関連する点はありますか？ ＃4568

同じ問題、pytorch0.4を使用する場合、pycharmは基本的に役に立たない。 「参照が見つからない」または「呼び出し可能ではない」ため、ほとんどすべてに下線が引かれています。

torch.tensor 、 torch.max 、 loss.backwardのオートコンプリート、クイック定義、クイックドキュメントはありません。

• OS：Linux（64ビットFedora 27とGnome）。
• PyTorchバージョン：0.4.0。
• PyTorchのインストール方法（conda、pip、source）：pip3。
• Pythonバージョン：3.6.5。
• 私はCPUを使用しています（CUDAなし）。

これを修正する方法について提案がある場合は、お知らせください。

PyCharmの関数検索は改善される可能性があるようですが、PyTorch側から何ができるかわかりません。 例としてtorch.tensorを使用すると、 help(torch.tensor)はドキュメントを取得し、 dir(torch)はメンバーとして「テンソル」を示します。

@ zou3519
以下は良いコードスタイルではないと思いました。

for name in dir(_C._VariableFunctions):
    globals()[name] = getattr(_C._VariableFunctions, name)

https://github.com/pytorch/pytorch/commit/30ec06c140b0428d591e2f5007bc8046d1bdf7c4から

globals()[name]はPythonic方法ではありません。 これはPyCharmだけでなく、Pythonコードスタイルにも問題があります。

_VariableFunctionsはクラスである必要はないと思いました。

私はこの問題のPRをしようとしています。 レビューしますか？ @ zou3519

@kimdwkimdwそこでglobal（）で何が起こっているのか、何がそれを改善するのかわかりませんが、はい、PRを提出してください。それを見ていきます:)

PyCharmの関数検索は改善される可能性があるようですが、PyTorch側から何ができるかわかりません。

PyCharmの他のパッケージでこの問題に遭遇したことは一度もないことに注意したかっただけです。 それはPyCharmが違うことをするべきではないということではありませんが、この問題は珍しいケースのようです。

私は主にこれらのファイルに取り組んでいます。

tools/autograd/gen_autograd.py
tools/autograd/templates/python_torch_functions.cpp

torch/lib/include/torch/csrc/Module.cpp

C拡張機能を生成するときに何が変更されたかを把握しようとしています。
すぐにPRします。

更新はありますか？

私はフォークで実用的な例を作りました。

最初にオートコンプリートを使用したい場合は、以下を試してください。

1.gitクローン

git clone -b pytorch-interface https://github.com/kimdwkimdw/pytorch.git

2.PyTorchをインストールします

• https://github.com/kimdwkimdw/pytorch/tree/pytorch-interface#install -pytorch

3.PyCharmのキャッシュをクリアします

• 通常、キャッシュは/Users/USERNAME/Library/Caches/PyCharm*/python_stubs/
• PyCharmでproject interpreterを確認してください

pull request前に、結果を整理するためにコミットを追加する必要があります。

上記の説明に従ってインストールが失敗しました。
インストールする簡単な方法はありますか？

私は同じ問題を抱えています。 私はいつもpytorchとpycharmが大好きでした。 彼らがうまく機能しないような残念:(
更新を楽しみにしています。

pycharmを使用してPythonコンソールで同じコードを使用した場合、これは本当に奇妙です。これは正常ですが、エディターで行われます。 O__O "…

多くのユーザーがこれを要求しているので、これに優先順位を上げるつもりです...私たちはそれをもっと調べるために最善を尽くします。

多くのユーザーがリクエストしています...今週末にプルリクエストを行う必要があります。

コードを現在のmasterブランチとマージしました。

Type Hintsは現在生きています。

MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install

チェックアウトPR- https：//github.com/pytorch/pytorch/pull/8845

cc。 @ zou3519

@kimdwkimdwソースからpytorchを再インストールする必要がありますか？ Windowsプラットフォームで更新する簡単な方法はありますか？

@ 541435721
はい、そうすべきです。 https://github.com/pytorch/pytorch#install-pytorchこのページをチェックして
それを構築するもっと簡単な方法があるかどうかはわかりません。

Pycharm（2018.1、再構築されたキャッシュ）では何も変更されていないようです。

あなたは@kimdwkimdwのプル要求、ないpytorchマスターをチェックアウトする必要があります。 プルリクエストはまだpytorchマスターにマージされていません。

これはPRです： https ：

はい、これは私がしたことです：

git remote add kimdwkimdw https://github.com/kimdwkimdw/pytorch.git
git fetch kimdwkimdw
git checkout --track kimdwkimdw/interface-0
git submodule update --init
CC=gcc-5 CXX=g++-5 CFLAGS="-march=native -O2" CXXFLAGS="-march=native -O2" python setup.py build
python setup.py install  --optimize=1 --skip-build 

@nlgrangerPythonスタブを手動で削除する必要があります。 'invalidatecache'で削除することはできません。

プロジェクトをセットアップすると、PycharmはPythonスタブファイルを初期化します。

Pythonスタブディレクトリを削除した後、Pycharmを再起動します。

PyCharmはPythonスタブを再生成します。

何も変わらないようですが、私の設定かもしれません。 たぶん私たちは誰かが試みるのを待つことができますか？

Pythonスタブディレクトリが見つかるはずです。 トーチをクリックすると、スタブディレクトリが見つかります。

@kimdwkimdwキャッシュを再インストールして削除しましたが、変更はありません。

このinvalidate CachesからPyCharmキャッシュを削除することはできません

MacOSでは、 ~/Library/Caches/PyCharm2018.1/python_stubs/内のフォルダを手動で削除する必要があります。

別のオプションがあります。 新しいプロジェクトを作成してインタプリタ設定を変更すると、PyCharmはそのpython stubs

@ 541435721 @nlgranger

これはまさに私が行ったことです（キャッシュを無効にし、pycharmを停止し、 rm .PyCharm2018.1/system/python_stubs/* -rf ）。
ところで、私は重要な場合に備えてpython 3を使用しています（PRにいくつかのpython2テストがあります）。

@kimdwkimdw
私はガイドとしてこれを行い、私のOSはwindows10ですが、私はこの問題に直面しています。

@kimdwkimdw私はそれをすることができます！ ありがとう！

他の人が問題を抱えているので、 @ kimdwkimdwの修正が私のために働いていることに注意したかっただけです。 これは、macOS上のPython3で使用されます。 使用：

source path/to/my/venv/bin/activate
git clone https://github.com/kimdwkimdw/pytorch.git
cd pytorch
git checkout interface-0
git submodule update --init
MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.13 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install

スタブを手動で削除しましたが、それが必要かどうかはわかりません。 いずれにせよ、それは少なくとも私のシステムでは機能します。

しかし、 torch.float32 （および他のデータ型）とtorch.backends.cudnn両方がまだPyCharmによって解決されていないことがわかりました（少なくとも私の場合）。

@shianiawhite良い点。 ありがとう。 プルリクエストにさらに更新を追加する必要があると思います。

@ zou3519

@kimdwkimdwのPRを正常に構築し、 ~/.PyCharmCE2018.1/system python_stubを手動で削除したにもかかわらず、機能しません~/.PyCharmCE2018.1/system 。

もう一度質問して申し訳ありませんが、これについて何かニュースはありますか？
ここjetbrainshttps ： //youtrack.jetbrains.com/issues/PY？q ますか？

Ubuntu16.04とPyCharm2017.3でも同じ問題が発生しています

奇妙なことに、Pythonコンソールで実行すると、オートコンプリートが正しく表示されます。

しかし、エディターで同じものを実行すると、機能しません。

私はpython3.6.6とPyTorch0.41を使用しています。 pipとcuda9.2を使用してインストールしました

私はWindow7PyCharm2018、Win10 PyCharm2018、Win10 VS2017、Win10Spyderで同じ問題を抱えています。
pytorch0.4.0とpytorch0.4.1を使おうとすると、どちらもオートコンプリートできません。
ipythonのみが正しくオートコンプリートを表示します。
私を助けてください

PyCharmyoutrackで問題を開きました。 多分彼らも助けることができます。

https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-31259

Windows 10でpytorch0.4.1を使用してVS2017とPyCharm2018.2を試しましたが、オートコンプリートが機能しません。

PyCharm-2018.2を使用してpipによってインストールされたPyTorch-0.4.1でも、同じ問題が発生します。

人々がここで投票できればいいのですがhttps://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-31259
そのため、修正の優先度が高くなります

こんにちは！
私はPY-31259の譲受人です。
PyCharmは静的分析の実行中にユーザーコードを実行しません（除外は環境を簡単に調査できるコンソールです）。 したがって、属性を宣言するほとんどの動的な方法は検出できません。

@sproshevお返事ありがとうございます。 @kimdwkimdwのプルリクエストhttps://github.com/pytorch/pytorch/pull/8845が機能する理由を教えてください。

コンテキストとして、pytorchは、インポート時に属性の動的な割り当てを行います。 @kimdwkimdwのプルリクエストはそれを保持しますが、pycharmが従うことができる別の方法でそれを行います。

これを修正する最も合理的な方法（少なくともPython 3の場合）は、.pyiスタブを生成することだと思います。
簡単なテストはそれがうまくいくことを示しているようです。
私自身はPyCharmユーザーではありませんが、非常に満足できる人が十分にいる場合は、native_functions.yamlとその友達から生成できるかどうかを確認できます。

@ t-vi何について話しているのかわかりませんが、これがドラッグし続けていることを考えると、.pyiを生成してください！ ：NS

したがって、メインモジュールは十分に簡単に思えます。

なんらかの理由で、

class Tensor: ...

<strong i="6">@overload</strong>
def randn(size: Tuple[int, ...], *, out: Optional[torch.Tensor], dtype: dtype=None, layout: layout=torch.strided, device: Union[device, str, None]=None, requires_grad: bool=False) -> Tensor: ...

__init__.pyiでは、PyCharmがa = randn((1,2))後、 aがクラスtorch.Tensorことを推測できないようです。 :(
（私は実際にクラスにも注釈を持っていますが、注釈a : torch.Tensor = ...を綴る場合にのみ使用されます）

試してみたい場合は、ここにpyiを投稿しました： https ：//gist.github.com/t-vi/0d0ae013072f96f50fa11fbc2287e33b

繰り返しになりますが、PyCharmがリターンタイプを識別していないように見える理由がわかっている場合は、それを共有していただければ幸いです。

@ t-viこのソリューションはVSコードでも機能します。 ありがとうございました！

ZongyueZhao、フィードバックをありがとうございます。 VSコードはまだ試していませんが、リターンタイプを含めてpyiが機能する場合は、その生成用のパッチを送信します。

ありがとう、その__init__は私のために働いた！ 「main」と呼ばれるcondaenvを使用しているので、次のようにしました。

pushd /Users/yaroslavvb/anaconda3/envs/main/lib/python3.6/site-packages/torch
rm __init__.py
wget https://gist.githubusercontent.com/t-vi/0d0ae013072f96f50fa11fbc2287e33b/raw/e0e3878fa612c5a4557ec76c011fd5f9453ff0e8/__init__.py
popd

キャッシュを再生成する必要はありませんでした

Tensorの戻り型を認識しない理由については、ファイルの構文エラーと関係があります。 PyCharmでファイルを開くと、それらのいくつかが表示されます

エラーのある行を削除すると、オートコンプリートが取得されました

私が気付いたもう1つのことは、Tensorクラスのメンバーヒントが循環参照であるTensorを返すため、PyCharmでも認識されないことです。 解決策は、Tensorクラスのメソッドに対して-> Tensorの代わりに-> "Tensor"を実行することです（https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/#forward-references）

@yaroslavvbに感謝し

視認性のためのバンプ。 それは実際にはPyCharmユーザーにとって大きな問題です。 私はtf / kerasコードベースの代替としてPyTorchを評価していましたが、この問題は私たちにとってブロッカーです。

pytorch 0.4.1を使用します。

これに対する具体的な解決策はありますか？ pytorchのインストールにはpipを使用しています。 pycharmでは認識できない多くのpytorch組み込み関数torch.xxxがあります。

修正できない場合。 すべてのpytorch関数を提案し、フレームワーク内のナビゲーションを支援する代替IDEの提案を支援できますか（Ctrl + Bでpytorch関数の定義にジャンプするなど）。

ありがとうございました。

PR（@ t-vi）をしたい人はいますか？ 私は今PyTorchnightliesを使用していますが、アップグレードするたびにこれを行うのは少し手間がかかります...

ビルドプロセス中にPYIをいつ、どのように生成するかについての優れたソリューションを得るために、コア開発者とこれについて積極的に話し合っています。 難しいのは、Pythonで定義されたビットの情報を_Cビットの情報とマージすることです。 私たちは良い解決策を見つけようとしています。私はPRをすぐに手に入れたいと思っていますが、おそらくそれは反復のラウンドを必要とするでしょう。

私の優先順位を設定する方法を探しているなら、遠慮なくメールで私に連絡してください。

__init__。pyを置き換えることは良い解決策ではありません。 @ t-viの要点では、たとえば、

a = torch.cat([a,b], dim=-1)

PyCharmは、パラメーター「out」が欠落していることを警告しますが、「out」パラメーターはオプションです。
別のケースでは、

x = torch.empty(10, 2)

メソッドは（* sizes、...）を受け入れることができるため、このコード行は正しいですが、PyCharmは無効なパラメーターについても警告します。 非常に多くの奇妙な警告があるので、私は最終的にコード検査設定の「torch。*」を無視することにしました。

@hitvoiceこれらを指摘していただきありがとうございます。
要点は、あなたのフィードバックは非常に高く評価されるように、適切なPYIを得ることで、非常に粗い拳刺しです！ 次のイテレーションで検査を再開できることを願っています。

オプション[out]はout : Optional[Tensor]=Noneである必要があると思いますよね？ それは簡単に修正できます。
空の場合、可変引数も受け入れるために1つのリスト引数のみで宣言を分割する必要があることを意味するため、少し複雑です（私はかつて、Python引数を解析するCコードを長時間見つめていました）が、確かに優れたタイプのヒントを持つことをお約束します。

やあ、
__init__.pyiを更新しましたので、ぜひお試しください。

• 生成方法はとても嬉しいので、舞台裏ではありますが、PRは順調に進んでいると思います。
• 一部のPython定義関数（btrifact、einsum）のヒントも生成しますが、すべてを追加したわけではありません。
• @yaroslavvbと@hitvoiceが指摘した欠陥を（生成コードで）修正したと思います。

これが大まかに機能すると思われる場合は、コードを呼び出す方法を探します（ビルド後に行う必要があります）。（ほぼ）PRがあります。

@ t-viよさそうだ。 これまでのところ、それは私にとってうまく機能しています。

不思議なことに、Pythonで定義された関数ヒント（btrifact、einsum）を生成する理由は何ですか？ 私はナイトリービルドを使用していますが、それらはヒントなしで私のために働いているようです。

@elliotwaite私の（短い）実験では、タイプヒントを追加しない限り、つまりx = einsum('ii', a); x.で結果をオートコンプリートして、 xのテンソルメソッドを取得しないように見えました。 また、pyiを持っていることが、pyiに含まれていないものがどのように扱われるかにどのように影響するかはわかりません。 私が理解している限り（これはあまり良くありません）、それは微妙な原因です。

@ t-viああ、なるほど。 私はpyiファイルを完全に含めるか含まないかの間でのみテストしていました。 そうです、pyiファイルを含めて、einsumヒント行だけをコメントアウトすると、オートコンプリートも壊れてしまいます。 説明してくれてありがとう。

@ t-vi sinlge引数をtorch.tensor（）に渡すだけで、「パラメーターが入力されていません」という警告が表示されます。

@elliotwaite注目してくれてありがとう！
テンソルは特殊すぎるため、適切な署名を手動で含める必要があります。
PRを更新します。 要旨も更新すると、さらに問題が発生しますか？ （それはかなり手動であり、それがあなたがそれにスピンを与えるのを助けるならば、私はそれをします。）

@ t-vi torch.Tensor.view（）に対して「予期しない引数」の警告も表示されます。
torch.randn(2, 2).view(1, 1, 2, 2)

また、すべてのドキュメントを検索し、すべての「tensor。*」文字列を引き出すスクリプトを作成しました。 次に、オートコンプリートについてテストしました。 オートコンプリートがまだ機能していないもののリストは次のとおりです。 print（）関数を使用して、スクリプトの実行時に実際にアクセスできることをテストおよび確認しました。
https://github.com/elliotwaite/pytorch_typehints/blob/master/no_autocomplete.py

@elliotwaiteそうです、テンソルが欠落しているための可変引数がいくつかあります（yamlのkwonlyアノテーションにも対応できていないと思います）。
アノテーションが適切かどうか（または少なくとも十分に寛大である可能性があるかどうか）を確認するためにdoc（string）を使用するというアイデアは素晴らしいので、テストの一部としてこれを行うことを検討します。

PyCharm側から8845が確認されています。 ただし、一般的には、少なくとも型情報が含まれているため、 pyiスタブを使用することをお勧めします。 それらのための+1。

問題は一般に、Python補完のバックエンドとしてJediを使用するすべてのIDEに存在しますか？ そして、あなたのソリューションも一般的ですか、それともPyCharmとVS Codeに固有ですか？ 完了バックエンドとしてJediでemacsを使用していますが、同じ問題があります。 しかし、興味深いことに、IPythonコンソールで完了を試すことができます。 それはすべての機能を見ます、それはどのように可能ですか？

IPythonは動的イントロスペクションを使用し、それは常に機能します（オブジェクトを作成した後にのみ機能するため、 mytensor.aを完了することはできますが、 mytensor.abs().mを完了することはできません。ヒント。
私が理解している限り、VSCodeとJupyterはどちらもJediを使用しています。 スタブ（.pyiファイル）は、既存のモジュールに型情報を追加する「標準」の方法ですが、まだサポートされていません（また、コーナーケースがあります。たとえば、パスできることを表現できない場合などです。省略記号（ "..."）からインデックス関数へ）。 正しい行動方針は、Jediに飛び乗って、タイプヒントスタブサポートを追加することです（https://github.com/davidhalter/jedi/issues/839）。 ツールチェーンを改善するために時間やお金を投資するチャンスです！

@ t-viこの問題を追跡し続けてくれてありがとう！

Stubsがこの問題を解決するための非常に良い方法であることを理解しています。
https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/#stub -files

ただし、 Docstringはスタブでは生成されません。 Docstring追加してみませんか？

@ t-viどうすればいいのかわかりません。 ツールチェーンを改善するとはどういう意味ですか？ 現在Jediを使用していますが、これらのスタブファイルの操作方法がよくわかりません。 これは私が書くべきものであるか、モジュールに存在し、Jediを更新する必要がありますか？ C ++のヘッダーのようなものですか？
リンクしたPEPのドキュメントと問題は、それらの使用を開始する方法についてはあまり役に立ちません。

@kimdwkimdw誰もが見つけられるように、どこにdocstringを配置しますか？ （PYI（？）に入れることはできないと思います）。 どこに置くかわからない場合は、必ずそこに置いておきます...
@piojanu Jediにはタイプシェッドブランチがあるようですが、それが一般的にpyiに関するものかどうかはわかりません。 おそらく、ジェダイの作者に、pyiサポートを実現するためにどのように役立つことができるかを尋ねるのが最善でしょう。

@ t-viわかりました、ありがとう。

PyTorch 0.3.0と私のPR（https://github.com/pytorch/pytorch/pull/8845）で、最初に推測されたメソッドのシグネチャとタイプはDocstringです。

@ t-vi
Docstringsは、 PYI各メソッドの下に追加できます。

それらのほとんどは_torch_docs.py

@sproshevのコメントについては、＃8845はPyCharmだけでなく、モジュールをインポートする標準的な方法を使用しているため、別のIDEでも良い方法だと思います。 したがって、PyCharmはPython stubs自動的に生成できます。

PyTorch's original way 0.3.0または＃8845は、IPythonのPyCharmsで作成されます。
タイプ情報は、 gen_python_functions.pyなどに含めることができます。

明示的なpyiファイルを生成することが、この問題を解決する1つの方法であることに同意します。 しかし、おそらく最もクリーンな方法ではありません。

同じ問題、pytorch0.4を使用する場合、pycharmは基本的に役に立たない。 「参照が見つからない」または「呼び出し可能ではない」ため、ほとんどすべてに下線が引かれています。

@nimcho私もこの問題を抱えています。これが理由ですか？

Macにtorch-nightlyをインストールすると、コマンドクリックするとソースにジャンプできますが、Pycharmはそれをまったく要求できませんでした。 以下のフォルダのキャッシュディレクトリを削除すると、問題は修正されます。

• / Users / USERNAME / Library / Caches / PyCharm ** / python_stubs
• / Users / USERNAME / Library / Caches / PyCharm ** / LocalHistory
• / Users / USERNAME / Library / Caches / PyCharm ** / caches
• / Users / USERNAME / Library / Caches / PyCharm ** / tmp
• / Users / USERNAME / Library / Caches / PyCharm ** / userHistory

私はまだpytorch1.0.0でこの問題を抱えています。 上記の解決策でこの問題を解決するにはどうすればよいですか？

これは恥ずかしいです...ほぼ8ヶ月:-(

@ebagdasa私は、この生産性を維持し、

これが修正に非常に時間がかかった理由についてのコンテキストを与えるために：

• 私たちのコア開発者は誰もPyCharmを使用していないので、最初は問題を可視化するのが困難でした
• 調査を開始すると、プロジェクト間の問題でした。つまり、PyCharmがオートコンプリートをサポートするCPythonタイプの部分と、この設定でのPyCharmの制限を回避するためにPyTorchが実行できることの一部でした。
  
  
  
  • これには、PyCharmの内部とPyTorchの内部を知ることの組み合わせが必要でした。 これの難しさをご理解いただければ幸いです
  
  
  • 対位法と同様に、Microsoft VSCode + PyTorchはオートコンプリートに対して正常に機能し、IPythonオートコンプリートも正常に機能します。 だから@ebagdasa私はあなたのコメントが関連しているとは思わない。
  
  

最後に、@ kimdwkimdwと@ t-viには、たとえばhttps://github.com/pytorch/pytorch/pull/12500で明示的なタイプヒントを生成することによる修正があり、そのPRが開始されたら、PyCharmを修正する必要があります。問題。

そしていつものように、これはオープンソースプロジェクトですので、誰かがこれを手伝ってくれるなら、遠慮なくそうしてください。 たとえば、@ kimdwkimdwと@ t-viは自分の自由時間にそれを行い、その代金を支払わず、憎しみを必要としません。

@ebagdasa 、あなたは払い戻しを求める必要があります

さて、それは私のコードがすべてエディターによってどのように強調表示されているかを見て失望したコメントでした。 申し訳ありませんが、私はそれがどのように機能するかを理解しています。 立ち止まるな！ たぶん、VSCodeを試す時間です。

@soumith VS Codeのオートコンプリートは、 torch.randnなどの一部の関数でも壊れています

そしていつものように、これはオープンソースプロジェクトですので、誰かがこれを手伝ってくれるなら、遠慮なくそうしてください。 たとえば、@ kimdwkimdwと@ t-viは自分の自由時間にそれを行い、その代金を支払わず、憎しみを必要としません。

もちろん、彼らがそれに対して報酬を受け取ったなら、それは素晴らしいことです... FAIRが賞金による参加を奨励するためにgitcoinのようなものを使用することは可能でしょうか？ もちろん、FAIRの人々はすでに彼らの貢献に対してかなりの報酬を受け取っており、ここにいるほとんどの人々（私のように）はおそらく彼らの日常の仕事でいっぱいになっています...

pipまたはcondaのいずれかを使用してVSCode、Atom、およびPycharmを試しましたが、torch.max（）などの一部の機能でオートコンプリートを実行するために正常に機能するものはありません。 IPythonとJupyterにはこの問題はありませんが、エディターではありません。

こっちも一緒。 Longtensorと同じように、PyCharm、VS code、Spyder ..torch.catを取得できませんでした。

この号のコメントを通して、これはPyCharmに関連する問題として継続的に請求されており、PyCharmの内部とPyTorchの内部がどのように連携するかに関する問題であると言われています。 これは問題の誤解であり、そのように表示しても正しい解決策にはならない可能性があります。 PyCharmはパッケージを解決するためにかなり標準的なアプローチを取っています、そして他のいくつかによって言及されているように、この問題はユニークなPyCharmではありません。 PyCharmは、PyTorchでこの問題に遭遇する最も人気のあるエディターです。 （速度の目的で）パッケージを動的に解決しないエディターには、この問題があります。 IPython / Jupyter / etcがそれを正しく解決できるという事実は、規則ではなく例外だと思います。 「一般的に機能させる」よりも「PyCharmで機能させる」ことにあまり焦点が当てられないように、これを強調したかっただけです。

そうは言っても、このPRで取り組んでいるスタブは優れた「標準」ソリューションであり、おそらく一般的に問題を解決できるはずです。 迅速な一時的な解決策をお探しの方は、要点で説明されているように、そのスタブファイルをdist-packages / site-packagesにコピーしてください。 その他の不足している部品を手動で追加し、それらの不足している部品を報告して、確実に処理されるようにします。

皆さんこんにちは！ @ t-viのパッチがマスターにマージされたため、更新すると、マスターのトーチのオートコンプリートが機能するようになります。 さらに、1.0.1用に手動で生成されたタイプスタブをコミットしたため、そのリリースが発生すると、オートコンプリートはそのリリースのユーザーに対しても機能します。

タイプスタブは、mypyを使用してコードを実際にタイプチェックするにはおそらく十分ではありません。 このフォローアップ作業は＃16574で追跡しています。影響がある場合は、パイプで送ってください。 また、トーチのオートコンプリートのみを修正しました。 他のモジュールのオートコンプリートで問題が発生した場合（またはトーチに識別子がない場合）は、バグレポートでお知らせください。

お待ち頂きまして、ありがとうございます！

ちょうどfyi、新しいv1.0.1リリースはこれを解決し、出荷されました。

@ezyang torch.cudaは、たとえばtorch.cuda.is_availableを使用している場合、 pyiにありません。

VSCodeがトーチ1.0.1で部分的に機能するようにインテリセンスを取得していますが、 torch.as_tensor一部の関数がまだ欠落しています。

また、PyCharmの一部の関数でエラーが発生し、オートコンプリートがありませんでした（最も必要なときに欠落していました）。これはまだ完全には解決されていないと思います。

私は先週末に最初のPyTorchプログラムを書いたので、セットアップを間違えたかどうかはわかりません。

@vpj PyTorchv1.0.1で修正されました。 それより低いものにはまだ問題があります。 print(torch.__version__)確認してください

バージョンは1.0.1post2です

__init __。pyiファイルにいくつかの定義がありません。

PyCharmもリターンタイプの推測に失敗するため、いくつかの問題を引き起こしているようです。 例えば、の戻り値と推論していないようだtorch.expあるTensor （但し戻り値の型はと推測されますTensor.exp ）。 戻り値のタイプはtorch.expメソッド定義で定義されていますが。

はい、「1.0.1.post2」にもアップグレードします
と自動完了が機能していないようです

そのため、より大きな問題を修正しましたが、明らかにいくつかの名前空間がまだ欠落しています。

ここでこのための新しい追跡タスクを開きました： https ：

これについてはよくわかりませんか？ （これは修正されていますか？）コンソールは正常に動作します。
（ただし、 from torch.utils.data import DataLoader, Dataset機能します）

@yarcowang名前空間を着実に追加してきました。 これは1.2.0で非常にうまく機能するはずです。 それでも足りないものがある場合は、バグを報告してください。

@ezyangOK 。 分かりました。 長期的なバグのようです。

私はpytorchの初心者です。 どうもありがとう、それは私にとってうまくいきます。

みなさん、こんにちは。スレッド全体を通過しました。 問題が解決したかどうかを確認するのは非常に困難です。 torch1.4 + cpuを使用していますが、torch.tensorにはまだ警告の問題があります。 誰か助けてもらえますか？ ありがとう

また、torch.Tensorでこの問題が発生しています

コメントありがとうございます。 過去数か月間、多くの小さなタイプのヒントのバグを修正してきました。 最新のリリースまたはマスターで機能していないことに気付いた場合は、バグを開いてください。調査します。 ありがとう！

バージョン1.4.0で気付いた壊れたもの：

torch.cuda.manual_seed # manual_seed not hinting
torch.cuda.manual_seed_all # manual_seed_all not hinting
torch.utils # cannot find utils
torch.backends # cannot find backends
torch.optim.lr_scheduler._LRScheduler.step() # argument "epoch" unfilled, while it's optional
torch.Tensor(4, 1) # unexpected arguments & argument "requires_grad" unfilled
torch.optim.Adadelta # cannot find Adadelta
torch.nn.TransformerEncoderLayer # cannot find TransformerEncoderLayer
torch.nn.TransformerEncoder # cannot find TransformerEncoder

@tjysdsgご報告いただきありがとうございます。 可視性を高めるために、これらのケースで新しい問題を開くことができますか？

@tjysdsgご報告いただきありがとうございます。 可視性を高めるために、これらのケースで新しい問題を開くことができますか？

@ zou3519これは＃34699です。何か新しいものが見つかったら、問題も更新します。