냐하면 판다스 휠을 빌드하는 순간에 문제가 여전히 남아 있기 때문이다(pyproject.toml에서 numpy>0.17 사양으로, 최신 1.13을 다운로드할 것임) 동시에 설치된 정확한 numpy 버전에 대해 알고 있는 것 같습니다(따라서 휠 빌딩 단계에서 사용된 버전보다 이전 버전일 수 있음)

실제로 빌드 시스템에서 요구하는 가장 오래된 지원 버전에 numpy 버전을 고정해야 합니까? (배포할 바퀴를 만들 때 실제로 무엇을 하나요?) 이것은 격리된 환경에서 수행되므로 실제 환경에 영향을 미치지 않아야 합니다.

여전히 문제가 있습니다. 해결 방법이 있습니까?

위 댓글 읽어보셨나요? numpy와 pandas를 별도의 두 단계로 설치해 보십시오. 그렇지 않으면 귀하가 가지고 있는 특정 문제에 대해 훨씬 더 자세한 정보를 제공해야 합니다.

안녕,
"pip install numpy==1.12.0 pandas==0.21.0"을 사용하여 수동으로 설치했습니다(참고: 이미 동일한 버전만 해당).

나중에 python -c " import pandas"를 수행하는 동안 다음과 같은 오류가 발생합니다.

"C 확장이 먼저입니다.".format(module))
ImportError: C 확장: numpy.core.multiarray가 빌드되지 않은 가져오기에 실패했습니다. 소스 디렉토리에서 pandas를 가져오려면 먼저 'python setup.py build_ext --inplace --force'를 실행하여 C 확장을 빌드해야 할 수 있습니다.

위에서 말했듯이 위의 댓글을 읽어보시고 같은 문제라면 따로 설치를 하셔야 하므로 pip install numpy=1.12.0 다음 pip install pandas=0.21.0

@jorisvandenbossche 따로 설치했는데도 같은 에러가 납니다. 나는 반대로 했다. 나는 별도의 디렉토리에 판다를 복제하고 판다를 설치했습니다. 여기서 판다 가져오기를 수행할 수 있지만 외부 디렉토리에서 동일한 작업을 수행할 때는 항상 실행할 소스 디렉토리 경로를 찾고 있습니다.

sudo pip install numpy==1.12.0
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages의 numpy==1.12.0
우분투 @ocata :~/devstack$ sudo pip install pandas==0.21.0
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages의 pandas==0.21.0
요구 사항이 이미 충족됨: pytz>=2011k in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from pandas==0.21.0)
요구 사항이 이미 충족됨: numpy>=1.9.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from pandas==0.21.0)
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages의 python-dateutil(pandas==0.21.0에서)
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages의 6>=1.5(python-dateutil->pandas==0.21.0에서)
ubuntu@ocata :~/devstack$ python -c "판다 가져오기"
RuntimeError: API 버전 0xb에 대해 모듈이 컴파일되었지만 이 버전의 numpy는 0xa입니다.
역추적(가장 최근 호출 마지막):
파일 "", 1행, 에서
파일 "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/__init__.py", 35행,
"C 확장이 먼저입니다.".format(module))
ImportError: C 확장: numpy.core.multiarray가 빌드되지 않은 가져오기에 실패했습니다. 소스 디렉토리에서 pandas를 가져오려면 먼저 'python setup.py build_ext --inplace --force'를 실행하여 C 확장을 빌드해야 할 수 있습니다.

훨씬 더 자세한 정보를 제공해야 합니다. 예를 들어 수행한 여러 단계의 전체 콘솔 출력, 이상적으로는 몇 가지 자세한 옵션, 환경에 대한 일부 정보(어떤 OS, python 버전, ...), 휠이 아닌 소스에서 설치하는지, ...

파이썬 2.7.12
OS: 우분투 16.04 xenial

나는 따라, 뇨키를 설치해야 http://gnocchi.xyz/install.html#installation 곳 뇨키 설치 플러그인 만났 ./stack.sh을 추가 한 후, - 특수를-devstack https://github.com/gnocchixyz/ gnocchi 는 pandas를 설치/가져오려고 할 때 pandas 종속성이 있습니다. 오류가 발생합니다.

여기 팬더의 뇨키 파일 종속성 https://github.com/gnocchixyz/gnocchi/blob/ffbb446f3f12d637a6ff45b3eb522191638e8be0/tools/duration_perf_analyse.py#L37

다른 방법으로, 팬더를 설치해야 한다고 가정하고 별도의 디렉토리에 복제하고 해당 모듈을 사용해야 합니다. 한 디렉토리에 설치하고 외부 디렉토리에서 가져오려고 하면 식별되지 않고 어디에서 할 수 있습니까? 소스 디렉토리와 무관한 /python/dist-packages/ 아래에 있는 모듈 가져오기

sudo pip 설치 판다
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages의 팬더
요구 사항이 이미 충족됨: pytz>=2011k in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from pandas)
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages의 numpy>=1.9.0(pandas에서)
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages의 python-dateutil(pandas에서)
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages의 6>=1.5(python-dateutil->pandas에서)
ubuntu@ocata :/usr/local/lib/python2.7/dist-packages$ python -c "판다 가져오기"
RuntimeError: API 버전 0xb에 대해 모듈이 컴파일되었지만 이 버전의 numpy는 0xa입니다.
역추적(가장 최근 호출 마지막):
파일 "", 1행, 에서
파일 "pandas/__init__.py", 35행,
"C 확장이 먼저입니다.".format(module))
ImportError: C 확장: numpy.core.multiarray가 빌드되지 않은 가져오기에 실패했습니다. 소스 디렉토리에서 pandas를 가져오려면 먼저 'python setup.py build_ext --inplace --force'를 실행하여 C 확장을 빌드해야 할 수 있습니다.

@jorisvandenbossche 필요한 경우 세부 정보를 알려주십시오.

마지막 로그 출력에는 "요구 사항이 이미 충족됨: pandas"가 표시되므로 실제로 설치하지 않습니다.
또한, pip가 동일한 파이썬을 참조하는지 확인하고(예: python -m pip do

@jorisvandenbossche s "이미 충족된 요구사항 : pandas" - 말씀하신 대로 따로 설치를 해서 다시 하면 꼭 그렇게

dist 패키지에서 팬더를 가져오는 이유는 무엇입니까? -->> 모든 곳에서 시도했지만 실행되지 않습니다.

파이썬이 2.7인 우분투 16.04에서 판다를 설치하는 방법을 알려주십시오.

지금까지 내가 설치한 신선한 기계에서

pip install numpy==1.12.0 다음 ​​pip install pandas==0.21.0,

설치 후 동일한 오류가 발생함

pip install numpy==1.12.0 다음 ​​pip install pandas==0.21.0 설치 후 동일한 오류가 발생함

그런 다음 전체 로그를 표시합니다(실제로 아무 것도 설치하지 않는 로그가 아니라 numpy와 pandas가 아직 설치되지 않은 새로운 환경에서 이 작업을 수행해야 함).

@jorisvandenbossche 여기에서 새로운 기계 설치

sudo pip 설치 판다
팬더 수집
캐시된 pandas-0.21.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl 사용
요구 사항이 이미 충족됨: pytz>=2011k in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from pandas)
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/lib/python2.7/dist-packages의 numpy>=1.9.0(pandas에서)
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages의 python-dateutil(pandas에서)
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages의 6>=1.5(python-dateutil->pandas에서)
수집된 패키지 설치: pandas
pandas-0.21.0을 성공적으로 설치했습니다.

ubuntu@ocata :~$ sudo pip install numpy
요구 사항이 이미 충족됨: /usr/lib/python2.7/dist-packages의 numpy

ubuntu@ocata :~$ python -c "판다 가져오기"
RuntimeError: API 버전 0xb에 대해 모듈이 컴파일되었지만 이 버전의 numpy는 0xa입니다.
역추적(가장 최근 호출 마지막):
파일 "", 1행, 에서
파일 "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/__init__.py", 35행,
"C 확장이 먼저입니다.".format(module))
ImportError: C 확장: numpy.core.multiarray가 빌드되지 않은 가져오기에 실패했습니다. 소스 디렉토리에서 pandas를 가져오려면 먼저 'python setup.py build_ext --inplace --force'를 실행하여 C 확장을 빌드해야 할 수 있습니다.

pandas보다 먼저 numpy를 설치해야 합니다(이 경우 numpy가 이미 설치된 것처럼 자체적으로 설치되지 않았기 때문에 문제가 되지는 않았지만). numpy와 pandas(그리고 numpy를 먼저 설치)를 새로 설치하여 동일하게 표시할 수 있습니까?
BTW, numpy 가져오기가 작동합니까?

@jorisvandenbossche는 먼저 numpy를 설치하고 가져오기에 잘 작동하고 pandas를 설치하고 가져오기는 괜찮지만 gnocchi에 따라 ./stack.sh를 수행하는 동안 pandas 가져오기는 가져오기 numpy가 괜찮은 곳에서 오류입니다.

sudo python 는 python 와 다를 수 있습니다. python -m pip install ... 를 사용하고 필요한 경우에만 sudo 사용하십시오.

@TomAugspurger 나는 둘 다 결합하지 않았으며 pip install을 사용하여 pandas를 설치

여기 내 질문; numpy=1.12.0이 pandas=0.21.0과 호환되는지 여부

또는 호환되는 것은 무엇입니까?

나는 numpy 최신과 pandas 최신을 시도했습니다. 여전히 작동하지 않습니다. 호환성 문제가 있습니까? 또는 가장 잘 호환되는 numpy & pandas 버전?

@maestropandy 는 경로를 살펴봅니다.

sudo pip install pandas
Collecting pandas
Using cached pandas-0.21.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
Requirement already satisfied: pytz>=2011k in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from pandas)

ubuntu<strong i="9">@ocata</strong>:~$ sudo pip install numpy
Requirement already satisfied: numpy in /usr/lib/python2.7/dist-packages

첫 번째는 /usr/local/lib , 두 번째는 /usr/lib 이므로 뭔가 문제가 있습니다. 귀하의 예외는 usr/local/lib 의 파이썬에서 발생합니다.

@TomAugspurger "sudo python -m pip install numpy"가 /usr/local/lib/에 설치됩니까? 시도 할 것입니다.

또한 numpy>=1.9.0 & pandas>=0.18.0을 설치했기 때문에 numpy 및 pandas에 호환성 문제가 있는지 알려주십시오. 이는 numpy와 pandas 최신 버전을 모두 의미하지만 호환되지 않는 것 같습니까?

또한 numpy 및 pandas와의 호환성 문제가 있는지 알려주십시오.

일반적으로 언급하는 버전 간에는 비호환성이 없습니다. 문제는 둘 다 설치하는 방법입니다.

새 판다 버전에 문제가 있습니다. 문제가 해결될 때까지 pip install pandas==0.20.2 사용하세요.

@abhishekg2389 더 많은 정보를 제공할 수 있습니까? 빌드 파일에 문제가 있는 경우 알고 싶습니다.

Fedora 25에서 유사한(동일한?) 문제가 발생합니다.

$ python --version
Python 2.7.13

$ which python
/usr/bin/python



md5-c7b975f7c1ac4eb89f5fe68ce1d09cd7



$ sudo pip install pandas
[sudo] password for .....:
Requirement already satisfied: pandas in /usr/lib64/python2.7/site-packages
Requirement already satisfied: pytz>=2011k in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas)
Requirement already satisfied: python-dateutil in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas)
Requirement already satisfied: numpy>=1.9.0 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from pandas)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from python-dateutil->pandas)

$ sudo pip install numpy
Requirement already satisfied: numpy in /usr/lib64/python2.7/site-packages



md5-79f115fb1bb7ca0fecb38162c5f341da



$ python testPandas.py 
RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa
Traceback (most recent call last):
  File "runProphet.py", line 1, in <module>
    import pandas as pd
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 35, in <module>
    "the C extensions first.".format(module))
ImportError: C extension: numpy.core.multiarray failed to import not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace --force' to build the C extensions first.



md5-fca2a04366ebb14ff185882c94092f99



$ sudo pip install pandas==0.20.2
[sudo] password for jbooker: 
Collecting pandas==0.20.2
  Downloading pandas-0.20.2-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl (22.4MB)
    100% |████████████████████████████████| 22.4MB 79kB/s 
Requirement already satisfied: pytz>=2011k in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas==0.20.2)
Requirement already satisfied: numpy>=1.7.0 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from pandas==0.20.2)
Requirement already satisfied: python-dateutil in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas==0.20.2)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from python-dateutil->pandas==0.20.2)
Installing collected packages: pandas
  Found existing installation: pandas 0.21.0
    Uninstalling pandas-0.21.0:
      Successfully uninstalled pandas-0.21.0
Successfully installed pandas-0.20.2

어떤 버전의 numpy가 설치되어 있습니까? 그리고 pandas 0.21.0을 설치한 결과를 보여줄 수 있습니까? (당신이 보여주는 것은 그 시점에 이미 설치되어 있기 때문에 실제로 설치되지 않습니다)

$ pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.11.2
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: [email protected]
License: BSD
Location: /usr/lib64/python2.7/site-packages

pandas 0.21.0을 설치한 결과가 나오지 않는 것 같습니다. 내 시스템(??)에 이미 설치된 것 같습니다. RPM 패키지가 표시되지 않아 yum/dnf 시스템 패키지를 통해 설치되지 않았습니다.

Facebook의 Prophet 패키지(Pandas 및 Numpy에 종속됨)를 설치하려고 시도했는데 pandas 0.18.1이 이미 설치되어 있다고 표시됩니다. 0.21.0이 아니라 0.18.1이라는 사실이 흥미롭습니다.

$ sudo pip install fbprophet
Collecting fbprophet
  Using cached fbprophet-0.2.1.tar.gz
Requirement already satisfied: matplotlib in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from fbprophet)
Requirement already satisfied: pandas>=0.18.1 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from fbprophet)
Requirement already satisfied: pystan>=2.14 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from fbprophet)
Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: subprocess32 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: pytz in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: six>=1.10 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: backports.functools-lru-cache in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: numpy>=1.7.1 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.0 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from matplotlib->fbprophet)
Requirement already satisfied: Cython!=0.25.1,>=0.22 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from pystan>=2.14->fbprophet)
Installing collected packages: fbprophet
  Running setup.py install for fbprophet ... done
Successfully installed fbprophet-0.2.1

판다가 어떻게 설치되었는지 모르면 도움이 어렵습니다. pandas를 다시 0.21.0으로 업그레이드하여 작동하는지 확인하고 출력을 기록하시겠습니까?

0.21.0이 아니라 0.18.1이라는 사실이 흥미롭습니다.

>=0.18.1이라고만 표시되므로 0.21.0이 될 수 있습니다.

아 맞다. '>='를 놓쳤습니다. 특정 버전이 아니라 요구 사항을 충족했다는 것뿐입니다.

0.21.0으로 다시 업그레이드를 시도했는데 가져올 때 오류가 다시 발생했습니다(설치는 제대로 작동하지만).

$ sudo pip install pandas==0.21.0
[sudo] password for jbooker: 
Collecting pandas==0.21.0
  Using cached pandas-0.21.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
Requirement already satisfied: pytz>=2011k in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas==0.21.0)
Requirement already satisfied: python-dateutil in /usr/lib/python2.7/site-packages (from pandas==0.21.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.9.0 in /usr/lib64/python2.7/site-packages (from pandas==0.21.0)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from python-dateutil->pandas==0.21.0)
Installing collected packages: pandas
  Found existing installation: pandas 0.20.2
    Uninstalling pandas-0.20.2:
      Successfully uninstalled pandas-0.20.2
Successfully installed pandas-0.21.0

테스트 스크립트:

import pandas as pd
import numpy as np

print "Hello, world."

오류를 다시 출력합니다.

$ python testPandas.py 
RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa
Traceback (most recent call last):
  File "runProphet.py", line 1, in <module>
    import pandas as pd
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 35, in <module>
    "the C extensions first.".format(module))
ImportError: C extension: numpy.core.multiarray failed to import not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace --force' to build the C extensions first.

0.20.2로 다운그레이드하면 제대로 작동하고 테스트 스크립트가 성공적으로 실행됩니다.

이 범위를 좁히기 위해 내가 할 수 있는 다른 일은 무엇입니까?

좋아, 나는 이것을 실제로 재현할 수 있다. 신고 감사합니다!
이 문제를 다시 열지만 새 문제로(여기의 원래 문제는 소스에서 빌드하는 다른 문제였기 때문에)

@jlbooker 는 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/18530 에서 이를 추적하기 위해 문제를 열었습니다.
이 문제를 빨리 해결할 수 있기를 바랍니다.

나를 위해이 문제는 팬더 자체를 제거하고 다시 설치하여 해결되었습니다.