import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'test': ['34343_43434']})
json = df.to_json(orient='records')
result = pd.read_json(json, orient='records')
print(result)
μ°μΆ:
μν
0 3434343434
Pandasλ μ΄κΈ° λ¬Έμμ΄("34343_43434")μ μ μ(3434343434)λ‘ λ³ννκ³ λ°μ€μ μ κ±°νμ¬ λ³ννλ κ²μΌλ‘ 보μ λλ€.
μ΄κ²μ λ¬Έμμ΄μ λͺ¨λ λ¬Έμ(λ°μ€ μ μΈ)κ° μ μμΈ κ²½μ°μλ§ λ°μν©λλ€. μλ₯Ό λ€μ΄ μ΄κΈ° κ°μ΄ "34343_43434X"μ΄λ©΄ μΆλ ₯μ μ¬λ°λ₯΄κ² "34343_43434X"κ° λ©λλ€. μ΄ λ¬Έμ λ dtypes=FalseμΌ λ λ°μνμ§ μμ΅λλ€.
test
0 34343_43434
pd.show_versions()
μΆλ ₯[ pd.show_versions()
μ μΆλ ₯μ μ΄ μ€ μλμ λΆμ¬λ£κΈ°]
컀λ°: μμ
νμ΄μ¬: 3.6.1.final.0
νμ΄μ¬ λΉνΈ: 64
μ΄μ 체μ : μλμ°
OS 릴리μ€: 10
κΈ°κ³: AMD64
νλ‘μΈμ: Intel64 μ νκ΅° 6 λͺ¨λΈ 78 μ€ν
ν 3, μ ν μΈν
λ°μ΄νΈ μ€λ: μ‘°κΈ
LC_ALL: μμ
λ: μμ
LOCALE: μμ.μμ
ν¬λ: 0.20.3
νμ΄ ν
μ€νΈ: 3.0.7
ν: 9.0.1
μ€μ λꡬ: 27.2.0
μ¬μ΄μ¬: 0.25.2
μ«μ: 1.12.1
μ¬μ΄νΌ: 0.19.0
xarray: μμ
μμ΄νμ΄μ¬: 5.3.0
μ€νν¬μ€: 1.5.6
ν¨ν°: 0.4.1
λ μ§ μ νΈλ¦¬ν°: 2.6.0
νΌμΈ : 2017.2
λΈλ‘: μμ
λ³λͺ© νμ: 1.2.1
ν
μ΄λΈ: 3.2.2
numexpr: 2.6.2
κΉνΈ: μμ
맀νΈν둯립: 2.0.2
openpyxl: 2.4.7
xlrd: 1.0.0
xlwt: 1.2.0
xlsxwriter: 0.9.6
lxml: 3.7.3
bs4: 4.6.0
html5lib: 0.999
sqlalchemy: 1.1.9
pymysql: μμ
psycopg2: μμ
μ§μ2: 2.9.6
s3fs: μμ
pandas_gbq: μμ
pandas_datareader: μμ
νμ΄μ¬ 3.6.2μμλ μ΄κ²μ 볡μ ν μ μμμ§λ§ 3.5.3μμλ 볡μ ν μ μμμ΅λλ€. μ΄μ λ νμ€νμ§ μμ§λ§
PEP 515 μ κ΄λ ¨μ΄ μμ μ μμ
3.6μμλ μ΄μ κ°μ μμ μ μνν μ μμ§λ§ 3.5μμλ μνν μ μμ΅λλ€.
In [5]: num = 34343_43434
In [6]: type(num)
Out[6]: int
In [7]: num
Out[7]: 3434343434
μ΄κ²μ κ²©λ €μ λΆνν λΆμμ©μ΄μ§λ§ μ΄κ²μ λμκ² μ ν¨ν΄ 보μ λλ€.