कोई संबंधित बिंदु? #4568

एक ही समस्या, pytorch0.4 का उपयोग करते समय pycharm मूल रूप से बेकार है। लगभग सब कुछ या तो रेखांकित किया गया है क्योंकि " संदर्भ नहीं मिल सकता " या " कॉल करने योग्य नहीं है "।

torch.tensor , torch.max और loss.backward के लिए कोई स्वत: पूर्णता, त्वरित परिभाषा और त्वरित दस्तावेज़ीकरण नहीं है।

• ओएस: लिनक्स (जीनोम के साथ 64-बिट फेडोरा 27)।
• PyTorch संस्करण: 0.4.0।
• आपने PyTorch (conda, pip, source) कैसे स्थापित किया: pip3.
• पायथन संस्करण: 3.6.5।
• मैं CPU (No CUDA) का उपयोग करता हूं।

अगर आप में से किसी के पास इसे ठीक करने के सुझाव हैं, तो कृपया हमें बताएं!

ऐसा लगता है कि PyCharm के कार्यों की खोज में सुधार किया जा सकता है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि PyTorch की ओर से क्या किया जा सकता है। उदाहरण के तौर पर torch.tensor का उपयोग करते हुए, help(torch.tensor) को दस्तावेज़ मिलता है जबकि dir(torch) एक सदस्य के रूप में "टेंसर" दिखाता है।

@zou3519
मैंने सोचा कि नीचे अच्छी कोड शैली नहीं है।

for name in dir(_C._VariableFunctions):
    globals()[name] = getattr(_C._VariableFunctions, name)

https://github.com/pytorch/pytorch/commit/30ec06c140b0428d591e2f5007bc8046d1bdf7c4 से

globals()[name] Pythonic तरीका नहीं है। यह न केवल PyCharm के लिए, बल्कि Python कोड शैली के लिए भी समस्या है।

मुझे लगा कि _VariableFunctions को क्लास होने की जरूरत नहीं है।

मैं इस मुद्दे के लिए पीआर बनाने की कोशिश कर रहा हूं। क्या आप समीक्षा करेंगे? @zou3519

@kimdwkimdw मुझे नहीं पता कि ग्लोबल() के साथ क्या हो रहा है या इससे क्या बेहतर होगा, लेकिन हाँ, कृपया एक पीआर सबमिट करें और मैं इसे देख लूंगा :)

ऐसा लगता है कि PyCharm के कार्यों की खोज में सुधार किया जा सकता है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि PyTorch की ओर से क्या किया जा सकता है।

बस यह नोट करना चाहता था कि मैंने कभी भी इस मुद्दे को PyCharm में किसी अन्य पैकेज के साथ नहीं चलाया है। इसका मतलब यह नहीं है कि PyCharm को चीजों को अलग तरीके से नहीं करना चाहिए, लेकिन यह मुद्दा एक असामान्य मामला प्रतीत होता है।

मैं मुख्य रूप से इन फाइलों पर काम कर रहा हूं।

tools/autograd/gen_autograd.py
tools/autograd/templates/python_torch_functions.cpp

torch/lib/include/torch/csrc/Module.cpp

यह पता लगाने की कोशिश की जा रही है कि C एक्सटेंशन जेनरेट करते समय क्या बदला है।
मैं जल्द ही पीआर करूंगा।

कोई अपडेट्स?

मैंने अपने कांटे में एक कामकाजी उदाहरण बनाया।

अगर कोई पहले स्वतः पूर्ण का उपयोग करना चाहता है, तो नीचे प्रयास करें।

1. गिट क्लोन

git clone -b pytorch-interface https://github.com/kimdwkimdw/pytorch.git

2. PyTorch स्थापित करें

• https://github.com/kimdwkimdw/pytorch/tree/pytorch-interface#install -pytorch

3. PyCharm में कैश साफ़ करें

• आमतौर पर कैश /Users/USERNAME/Library/Caches/PyCharm*/python_stubs/ में स्थित होते हैं
• PyCharm में अपना project interpreter जांचें

pull request , मुझे परिणामों को व्यवस्थित करने के लिए और कमिट जोड़ने की आवश्यकता है।

ऊपर दिए गए विवरण के बाद इंस्टॉल विफल रहा।
क्या स्थापित करने का कोई आसान तरीका है?

मुझे भी यही तकलीफ़ है। मुझे हमेशा से pytorch और pycharm से प्यार है। ऐसी शर्म की बात है कि वे अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं :(
अपडेट के लिए तत्पर हैं।

यह वास्तव में अजीब है जब मैंने pycharm के साथ पायथन कंसोल में समान कोड का उपयोग किया, यह सामान्य है, लेकिन संपादक में। ओ__ओ "...

इस पर प्राथमिकता देने जा रहे हैं क्योंकि बहुत सारे उपयोगकर्ता इसका अनुरोध कर रहे हैं ... हम इसे और अधिक देखने की पूरी कोशिश करेंगे।

बहुत सारे उपयोगकर्ता अनुरोध कर रहे हैं.... मुझे इस सप्ताह के अंत में एक पुल अनुरोध करना चाहिए।

मैंने अपने कोड को वर्तमान master शाखा के साथ मिला दिया।

Type Hints अब जीवित हैं।

MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install

चेकआउट पीआर - https://github.com/pytorch/pytorch/pull/8845

सी.सी. @zou3519

@kimdwkimdw क्या मुझे स्रोत से pytorch को फिर से स्थापित करना चाहिए? क्या विंडोज़ प्लेटफॉर्म में नवीनीकरण करने का कोई आसान तरीका है?

@541435721
हां आपको करना चाहिए। इस पृष्ठ पर https://github.com/pytorch/pytorch#install -pytorch
मुझे नहीं पता कि इसे बनाने का और आसान तरीका है।

यह Pycharm (2018.1, पुनर्निर्माण कैश के साथ) के लिए कुछ भी नहीं बदलता है।

आपको @kimdwkimdw के पुल अनुरोध की जांच करनी चाहिए, पाइटोरच मास्टर की नहीं। पुल अनुरोध को अभी तक पाइटोरच मास्टर में विलय नहीं किया गया है।

यह पीआर है: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/8845।

हाँ, मैंने यही किया:

git remote add kimdwkimdw https://github.com/kimdwkimdw/pytorch.git
git fetch kimdwkimdw
git checkout --track kimdwkimdw/interface-0
git submodule update --init
CC=gcc-5 CXX=g++-5 CFLAGS="-march=native -O2" CXXFLAGS="-march=native -O2" python setup.py build
python setup.py install  --optimize=1 --skip-build 

@nlgranger आपको मैन्युअल रूप से पायथन स्टब्स को हटाना चाहिए। इसे 'अमान्य कैश' से हटाया नहीं जा सकता।

जब आप प्रोजेक्ट सेटअप करते हैं, तो Pycharm अपनी पायथन स्टब फाइल्स को इनिशियलाइज़ करता है।

अजगर स्टब निर्देशिका को हटाने के बाद, Pycharm को पुनरारंभ करें।

PyCharm अपने अजगर ठूंठ को फिर से उत्पन्न करेगा।

ऐसा लगता है कि कुछ भी नहीं बदला है, लेकिन यह मेरा सेटअप हो सकता है। शायद हम किसी और के कोशिश करने की प्रतीक्षा कर सकते हैं?

आपको पायथन स्टब निर्देशिका मिलनी चाहिए। जब आप टॉर्च पर क्लिक करते हैं, तो आप स्टब डायरेक्टरी पा सकते हैं।

@kimdwkimdw मैंने कैश को फिर से इंस्टॉल और डिलीट कर दिया है, लेकिन कोई बदलाव नहीं हुआ है।

आप इस invalidate Caches माध्यम से PyCharm कैश को हटा नहीं सकते

MacOS में, आपको मैन्युअल रूप से ~/Library/Caches/PyCharm2018.1/python_stubs/ में फ़ोल्डरों को हटाना चाहिए।

एक और विकल्प है। यदि आप एक नया प्रोजेक्ट बनाते हैं और अपनी दुभाषिया सेटिंग बदलते हैं, तो PyCharm अपना python stubs

@541435721 @nlgranger

यह वही है जो मैंने किया है (अमान्य कैश, रोकें pycharm, rm .PyCharm2018.1/system/python_stubs/* -rf )।
BTW मैं अजगर 3 का उपयोग कर रहा हूं जो मायने रखता है (मैं पीआर में कुछ अजगर 2 परीक्षण देखता हूं)।

@kimdwkimdw
मैंने इसे दिशानिर्देश के रूप में किया और मेरा ओएस विंडोज़ 10 है, लेकिन मुझे इस समस्या का सामना करना पड़ रहा है।

@kimdwkimdw मैं वह कर सकता हूँ! धन्यवाद!

जैसा कि दूसरों को परेशानी हो रही है, मैं सिर्फ यह नोट करना चाहता था कि @kimdwkimdw का फिक्स मेरे लिए काम कर रहा है। यह macOS पर Python 3 के साथ है। का उपयोग करना:

source path/to/my/venv/bin/activate
git clone https://github.com/kimdwkimdw/pytorch.git
cd pytorch
git checkout interface-0
git submodule update --init
MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.13 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install

मैंने अपने स्टब्स को मैन्युअल रूप से हटा दिया, हालांकि मुझे नहीं पता कि इसकी आवश्यकता थी या नहीं। किसी भी मामले में, यह कम से कम मेरे सिस्टम पर काम करता है।

हालांकि, मैंने पाया है कि दोनों torch.float32 (और अन्य डेटाटाइप) और torch.backends.cudnn अभी भी PyCharm (कम से कम मेरे मामले में) द्वारा अनसुलझे हैं।

@shianiawhite अच्छी बात है। धन्यवाद। मुझे लगता है कि मुझे पुल अनुरोधों में और अपडेट जोड़ना चाहिए।

@zou3519

मेरे लिए काम नहीं किया, भले ही मैंने सफलतापूर्वक @kimdwkimdw का पीआर बनाया और मैन्युअल रूप से python_stub को ~/.PyCharmCE2018.1/system हटा दिया।

फिर से पूछने के लिए क्षमा करें, लेकिन इस बारे में कोई खबर?
क्या यह यहां जेटब्रेन https://youtrack.jetbrains.com/issues/PY?q=pytorch पर किसी मुद्दे को खोलने में मदद करेगा?

मैं Ubuntu 16.04 और PyCharm 2017.3 में एक ही समस्या का सामना कर रहा हूं

अजीब बात यह है कि जब मैं पायथन कंसोल में दौड़ता हूं, तो यह स्वतः पूर्ण रूप से ठीक से दिखाता है।

लेकिन जब मैं इसे संपादक में चलाता हूं तो यह काम नहीं करता है।

मैं अजगर 3.6.6 और PyTorch 0.41 का उपयोग कर रहा हूँ। मैंने इसे pip और cuda 9.2 . का उपयोग करके स्थापित किया है

मेरे पास Window7 PyCharm2018, Win10 PyCharm2018, Win10 VS2017, Win10 Spyder में एक ही समस्या है।
और मैं pytorch0.4.0 और pytorch0.4.1 का उपयोग करने का प्रयास करता हूं, दोनों स्वतः पूर्ण नहीं हो सकते।
केवल ipython स्वतः पूर्ण को ठीक से दिखाता है।
कृपया मेरी मदद करें

मैंने PyCharm youtrack में एक समस्या खोली है। शायद वे भी मदद कर सकें।

https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-31259

मैंने विंडोज 10 पर pytorch0.4.1 के साथ VS2017 और PyCharm2018.2 की कोशिश की है और स्वत: पूर्णता मेरे लिए काम नहीं करती है।

PyCharm-2018.2 के साथ पाइप द्वारा स्थापित PyTorch-0.4.1, अभी भी वही समस्याएं हैं।

अच्छा होगा अगर लोग यहां वोट कर सकें https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-31259
इसलिए फिक्स की उच्च प्राथमिकता है

नमस्कार!
मैं PY-31259 का असाइनी हूं।
स्थिर विश्लेषण करते समय PyCharm कोई उपयोगकर्ता-कोड नहीं चलाता है (बहिष्करण कंसोल है जहां पर्यावरण की आसानी से जांच की जा सकती है)। इसलिए विशेषताओं को घोषित करने के सबसे गतिशील तरीके खोजने योग्य नहीं हैं।

@sproshev आपके उत्तर के लिए धन्यवाद। क्या आप कुछ प्रकाश डाल सकते हैं कि क्यों @kimdwkimdw का पुल अनुरोध https://github.com/pytorch/pytorch/pull/8845 काम करता है?

संदर्भ के लिए, जब आप इसे आयात करते हैं, तो pytorch विशेषताओं का कुछ गतिशील असाइनमेंट करता है। @kimdwkimdw का पुल अनुरोध वह रखता है, लेकिन क्या यह एक अलग तरीके से करता है कि pycharm का पालन करने में सक्षम है।

मुझे लगता है कि इसे ठीक करने का सबसे उचित तरीका (कम से कम पायथन 3 के लिए) एक .pyi स्टब उत्पन्न करना है।
एक त्वरित परीक्षण से संकेत मिलता है कि यह अच्छा काम करेगा।
मैं खुद एक PyCharm उपयोगकर्ता नहीं हूं, लेकिन अगर बहुत से लोग हैं जो बेहद खुश होंगे, तो मैं देख सकता था कि क्या हम Native_functions.yaml और दोस्तों से एक उत्पन्न कर सकते हैं।

@ t-vi मुझे नहीं पता कि आप किस बारे में बात कर रहे हैं, लेकिन यह देखते हुए कि यह सिर्फ और आगे बढ़ रहा है, कृपया .pyi उत्पन्न करें! :डी

तो मुख्य मॉड्यूल काफी आसान लगता है:

किसी न किसी कारण से, बस होना

class Tensor: ...

<strong i="6">@overload</strong>
def randn(size: Tuple[int, ...], *, out: Optional[torch.Tensor], dtype: dtype=None, layout: layout=torch.strided, device: Union[device, str, None]=None, requires_grad: bool=False) -> Tensor: ...

__init__.pyi PyCharm को यह अनुमान लगाने की अनुमति नहीं मिलती है कि a = randn((1,2)) , a कक्षा torch.Tensor । :(
(मेरे पास वास्तव में कक्षा में भी एनोटेशन हैं, लेकिन उनका उपयोग केवल तभी किया जाता है जब मैं एनोटेशन a : torch.Tensor = ... का उच्चारण करता हूं)

यदि आप कोशिश करना चाहते हैं, तो मैंने यहां पाई पोस्ट की: https://gist.github.com/t-vi/0d0ae013072f96f50fa11fbc2287e33b

दोबारा, यदि आपके पास कोई विचार है कि PyCharm रिटर्न प्रकार की पहचान क्यों नहीं करता है, तो यदि आपने इसे साझा किया है तो मैं सबसे आभारी रहूंगा।

@ t-vi समाधान वीएस कोड के लिए भी काम करता है। शुक्रिया!

आपकी प्रतिक्रिया के लिए धन्यवाद, ज़ोंग्यूझाओ। मैंने अभी तक वीएस कोड के साथ प्रयास नहीं किया है, लेकिन अगर पीआईआई रिटर्न प्रकारों सहित काम करता है, तो मैं इसकी पीढ़ी के लिए एक पैच जमा करूंगा।

धन्यवाद, कि __init__ ने मेरे लिए काम किया! मैं "मुख्य" नामक कोंडा एनवी का उपयोग कर रहा हूं, इसलिए मैंने जो किया वह था:

pushd /Users/yaroslavvb/anaconda3/envs/main/lib/python3.6/site-packages/torch
rm __init__.py
wget https://gist.githubusercontent.com/t-vi/0d0ae013072f96f50fa11fbc2287e33b/raw/e0e3878fa612c5a4557ec76c011fd5f9453ff0e8/__init__.py
popd

मुझे कैश को पुन: उत्पन्न करने की आवश्यकता नहीं थी

इस बारे में कि यह टेंसर रिटर्न प्रकार को क्यों नहीं पहचानता है, इसे फ़ाइल में सिंटैक्स त्रुटियों के साथ करना है। PyCharm में फ़ाइल खोलें, और यह उनमें से कुछ को दिखाता है

एक बार जब मैंने त्रुटियों वाली लाइनें हटा दीं, तो मुझे स्वतः पूर्णता मिल गई

एक और बात जो मैंने देखी वह यह है कि Tensor वर्ग के सदस्य वापसी का संकेत देते हैं -> Tensor, जो एक गोलाकार संदर्भ है, इसलिए इसे PyCharm द्वारा भी मान्यता प्राप्त नहीं है। समाधान करना है -> "टेन्सर" के बजाय -> टेंसर वर्ग के तरीकों के लिए टेंसर (https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/#forward-references)

धन्यवाद @yaroslavvb , वही था जो मैं याद कर रहा था!

दृश्यता के लिए टक्कर। यह वास्तव में PyCharm उपयोगकर्ताओं के लिए एक बड़ी बात है। मैं अपने tf/keras कोडबेस के विकल्प के रूप में PyTorch का मूल्यांकन कर रहा था और यह समस्या हमारे लिए एक अवरोधक है।

मैं pytorch 0.4.1 उपयोग करता हूं।

क्या इसका कोई ठोस समाधान है। मैं pytorch स्थापित करने के लिए pip का उपयोग करता हूं। pycharm में बहुत सारे pytorch बिल्ट-इन फंक्शन torch.xxx पहचानने योग्य नहीं हैं।

अगर इसे ठीक नहीं किया जा सकता है। क्या आप एक वैकल्पिक आईडीई का सुझाव देने में मदद कर सकते हैं जो सभी पाइटोरच कार्यों का सुझाव देता है और ढांचे के भीतर नेविगेशन में मदद करता है (जैसे कि पाइटोरच फ़ंक्शन की परिभाषा पर जाने के लिए Ctrl + B)।

धन्यवाद।

किसी को पीआर करने की परवाह है (@t-vi)? मैं अब PyTorch नाइटलीज़ का उपयोग कर रहा हूँ और हर बार अपग्रेड करने पर ऐसा करना थोड़ा मुश्किल होता है...

निर्माण प्रक्रिया के दौरान पीवाईआई कब और कैसे उत्पन्न किया जाए, इसका एक अच्छा समाधान पाने के लिए मैं मुख्य देवों के साथ सक्रिय रूप से इस पर चर्चा कर रहा हूं। कठिन हिस्सा पायथन-परिभाषित बिट्स से जानकारी को _C बिट्स से मर्ज करना है। हम एक अच्छा समाधान निकालने की कोशिश कर रहे हैं और मुझे उम्मीद है कि जल्द ही एक पीआर होगा, लेकिन इसे शायद पुनरावृत्ति के एक दौर की आवश्यकता होगी।

यदि आप मेरी प्राथमिकताओं को निर्धारित करने का कोई तरीका ढूंढ रहे हैं, तो मुझे मेल द्वारा संपर्क करने में संकोच न करें।

__init__.py को बदलना एक अच्छा समाधान नहीं है। @t-vi के सार में , उदाहरण के लिए, उपयोग करते समय

a = torch.cat([a,b], dim=-1)

PyCharm एक चेतावनी देता है कि पैरामीटर "आउट" गायब है, लेकिन "आउट" पैरामीटर वैकल्पिक है।
दूसरे मामले में,

x = torch.empty(10, 2)

कोड की यह पंक्ति सही है क्योंकि विधि स्वीकार कर सकती है (* आकार, ...), लेकिन PyCharm अमान्य मापदंडों के बारे में भी चेतावनी देता है। इतनी सारी अजीब चेतावनियों के साथ मैं अंततः कोड निरीक्षण सेटिंग्स में "मशाल। *" को अनदेखा करना चुनता हूं ...

@hitvoice इन्हें इंगित करने के लिए धन्यवाद।
सार केवल एक उचित pyi प्राप्त करने के लिए एक बहुत ही कठिन मुट्ठी है, इसलिए आपकी प्रतिक्रिया की बहुत सराहना की जाती है! मुझे आशा है कि आप अगले पुनरावृत्ति के साथ निरीक्षण को वापस करने में सक्षम होंगे।

मुझे लगता है कि वैकल्पिक [आउट] out : Optional[Tensor]=None होना चाहिए, है ना? जिसे ठीक करना आसान है।
खाली के लिए, यह थोड़ा अधिक जटिल है क्योंकि इसका मतलब है कि हमें केवल एक सूची तर्क के साथ घोषणाओं को विभाजित करने की आवश्यकता है ताकि वेरग्स को भी स्वीकार किया जा सके (मैंने एक बार सी कोड को बहुत लंबे समय तक पाइथन तर्कों को पार्स करते हुए देखा), लेकिन हम निश्चित रूप से हैं महान प्रकार के संकेत होने के लिए प्रतिबद्ध।

नमस्ते,
मैंने __init__.pyi अपडेट किया है और अगर आप इसे एक स्पिन दे सकते हैं तो इसकी सराहना करेंगे।

• मैं पीढ़ी के तरीके के बारे में बहुत खुश हूं, इसलिए भले ही वह पर्दे के पीछे हो, मुझे लगता है कि पीआर होने की दिशा में अच्छी प्रगति हुई है।
• मैं कुछ अजगर-परिभाषित कार्यों (btrifact, einsum) के लिए संकेत भी उत्पन्न करता हूं, लेकिन मैंने उन सभी को नहीं जोड़ा।
• मुझे लगता है कि मैंने (जेनरेशन कोड में) उन कमियों को ठीक कर दिया है जो @hitvoice ने बताई हैं।

अगर आपको लगता है कि यह मोटे तौर पर काम करता है, तो मैं कोड को कॉल करने के तरीकों की तलाश करूंगा (इसे निर्माण के बाद होना चाहिए) और हमारे पास (लगभग) एक पीआर है।

@ t-vi अच्छा लग रहा है। अब तक यह मेरे लिए अच्छा काम कर रहा है।

बस जिज्ञासु, अजगर-परिभाषित फ़ंक्शन संकेत (btrifact, einsum) उत्पन्न करने का क्या कारण है? मैं रात के निर्माण का उपयोग कर रहा हूं और ऐसा लगता है कि वे मेरे लिए संकेत के बिना काम कर रहे हैं।

@elliotwaite मेरे (संक्षिप्त) प्रयोग में, मुझे परिणामों पर स्वत: पूर्णता प्राप्त नहीं हुई जब तक कि मैं उन पर टाइप संकेत नहीं जोड़ता, यानी x = einsum('ii', a); x. और अब x लिए टेंसर विधियां प्राप्त करें। साथ ही, मुझे यकीन नहीं है कि एक पीआई कैसे प्रभावित करता है कि पीआईआई में शामिल नहीं किए गए सामान का इलाज कैसे किया जाता है। जहाँ तक मैं समझता हूँ (जो बहुत अच्छा नहीं है), वह सूक्ष्मताओं का स्रोत है।

@ t-vi आह, मैं देखता हूँ। मैं केवल pyi फ़ाइल सहित पूरी तरह से बनाम नहीं के बीच परीक्षण कर रहा था। आप सही हैं, अगर मैं pyi फ़ाइल शामिल करता हूं और केवल einsum संकेत रेखा पर टिप्पणी करता हूं, तो यह मेरे लिए स्वत: पूर्ण भी टूट जाता है। समझाने के लिए धन्यवाद।

@ t-vi मुझे "पैरामीटर (ओं) को पूरा नहीं किया गया" चेतावनी मिल रही है, जब केवल एक तर्क तर्क को टॉर्च.टेन्सर () में पारित किया जाता है।

@elliotwaite ध्यान देने के लिए धन्यवाद!
टेंसर बहुत खास है, इसलिए मुझे शायद मैन्युअल रूप से उचित हस्ताक्षर शामिल करने की आवश्यकता है।
मैं पीआर अपडेट करूंगा। जब मैं सार को भी अपडेट करूँगा तो क्या आपको और समस्याएँ मिलेंगी? (यह बहुत ही मैनुअल है और अगर यह आपको इसे स्पिन देने में मदद करता है तो मैं इसे करूँगा।)

@ t-vi मुझे टॉर्च के लिए "अप्रत्याशित तर्क" चेतावनी भी मिल रही है। Tensor.view ():
torch.randn(2, 2).view(1, 1, 2, 2)

मैंने एक स्क्रिप्ट भी बनाई जिसने सभी दस्तावेज़ों की खोज की और सभी "टेंसर। *" तारों को निकाला। फिर मैंने स्वतः पूर्णता के लिए उनका परीक्षण किया। यहां उन लोगों की सूची दी गई है जहां स्वत: पूर्णता अभी तक काम नहीं कर रही है। मैंने परीक्षण के लिए प्रिंट () फ़ंक्शन का उपयोग किया और यह सुनिश्चित किया कि स्क्रिप्ट चलाते समय वे वास्तव में सुलभ हैं।
https://github.com/elliotwaite/pytorch_typehints/blob/master/no_autocomplete.py

@elliotwaite ठीक है, टेंसर गायब होने के लिए कुछ varargs चीज़ है (मुझे लगता है कि मैं yaml में kwonly एनोटेशन पर कार्य करने में भी विफल रहा हूं)।
यह देखने के लिए doc(string) s का उपयोग करने का विचार कि क्या एनोटेशन अच्छे हैं (या कम से कम पर्याप्त उदार होने का मौका है) बहुत अच्छा है, मैं इसे परीक्षण के हिस्से के रूप में करना चाहूँगा।

PyCharm की ओर से 8845 की पुष्टि की गई है। लेकिन सामान्य तौर पर pyi स्टब्स रखना बेहतर होता है क्योंकि उनमें कम से कम प्रकार की जानकारी होती है। उनके लिए +1।

समस्या सामान्य रूप से सभी आईडीई के साथ मौजूद है जो जेडी को पाइथन पूरा करने के लिए बैकएंड के रूप में उपयोग करते हैं? और आपका समाधान PyCharm और VS कोड के लिए भी सामान्य या विशिष्ट होगा? मैं जेडी के साथ पूर्ण बैकएंड के रूप में emacs का उपयोग करता हूं और मुझे एक ही समस्या है। लेकिन, क्या दिलचस्प है, आप IPython कंसोल में पूरा करने का प्रयास कर सकते हैं और यह काम करता है! यह सभी कार्यों को देखता है, यह कैसे संभव है?

ठीक है, IPython गतिशील आत्मनिरीक्षण का उपयोग करता है, और यह हमेशा काम करता है (यह केवल आपके द्वारा वस्तुओं को बनाने के बाद काम करता है, इसलिए आप mytensor.a को पूरा करने में सक्षम होंगे, लेकिन mytensor.abs().m , जिसे आप प्रकार के साथ कर सकते हैं संकेत
जहाँ तक मैं समझता हूँ VSCode और Jupyter दोनों भी Jedi का उपयोग करते हैं। स्टब्स (.pyi फ़ाइलें) मौजूदा मॉड्यूल के शीर्ष पर प्रकार की जानकारी जोड़ने का "मानक" तरीका है, लेकिन वे अभी तक व्यापक रूप से समर्थित नहीं हैं (और अभी भी कोने के मामले हैं, उदाहरण के लिए आप व्यक्त नहीं कर सकते हैं कि आप एक पास कर सकते हैं इलिप्सिस ("...") अनुक्रमण कार्यों के लिए)। कार्रवाई का सही तरीका जेडी पर चढ़ना और टाइप हिंट स्टब सपोर्ट (https://github.com/davidhalter/jedi/issues/839) जोड़ना है। अपने टूलचैन को बेहतर बनाने के लिए अपना समय या पैसा लगाने का मौका!

@ t-vi इस मुद्दे पर नज़र रखने के लिए धन्यवाद!

मैं समझता हूं कि Stubs इस मुद्दे को हल करने का एक अच्छा तरीका है।
https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/#stub -files

हालांकि, Docstring s स्टब्स के साथ उत्पन्न नहीं होते हैं। Docstring जोड़ने के बारे में कैसे?

@ t-vi मुझे समझ नहीं आ रहा है कि मुझे क्या करना चाहिए। मेरे टूलचेन को बेहतर बनाने के लिए आपका क्या मतलब है? मैं वर्तमान में जेडी का उपयोग करता हूं, लेकिन मुझे समझ में नहीं आता कि उन स्टब फाइलों के साथ कैसे काम किया जाए। यह कुछ ऐसा है जिसे मुझे लिखना चाहिए या यह मॉड्यूल में मौजूद है और मुझे जेडी को अपडेट करना है? क्या यह सी ++ में हेडर की तरह है?
पीईपी दस्तावेज और आपके द्वारा लिंक की गई समस्या वास्तव में मेरे लिए उपयोगी नहीं हैं कि मैं उनका उपयोग कैसे शुरू कर सकता हूं।

@kimdwkimdw आप लगाते हैं ताकि हर कोई उन्हें ढूंढ सके? (मुझे नहीं लगता कि आप उन्हें पीवाईआई (?)) में डाल सकते हैं। यदि आपके पास कोई विचार है कि उन्हें कहाँ रखा जाए, तो मैं निश्चित रूप से उन्हें वहाँ रखूँगा...
@piojanu Jedi की टाइपशेड शाखा लगती है, लेकिन मुझे नहीं पता कि यह सामान्य रूप से pyi के बारे में है या नहीं। शायद जेडी लेखक से पूछना सबसे अच्छा है कि आप पीवाई समर्थन करने में कैसे मदद कर सकते हैं।

@ t-vi मैं इसे अभी प्राप्त करता हूं, धन्यवाद।

मूल रूप से अनुमानित विधि हस्ताक्षर और PyTorch 0.3.0 और मेरे PR (https://github.com/pytorch/pytorch/pull/8845) में Docstring साथ प्रकार।

@t-vi
Docstrings में प्रत्येक विधि के नीचे PYI जोड़ा जा सकता है।

उनमें से अधिकांश _torch_docs.py

@sproshev की टिप्पणी के लिए, मुझे लगता है कि #8845 न केवल PyCharm में, बल्कि अन्य IDE में भी एक अच्छा तरीका है क्योंकि यह मॉड्यूल आयात करने के मानक तरीके का उपयोग करता है। इसलिए, PyCharm अपना Python stubs स्वचालित रूप से उत्पन्न कर सकता है।

PyTorch's original way 0.3.0 या #8845 IPython में PyCharms में बनाता है।
प्रकार की जानकारी को gen_python_functions.py या अन्य में शामिल किया जा सकता है।

मैं सहमत हूं कि स्पष्ट pyi फ़ाइलें उत्पन्न करना इस समस्या को हल करने का एक तरीका है। लेकिन शायद सबसे साफ तरीका नहीं।

एक ही समस्या, pytorch0.4 का उपयोग करते समय pycharm मूल रूप से बेकार है। लगभग सब कुछ या तो रेखांकित किया गया है क्योंकि " संदर्भ नहीं मिल सकता " या " कॉल करने योग्य नहीं है "।

@nimcho मुझे भी यह समस्या है। इसलिए?

मैं अपने मैक पर रात में मशाल स्थापित करता हूं और पिचर्म इसके लिए बिल्कुल भी संकेत नहीं दे सका, हालांकि जब मैं कमांड-क्लिक करता हूं तो स्रोत पर कूदने में सक्षम होता है। निम्नलिखित फ़ोल्डरों में कैशे निर्देशिकाओं को हटाने के बाद, समस्या ठीक हो गई है।

• /उपयोगकर्ता/USERNAME/लाइब्रेरी/कैश/पायचर्म**/python_stubs
• /उपयोगकर्ता/उपयोगकर्ता नाम/लाइब्रेरी/कैश/पायचर्म**/स्थानीय इतिहास
• /उपयोगकर्ता/उपयोगकर्ता नाम/लाइब्रेरी/कैश/पायचर्म**/कैश
• /उपयोगकर्ता/उपयोगकर्ता नाम/लाइब्रेरी/कैश/पायचर्म**/tmp
• /उपयोगकर्ता/उपयोगकर्ता नाम/लाइब्रेरी/कैश/पायचर्म**/उपयोगकर्ता इतिहास

मुझे अभी भी pytorch 1.0.0 के साथ यह समस्या है। मैं उपरोक्त समाधान के साथ इस समस्या को कैसे हल कर सकता हूं?

यह शर्मनाक है ... लगभग 8 महीने :-(

@ebagdasa मैं हमें इस उत्पादक को बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित करता हूं न कि

इसे ठीक करने में इतना समय क्यों लगा, इस पर संदर्भ देने के लिए:

• हममें से कोई भी कोर देव PyCharm का उपयोग नहीं करता है, इसलिए पहले इस मुद्दे पर दृश्यता प्राप्त करना कठिन था
• एक बार जब हमने इस पर गौर करना शुरू किया, तो यह एक समस्या थी जो क्रॉस-प्रोजेक्ट थी, यानी यह आंशिक रूप से CPython प्रकार PyCharm का कौन सा हिस्सा ऑटो-पूर्ण के लिए समर्थित था, और आंशिक रूप से PyTorch इस सेटिंग में PyCharm की सीमाओं को हल करने के लिए क्या कर सकता था।
  
  
  
  • इसके लिए PyCharm के इंटर्नल और PyTorch के इंटर्नल को जानने के संयोजन की आवश्यकता थी। मुझे आशा है कि आप इसकी कठिनाई को समझेंगे
  
  
  • काउंटर-पॉइंट के रूप में, Microsoft VSCode + PyTorch स्वतः पूर्ण के लिए ठीक काम करता है, और इसलिए IPython स्वतः पूर्ण कार्य ठीक करता है। तो @ebagdasa मुझे नहीं लगता कि आपकी टिप्पणी प्रासंगिक है।
  
  

अंत में, @kimdwkimdw और @t-vi में फिक्स हैं, उदाहरण के लिए https://github.com/pytorch/pytorch/pull/12500 में स्पष्ट प्रकार-संकेत उत्पन्न करके, और एक बार जब पीआर अंदर आ जाता है, तो हमें उम्मीद है कि PyCharm को ठीक कर लें। मुद्दा।

और हमेशा की तरह, यह एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है, इसलिए यदि आप में से कोई भी इसमें मदद कर सकता है, तो कृपया बेझिझक ऐसा करें। उदाहरण के लिए @kimdwkimdw और @t-vi ने इसे अपने खाली समय में किया, और इसके लिए भुगतान नहीं किया, और नफरत की आवश्यकता नहीं है।

@ebagdasa , आपको धनवापसी के लिए पूछना चाहिए

ठीक है, यह निराशा से बाहर एक टिप्पणी थी कि संपादक द्वारा मेरे कोड को कैसे हाइलाइट किया गया है। क्षमा करें दोस्तों, मैं समझता हूं कि यह कैसे काम करता है। बढ़ा चल! शायद VSCode को आज़माने का समय।

@soumith वीएस कोड का स्वत: पूर्ण कुछ कार्यों जैसे torch.randn पर भी टूटा हुआ है

और हमेशा की तरह, यह एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है, इसलिए यदि आप में से कोई भी इसमें मदद कर सकता है, तो कृपया बेझिझक ऐसा करें। उदाहरण के लिए @kimdwkimdw और @t-vi ने इसे अपने खाली समय में किया, और इसके लिए भुगतान नहीं किया, और नफरत की आवश्यकता नहीं है।

निश्चित रूप से अच्छा होगा यदि वे इसके लिए _did_ भुगतान करते हैं ... क्या FAIR के लिए इनामों द्वारा भागीदारी को प्रोत्साहित करने के लिए gitcoin जैसी किसी चीज़ का उपयोग करना संभव होगा? बेशक एफएआईआर में लोगों को उनके योगदान के लिए पहले से ही काफी मुआवजा मिल चुका है, और यहां (मेरे जैसे) ज्यादातर लोगों के हाथ शायद अपने दिन के काम से भरे हुए हैं ...

मैंने पाइप या कोंडा का उपयोग करके वीएस कोड, एटम और पिचर्म की कोशिश की है, लेकिन उनमें से कोई भी टॉर्च.मैक्स () जैसे कुछ कार्यों पर स्वत: पूर्ण होने के लिए ठीक काम नहीं करता है। IPython और Jupyter में यह समस्या नहीं है, लेकिन वे संपादक नहीं हैं।

मुझे भी। PyCharm, VS कोड, स्पाइडर की कोशिश की .. Torch.cat को प्राप्त करना असंभव है, जो Longtensor के समान है।

इस मुद्दे में टिप्पणियों के दौरान, इसे लगातार PyCharm से संबंधित समस्या के रूप में बिल किया गया है, और यह उल्लेख किया गया है कि यह एक समस्या है कि कैसे PyCharm के आंतरिक और PyTorch के आंतरिक एक साथ काम करते हैं। यह समस्या का गलत वर्णन है, और इसे इस रूप में देखने से शायद सही समाधान नहीं निकलेगा। PyCharm संकुल को हल करने के लिए काफी मानक दृष्टिकोण अपना रहा है, और जैसा कि कई अन्य लोगों ने उल्लेख किया है, यह समस्या अद्वितीय PyCharm नहीं है। PyCharm सबसे लोकप्रिय संपादक है जो इस मुद्दे को PyTorch के साथ चलाता है। कोई भी संपादक जो गतिशील रूप से पैकेज (गति उद्देश्यों के लिए) को हल नहीं करता है, उसे यह समस्या होगी। मुझे लगता है कि तथ्य यह है कि IPython/Jupyter/etc इसे सही तरीके से हल कर सकता है, नियम के बजाय अपवाद है। मैं सिर्फ इस पर जोर देना चाहता था ताकि "इसे सामान्य रूप से काम करने" के बजाय "इसे PyCharm के साथ काम करने" पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित न किया जाए।

कहा जा रहा है, इस पीआर में काम किए जा रहे स्टब्स एक अच्छा "मानक" समाधान हैं, और संभवत: इस मुद्दे को सामान्य रूप से हल करने में सक्षम होना चाहिए। आप में से उन लोगों के लिए जो त्वरित अस्थायी समाधान की तलाश में हैं, उस स्टब फ़ाइल को अपने डिस्ट-पैकेज/साइट-पैकेज में कॉपी करें जैसा कि सार में बताया गया है। किसी भी अन्य लापता भागों को मैन्युअल रूप से जोड़ें, और उन लापता भागों की रिपोर्ट करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे संभाले गए हैं।

हेलो सब लोग! @ t-vi का पैच मास्टर में विलय हो गया है, इसलिए यदि आप अपडेट करते हैं तो आपको मास्टर पर मशाल के लिए स्वत: पूर्ण कार्य करना चाहिए। इसके अतिरिक्त, हमने 1.0.1 के लिए एक हाथ से उत्पन्न प्रकार का स्टब प्रतिबद्ध किया है, इसलिए जब वह रिलीज़ होता है, तो उस रिलीज़ पर लोगों के लिए स्वत: पूर्ण भी काम करेगा।

टाइप स्टब शायद आपके कोड को mypy के साथ टाइप करने के लिए पर्याप्त नहीं है। हम इस अनुवर्ती कार्य को #16574 में ट्रैक कर रहे हैं, अगर यह आपको वहां प्रभावित करता है, तो कृपया पाइप अप करें। इसके अलावा, हमने केवल टॉर्च पर स्वतः पूर्ण होना तय किया है; यदि आप अन्य मॉड्यूल पर स्वत: पूर्ण के साथ समस्याओं का सामना कर रहे हैं (या आपको लगता है कि मशाल पर लापता पहचानकर्ता हैं), तो कृपया हमें एक बग रिपोर्ट के साथ बताएं।

आपके धैर्य के लिए धन्यवाद!

बस fyi, नया v1.0.1 रिलीज अब इसे हल कर चुका है, और इसे भेज दिया गया है।

@ezyang torch.cuda में याद आ रही है pyi , उदाहरण के लिए जब का उपयोग कर torch.cuda.is_available ।

मुझे VSCode के लिए मशाल 1.0.1 पर आंशिक रूप से काम करने के लिए इंटेलिजेंस मिल रहा है, लेकिन कुछ फ़ंक्शन अभी भी गायब हैं, उदाहरण के लिए, torch.as_tensor

मुझे PyCharm में कुछ कार्यों के लिए त्रुटियां और कोई स्वत: पूर्ण नहीं मिल रहा था (जब मुझे इसकी सबसे अधिक आवश्यकता थी तब यह गायब था), और मुझे नहीं लगता कि यह अभी तक पूरी तरह से हल हो गया है।

मैंने पिछले सप्ताह के अंत में अपना पहला PyTorch कार्यक्रम लिखा था, इसलिए सुनिश्चित नहीं था कि मैंने सेटअप के साथ कुछ गलती की है।

@vpj इसे print(torch.__version__)

संस्करण 1.0.1पोस्ट2 . है

__init__.pyi फ़ाइल में कुछ परिभाषाएँ अनुपलब्ध हैं।

ऐसा लगता है कि PyCharm भी कुछ समस्याएं पैदा कर रहा है क्योंकि यह रिटर्न प्रकारों का अनुमान लगाने में विफल रहता है। उदाहरण के लिए, यह अनुमान नहीं लगता है कि torch.exp का वापसी मूल्य एक Tensor (हालाँकि वापसी प्रकार का अनुमान Tensor.exp )। हालांकि वापसी प्रकार को torch.exp विधि परिभाषा में परिभाषित किया गया है।

हां, मैं '1.0.1.post2' में भी अपग्रेड करता हूं
और ऑटो पूर्ण करना काम नहीं कर रहा है

इसलिए, जाहिरा तौर पर कुछ नामस्थान अभी भी गायब हैं, हालांकि हमने बड़ी समस्या को ठीक कर दिया है।

मैंने इसके लिए यहां एक नया ट्रैकिंग कार्य खोला: https://github.com/pytorch/pytorch/issues/16996

मैं इस बारे में निश्चित नहीं हूँ? (क्या यह ठीक है?) कंसोल ठीक काम करता है।
(लेकिन from torch.utils.data import DataLoader, Dataset काम करता है)

@yarcowang हम लगातार अधिक से अधिक नाम स्थान जोड़ रहे हैं। यह 1.2.0 पर काफी अच्छा काम करना चाहिए। अगर अभी भी चीजें गायब हैं तो कृपया बग फाइल करें।

@ezyang ठीक है। अच्छा ऐसा है। यह एक दीर्घकालिक बग लगता है।

मैं pytorch के लिए एक नया हूँ। बहुत बहुत धन्यवाद, यह मेरे लिए अच्छा काम करता है।

सभी को नमस्कार, पूरे सूत्र के माध्यम से चला गया। यह पता लगाना काफी मुश्किल है कि समस्या का समाधान हुआ है या नहीं। मैं टॉर्च 1.4+सीपीयू और टॉर्च का उपयोग कर रहा हूं। टेंसर में अभी भी चेतावनी के मुद्दे हैं। क्या कोई मदद कर सकता है? धन्यवाद

टॉर्च के साथ भी अभी भी इस समस्या का सामना करना पड़ रहा है। टेंसर

टिप्पणियों के लिए धन्यवाद। हम पिछले कुछ महीनों में बहुत से छोटे प्रकार के संकेत बग ठीक कर रहे हैं; यदि आप उन चीज़ों को देखते हैं जो नवीनतम रिलीज़ या मास्टर पर काम नहीं कर रही हैं, तो कृपया उनके लिए बग खोलें और हम देखेंगे। धन्यवाद!

टूटी हुई चीजें जो मैंने संस्करण 1.4.0 में देखी हैं:

torch.cuda.manual_seed # manual_seed not hinting
torch.cuda.manual_seed_all # manual_seed_all not hinting
torch.utils # cannot find utils
torch.backends # cannot find backends
torch.optim.lr_scheduler._LRScheduler.step() # argument "epoch" unfilled, while it's optional
torch.Tensor(4, 1) # unexpected arguments & argument "requires_grad" unfilled
torch.optim.Adadelta # cannot find Adadelta
torch.nn.TransformerEncoderLayer # cannot find TransformerEncoderLayer
torch.nn.TransformerEncoder # cannot find TransformerEncoder

@tjysdsg रिपोर्टिंग के लिए धन्यवाद। क्या आप अधिक दृश्यता के लिए उन मामलों के साथ एक नया मुद्दा खोल सकते हैं?

@tjysdsg रिपोर्टिंग के लिए धन्यवाद। क्या आप अधिक दृश्यता के लिए उन मामलों के साथ एक नया मुद्दा खोल सकते हैं?

@zou3519 यहां #34699 है, अगर मुझे कुछ नया मिलता है तो मैं इस मुद्दे को भी अपडेट करूंगा