Pandas: read_json () केवल अंक और अंडरस्कोर मौजूद होने पर अंडरस्कोर को हटाता है और स्ट्रिंग को पूर्णांक में परिवर्तित करता है

को निर्मित 14 अक्तू॰ 2017 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: pandas-dev/pandas

कोड नमूना

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'test': ['34343_43434']})
json = df.to_json(orient='records')
result = pd.read_json(json, orient='records')
print(result)

आउटपुट:
परीक्षण
0 3434343434

समस्या विवरण

ऐसा प्रतीत होता है कि पांडा प्रारंभिक स्ट्रिंग ("34343_43434") को एक पूर्णांक (3434343434) में परिवर्तित कर रहा है और इसे करने के लिए अंडरस्कोर को हटा देता है।

यह केवल तब होता है जब स्ट्रिंग में सभी वर्ण (अंडरस्कोर के अलावा) पूर्णांक होते हैं। उदाहरण के लिए, यदि प्रारंभिक मान "34343_43434X" था, तो आउटपुट सही ढंग से "34343_43434X" होगा। यह समस्या उत्पन्न नहीं होती है जब dtypes=False.

अपेक्षित उत्पादन

test

0 34343_43434

`pd.show_versions()` का आउटपुट

[ pd.show_versions() के आउटपुट को इस लाइन के नीचे यहां पेस्ट करें]

स्थापित संस्करण

प्रतिबद्ध: कोई नहीं
अजगर: 3.6.1.अंतिम.0
पायथन-बिट्स: 64
ओएस: विंडोज़
ओएस-रिलीज़: 10
मशीन: एएमडी 64
प्रोसेसर: Intel64 परिवार 6 मॉडल 78 स्टेपिंग 3, GenuineIntel
बाइटऑर्डर: थोड़ा
LC_ALL: कोई नहीं
लैंग: कोई नहीं
स्थानीय: कोई नहीं।कोई नहीं

पांडा: 0.20.3
पाइटेस्ट: 3.0.7
पिप: 9.0.1
सेटअपटूल: 27.2.0
साइथन: 0.25.2
सुन्न: 1.12.1
scipy: 0.19.0
xarray: कोई नहीं
आईपीथन: 5.3.0
स्फिंक्स: 1.5.6
पात्सी: 0.4.1
डेटुटिल: 2.6.0
पायट्ज़: 2017.2
ब्लोस्क: कोई नहीं
अड़चन: 1.2.1
टेबल: 3.2.2
संख्या: 2.6.2
पंख: कोई नहीं
मैटप्लोटलिब: 2.0.2
ओपनपीएक्सएल: 2.4.7
xlrd: 1.0.0
xlwt: 1.2.0
xlsxwriter: 0.9.6
एलएक्सएमएल: 3.7.3
बीएस4: 4.6.0
html5lib: 0.999
sqlalchemy: 1.1.9
pymysql: कोई नहीं
psycopg2: कोई नहीं
जिन्जा 2: 2.9.6
s3fs: कोई नहीं
पांडा_जीबीक्यू: कोई नहीं
pandas_datareader: कोई नहीं

Compat IO JSON

स्रोत

abatkins

👍2

सभी 3 टिप्पणियाँ

मैं इसे अजगर 3.6.2 पर दोहराने में सक्षम था लेकिन 3.5.3 पर नहीं। यकीन नहीं क्यों

bobhaffner 14 अक्तू॰ 2017

पीईपी 515 . से संबंधित हो सकता है

मैं 3.6 में इस तरह की चीजें करने में सक्षम हूं, लेकिन 3.5 में नहीं

In [5]: num = 34343_43434

In [6]: type(num)
Out[6]: int

In [7]: num
Out[7]: 3434343434

bobhaffner 14 अक्तू॰ 2017

😕1

यह उत्साह का एक दुर्भाग्यपूर्ण दुष्प्रभाव है, लेकिन यह मुझे मान्य लगता है।

jreback 14 अक्तू॰ 2017

😄1 👎1

क्या यह पृष्ठ उपयोगी था?

0 / 5 - 0 रेटिंग्स