Pandas: read_json（）は、数字とアンダースコアのみが存在する場合、アンダースコアを削除し、文字列を整数に変換します

作成日 2017年10月14日 · 3コメント · ソース: pandas-dev/pandas

コードサンプル

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'test': ['34343_43434']})
json = df.to_json(orient='records')
result = pd.read_json(json, orient='records')
print(result)

出力：
テスト
03434343434

問題の説明

Pandasは、初期文字列（ "34343_43434"）を整数（3434343434）に変換しているようで、アンダースコアを削除して変換しています。

これは、文字列内のすべての文字（アンダースコアを除く）が整数の場合にのみ発生します。たとえば、初期値が「34343_43434X」の場合、出力は正しく「34343_43434X」になります。この問題は、dtypes = Falseの場合には発生しません。

期待される出力

test

0 34343_43434

`pd.show_versions()`出力

[ pd.show_versions()の出力をこの行の下に貼り付けます]

インストールされたバージョン

コミット：なし
python：3.6.1.final.0
python-ビット：64
OS：Windows
OSリリース：10
マシン：AMD64
プロセッサ：Intel64ファミリ6モデル78ステッピング3、GenuineIntel
バイトオーダー：少し
LC_ALL：なし
言語：なし
ローカル：なし。なし

パンダ：0.20.3
pytest：3.0.7
ピップ：9.0.1
setuptools：27.2.0
Cython：0.25.2
numpy：1.12.1
scipy：0.19.0
xarray：なし
IPython：5.3.0
スフィンクス：1.5.6
patsy：0.4.1
dateutil：2.6.0
pytz：2017.2
blosc：なし
ボトルネック：1.2.1
テーブル：3.2.2
numexpr：2.6.2
羽毛：なし
matplotlib：2.0.2
openpyxl：2.4.7
xlrd：1.0.0
xlwt：1.2.0
xlsxwriter：0.9.6
lxml：3.7.3
bs4：4.6.0
html5lib：0.999
sqlalchemy：1.1.9
pymysql：なし
psycopg2：なし
jinja2：2.9.6
s3fs：なし
pandas_gbq：なし
pandas_datareader：なし

Compat IO JSON

ソース

abatkins

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全てのコメント3件

私はこれをPython3.6.2で複製できましたが、3.5.3では複製できませんでした。理由はわかりませんが

bobhaffner 2017年10月14日