어떤 관련 포인트? #4568

같은 문제, pycharm은 pytorch0.4를 사용할 때 기본적으로 쓸모가 없습니다. " 참조를 찾을 수 없음 " 또는 " 호출 할 수 없음 " 때문에 거의 모든 항목에 밑줄이 그어져 있습니다.

torch.tensor , torch.max 및 loss.backward 대한 자동 완성, 빠른 정의 및 빠른 문서가 없습니다.

• OS: Linux(Gnome이 있는 64비트 Fedora 27).
• 파이토치 버전: 0.4.0.
• PyTorch를 설치한 방법(conda, pip, 소스): pip3.
• 파이썬 버전: 3.6.5.
• CPU(CUDA 없음)를 사용합니다.

이 문제를 해결하는 방법에 대한 제안 사항이 있으면 알려주세요!

PyCharm의 기능 검색이 개선될 수 있을 것 같지만 PyTorch 측에서 무엇을 할 수 있는지 잘 모르겠습니다. torch.tensor 를 예로 사용하면 help(torch.tensor) 는 문서를 가져오고 dir(torch) 는 "tensor"를 구성원으로 표시합니다.

@zou3519
아래는 좋은 코드 스타일이 아니라고 생각했습니다.

for name in dir(_C._VariableFunctions):
    globals()[name] = getattr(_C._VariableFunctions, name)

https://github.com/pytorch/pytorch/commit/30ec06c140b0428d591e2f5007bc8046d1bdf7c4에서

globals()[name] 는 Pythonic 방식이 아닙니다. PyCharm뿐만 아니라 Python 코드 스타일에도 문제가 있습니다.

_VariableFunctions 는 클래스일 필요가 없다고 생각했습니다.

이 문제에 대해 PR을 하려고 합니다. 검토하시겠습니까? @zou3519

@kimdwkimdw global() 에서 무슨 일이 일어나고 있는지 또는 무엇이 더 나아질지 모르겠지만 네, PR을 제출해 주시면 살펴보겠습니다. :)

PyCharm의 기능 검색이 개선될 수 있을 것 같지만 PyTorch 측에서 무엇을 할 수 있는지 잘 모르겠습니다.

PyCharm의 다른 패키지에서 이 문제가 발생한 적이 없다는 점을 알고 싶었습니다. PyCharm이 다르게 작동해서는 안 된다는 말은 아니지만 이 문제는 드문 경우인 것 같습니다.

저는 주로 이 파일들을 작업하고 있습니다.

tools/autograd/gen_autograd.py
tools/autograd/templates/python_torch_functions.cpp

torch/lib/include/torch/csrc/Module.cpp

C 확장을 생성할 때 변경된 사항을 파악하려고 합니다.
곧 홍보하겠습니다.

업데이트가 있습니까?

내 포크에서 작업 예제를 만들었습니다.

자동 완성을 먼저 사용하고 싶은 사람은 아래를 시도해 보세요.

1. 자식 클론

git clone -b pytorch-interface https://github.com/kimdwkimdw/pytorch.git

2. 파이토치 설치

• https://github.com/kimdwkimdw/pytorch/tree/pytorch-interface#install -pytorch

3. PyCharm에서 캐시 지우기

• 일반적으로 캐시는 /Users/USERNAME/Library/Caches/PyCharm*/python_stubs/
• PyCharm에서 project interpreter 확인

pull request 전에 결과를 구성하기 위해 커밋을 더 추가해야 합니다.

위의 설명에 따라 설치에 실패했습니다.
간단하게 설치하는 방법 없을까요?

같은 문제가 있습니다. 나는 항상 pytorch와 pycharm을 사랑했습니다. 그런 부끄러운 일과 잘 어울리지 않습니다 :(
업데이트를 기대합니다.

pycharm과 함께 파이썬 콘솔에서 동일한 코드를 사용할 때 이것은 정말 이상합니다. 정상이지만 편집기에서는 그렇습니다. ㅇㅇ "…

많은 유저분들이 요청해주셔서 우선순위를 올리도록 하겠습니다... 더 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

많은 유저들이 요청하고 있습니다.... 이번 주말에 풀 리퀘스트를 해야겠습니다.

내 코드를 현재 master 분기와 병합했습니다.

Type Hints 은(는) 지금 살아 있습니다.

MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install

체크아웃 홍보 - https://github.com/pytorch/pytorch/pull/8845

참조 @zou3519

@kimdwkimdw 소스에서 pytorch를 다시 설치해야 하나요? Windows 플랫폼에서 쉽게 갱신할 수 있는 방법이 있습니까?

@541435721
네, 그렇게 해야 합니다. https://github.com/pytorch/pytorch#install -pytorch 이 페이지를 확인
나는 그것을 구축하는 더 간단한 방법이 있는지 모른다.

Pycharm(2018.1, 재구축된 캐시 포함)에 대해서는 아무 것도 변경하지 않는 것 같습니다.

당신은 @kimdwkimdw의 풀 요청하지 pytorch 마스터를 확인해야합니다. pull 요청은 아직 pytorch 마스터에 병합되지 않았습니다.

이것은 PR입니다: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/8845.

예, 이것이 내가 한 일입니다.

git remote add kimdwkimdw https://github.com/kimdwkimdw/pytorch.git
git fetch kimdwkimdw
git checkout --track kimdwkimdw/interface-0
git submodule update --init
CC=gcc-5 CXX=g++-5 CFLAGS="-march=native -O2" CXXFLAGS="-march=native -O2" python setup.py build
python setup.py install  --optimize=1 --skip-build 

@nlgranger python 스텁을 수동으로 삭제해야 합니다. '캐시 무효화'로 삭제할 수 없습니다.

프로젝트를 설정할 때 Pycharm은 파이썬 스텁 파일을 초기화합니다.

python 스텁 디렉터리를 삭제한 후 Pycharm을 다시 시작합니다.

PyCharm은 파이썬 스텁을 다시 생성합니다.

딱히 달라진건 없지만 제 설정일수도 있습니다. 다른 사람이 시도하기를 기다릴 수 있습니까?

파이썬 스텁 디렉토리를 찾아야 합니다. 토치를 클릭하면 스텁 디렉토리를 찾을 수 있습니다.

@kimdwkimdw 캐시를 다시 설치하고 삭제했지만 변경 사항이 없습니다.

이 invalidate Caches 통해 PyCharm 캐시를 삭제할 수 없습니다.

MacOS에서는 ~/Library/Caches/PyCharm2018.1/python_stubs/ 폴더를 수동으로 삭제해야 합니다.

또 다른 옵션이 있습니다. 새 프로젝트를 만들고 인터프리터 설정을 변경하면 PyCharm은 python stubs

@541435721 @nlgranger

이것이 내가 한 일입니다 (캐시 무효화, pycharm 중지, rm .PyCharm2018.1/system/python_stubs/* -rf ).
BTW 중요한 경우에 대비하여 python 3을 사용하고 있습니다(PR에서 일부 python2 테스트가 표시됨).

@kimdwkimdw
나는 이것을 지침으로했고 내 OS는 windows10이지만이 문제에 직면하고 있습니다.

@kimdwkimdw 할 수 있어요! 감사 해요!

다른 사람들이 문제를 겪고 있기 때문에 @kimdwkimdw 의 수정 사항이 저에게 효과가 있다는 사실을

source path/to/my/venv/bin/activate
git clone https://github.com/kimdwkimdw/pytorch.git
cd pytorch
git checkout interface-0
git submodule update --init
MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.13 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install

스텁을 수동으로 삭제했지만 필요한지 모르겠습니다. 어쨌든 적어도 내 시스템에서는 작동합니다.

그러나 torch.float32 (및 기타 데이터 유형) 및 torch.backends.cudnn 모두 PyCharm에서 여전히 해결되지 않은 것으로 나타났습니다(적어도 제 경우에는).

@shianiawhite 좋은 지적입니다. 감사 해요. Pull Requests에 더 많은 업데이트를 추가해야 한다고 생각합니다.

@zou3519

@kimdwkimdw 의 PR을 성공적으로 빌드하고 python_stub in ~/.PyCharmCE2018.1/system 수동으로 삭제했는데도 작동하지 않았습니다.

다시 물어봐서 죄송하지만 이것에 대한 소식이 있습니까?
여기 jetbrains https://youtrack.jetbrains.com/issues/PY?q=pytorch 에서 문제를 여는 데 도움이 될까요?

Ubuntu 16.04 및 PyCharm 2017.3에서 동일한 문제가 있습니다.

이상한 점은 파이썬 콘솔에서 실행할 때 자동 완성이 제대로 표시된다는 것입니다.

그러나 편집기에서 동일하게 실행하면 작동하지 않습니다.

저는 파이썬 3.6.6과 PyTorch 0.41을 사용하고 있습니다. pip와 cuda 9.2를 사용하여 설치했습니다.

Window7 PyCharm2018, Win10 PyCharm2018, Win10 VS2017, Win10 Spyder에서 동일한 문제가 있습니다.
pytorch0.4.0 및 pytorch0.4.1을 사용하려고 하는데 둘 다 자동 완성이 불가능합니다.
ipython만 자동 완성을 올바르게 표시합니다.
도와주세요

PyCharm youtrack에서 문제를 열었습니다. 어쩌면 그들도 도울 수 있습니다.

https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-31259

Windows 10에서 pytorch0.4.1과 함께 VS2017 및 PyCharm2018.2를 시도했지만 자동 완성이 작동하지 않습니다.

PyCharm-2018.2와 함께 pip에 의해 설치된 PyTorch-0.4.1에도 여전히 동일한 문제가 있습니다.

사람들이 여기에서 투표할 수 있다면 좋을 것입니다. https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-31259
그래서 수정이 더 높은 우선 순위를 갖습니다

여보세요!
저는 PY-31259의 양수인입니다.
PyCharm은 정적 분석을 수행하는 동안 사용자 코드를 실행하지 않습니다(예외는 환경을 쉽게 조사할 수 있는 콘솔). 따라서 속성을 선언하는 대부분의 동적 방법은 검색할 수 없습니다.

@sproshev 답변 감사합니다. @kimdwkimdw 의 pull request https://github.com/pytorch/pytorch/pull/8845가 작동하는 이유에 대해 설명해 주 시겠습니까?

컨텍스트의 경우 pytorch는 가져올 때 속성을 동적으로 할당합니다. @kimdwkimdw 의 pull 요청은 이를 유지하지만 pycharm이 따를 수 있는 다른 방식으로 수행합니다.

이 문제를 해결하는 가장 합리적인 방법(적어도 Python 3의 경우)은 .pyi 스텁을 생성하는 것입니다.
빠른 테스트는 그것이 잘 작동할 것임을 나타내는 것 같습니다.
저는 PyCharm 사용자는 아니지만 매우 만족할 사람이 충분하다면 native_functions.yaml과 친구들로부터 생성할 수 있는지 알 수 있습니다.

@t-vi 무슨 말을 하고 있는지 잘 모르겠지만, 이것이 계속해서 계속되고 있다는 점을 감안할 때 .pyi를 생성하십시오! :NS

따라서 메인 모듈은 충분히 쉬워 보입니다.

어떤 이유로든 그냥 가지고 있는 것만으로도

class Tensor: ...

<strong i="6">@overload</strong>
def randn(size: Tuple[int, ...], *, out: Optional[torch.Tensor], dtype: dtype=None, layout: layout=torch.strided, device: Union[device, str, None]=None, requires_grad: bool=False) -> Tensor: ...

__init__.pyi PyCharm이 a = randn((1,2)) 이후에 a 가 torch.Tensor 클래스임을 유추하는 것을 허용하지 않는 것 같습니다. :(
(실제로 클래스에도 주석이 있지만 a : torch.Tensor = ... 주석을 철자한 경우에만 사용됩니다.)

시도하려는 경우 여기에 pyi를 게시했습니다. https://gist.github.com/t-vi/0d0ae013072f96f50fa11fbc2287e33b

다시 말하지만, PyCharm이 반환 유형을 식별하지 않는 것으로 보이는 이유를 알고 있다면 공유해 주시면 대단히 감사하겠습니다.

@t-vi 솔루션은 VS 코드에서도 작동합니다. 감사합니다!

ZongyueZhao, 피드백 주셔서 감사합니다. 아직 VS 코드로 시도하지 않았지만 반환 유형을 포함하여 pyi가 작동하면 해당 생성을 위한 패치를 제출하겠습니다.

감사합니다. __init__ 가) 도움이 되었습니다! 나는 "main"이라는 conda env를 사용하고 있으므로 내가 한 일은 다음과 같습니다.

pushd /Users/yaroslavvb/anaconda3/envs/main/lib/python3.6/site-packages/torch
rm __init__.py
wget https://gist.githubusercontent.com/t-vi/0d0ae013072f96f50fa11fbc2287e33b/raw/e0e3878fa612c5a4557ec76c011fd5f9453ff0e8/__init__.py
popd

캐시를 다시 생성할 필요가 없었습니다.

Tensor 반환 유형을 인식하지 못하는 이유는 파일의 구문 오류와 관련이 있습니다. PyCharm에서 파일을 열면 그 중 몇 가지가 표시됩니다.

오류가 있는 줄을 삭제하면 자동 완성이 됩니다.

내가 알아차린 또 다른 점은 Tensor 클래스 멤버 힌트가 순환 참조인 반환 -> Tensor이므로 PyCharm에서도 인식되지 않는다는 것입니다. 해결책은 Tensor 클래스의 메서드에 대해 -> Tensor 대신 -> "Tensor"를 수행하는 것입니다(https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/#forward-references).

@yaroslavvb 감사합니다. 바로 제가 놓치고 있던 부분이었습니다!

가시성을 위해 범프. 실제로 PyCharm 사용자에게는 엄청난 거래입니다. 저는 tf/keras 코드베이스에 대한 대안으로 PyTorch를 평가하고 있었고 이 문제는 우리에게 방해 요소입니다.

저는 pytorch 0.4.1 합니다.

이에 대한 구체적인 해결책이 있습니까? pip를 사용하여 pytorch를 설치합니다. pycharm에는 인식할 수 없는 pytorch 내장 함수 torch.xxx 가 너무 많습니다.

고칠 수 없는 경우. 모든 pytorch 기능을 제안하고 프레임워크 내 탐색을 돕는 대체 IDE를 제안하는 데 도움을 줄 수 있습니까(예: pytorch 기능의 정의로 이동하는 Ctrl+B).

감사합니다.

홍보(@t-vi) 하실 분 계신가요? 저는 지금 PyTorch nightlies를 사용하고 있으며 업그레이드할 때마다 이 작업을 수행하는 것이 약간 번거롭습니다...

빌드 프로세스 중에 PYI를 생성하는 시기와 방법에 대한 좋은 솔루션을 얻기 위해 핵심 개발자와 이 문제에 대해 적극적으로 논의하고 있습니다. 어려운 부분은 파이썬 정의 비트의 정보를 _C 비트의 정보와 병합하는 것입니다. 우리는 좋은 해결책을 찾기 위해 노력하고 있으며 곧 PR을 하기를 희망하지만 아마도 반복 작업이 필요할 것입니다.

나의 우선 순위를 정하는 방법을 찾고 있다면 주저하지 말고 저에게 메일로 연락해 주십시오.

__init__.py를 교체하는 것은 좋은 해결책이 아닙니다. 예를 들어 @t-vi 의 요지 에서 다음을 사용할 때

a = torch.cat([a,b], dim=-1)

PyCharm은 "out" 매개변수가 누락되었지만 "out" 매개변수는 선택 사항이라는 경고를 표시합니다.
다른 경우에는,

x = torch.empty(10, 2)

이 코드 줄은 메서드가 (*sizes, ...)를 받아들일 수 있기 때문에 정확하지만 PyCharm은 잘못된 매개변수에 대해서도 경고합니다. 너무 많은 이상한 경고와 함께 마침내 코드 검사 설정에서 "torch.*"를 무시하기로 결정했습니다...

@hitvoice 지적 해주셔서 감사합니다.
요점은 적절한 파이를 얻기 위한 매우 거친 주먹 찌르기이므로 귀하의 피드백은 매우 감사합니다! 다음 반복에서 검사를 다시 시작할 수 있기를 바랍니다.

Optional[out] 은 out : Optional[Tensor]=None 이어야 한다고 생각합니다. 맞습니까? 쉽게 고칠 수 있습니다.
비어 있는 경우에는 varargs도 허용하기 위해 하나의 목록 인수만으로 선언을 분할해야 할 가능성이 높기 때문에 조금 더 복잡합니다(한 번은 파이썬 인수를 구문 분석하는 C 코드를 너무 오랫동안 응시했습니다). 그러나 우리는 확실히 훌륭한 유형 힌트를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

안녕하세요,
__init__.pyi 업데이트했으며 회전시켜 주시면 감사하겠습니다.

• 저는 생성 방식이 훨씬 더 만족스러워서 비록 뒷전이지만 PR을 하는 방향으로 좋은 진전이 있다고 생각합니다.
• 또한 일부 파이썬 정의 함수(btrifact, einsum)에 대한 힌트를 생성하지만 모두 추가하지는 않았습니다.
• @yaroslavvb 와 @hitvoice가 지적한 결함을 (생성 코드에서) 수정했다고 생각합니다.

이것이 대략적으로 효과가 있다고 생각한다면 코드를 호출하는 방법을 찾을 것이며(빌드 이후에 있어야 함) 우리는 (거의) PR을 갖게 됩니다.

@t-vi 좋아보입니다. 지금까지 그것은 나를 위해 잘 작동합니다.

파이썬 정의 함수 힌트(btrifact, einsum)를 생성하는 이유가 무엇인지 궁금합니다. 나는 야간 빌드를 사용하고 있으며 힌트없이 나를 위해 일하는 것 같습니다.

@elliotwaite 내 (짧은) 실험에서 x = einsum('ii', a); x. 에 대한 유형 힌트를 추가하고 이제 x 대한 텐서 메서드를 가져오지 않는 한 결과에 대한 자동 완성을 얻지 못하는 것 같습니다. 또한 pyi가 있는 것이 pyi에 포함되지 않은 항목이 처리되는 방식에 어떤 영향을 미치는지 잘 모르겠습니다. 내가 이해하는 한(별로 좋지는 않음) 이것이 미묘함의 근원입니다.

@t-vi 아, 알겠습니다. 나는 pyi 파일을 완전히 포함하는 것과 포함하지 않는 것 사이에서만 테스트했습니다. 맞습니다. pyi 파일을 포함하고 einsum 힌트 줄만 주석 처리하면 자동 완성 기능도 중단됩니다. 설명해주셔서 감사합니다.

@t-vi 단일 인수를 torch.tensor()에 전달할 때만 "Parameter(s) unfilled" 경고가 표시됩니다.

@elliotwaite 지적
텐서는 너무 특별하므로 적절한 서명을 수동으로 포함해야 할 것입니다.
PR을 업데이트하겠습니다. 요점도 업데이트하면 더 많은 문제를 찾을 수 있습니까? (그것은 꽤 수동이며 당신이 그것을 돌리는 데 도움이된다면 나는 그것을 할 것입니다.)

@t-vi 또한 torch.Tensor.view()에 대해 "예기치 않은 인수" 경고가 표시됩니다.
torch.randn(2, 2).view(1, 1, 2, 2)

또한 모든 문서를 검색하고 모든 "tensor.*" 문자열을 추출하는 스크립트를 만들었습니다. 그런 다음 자동 완성을 위해 테스트했습니다. 다음은 자동 완성이 아직 작동하지 않는 목록입니다. 스크립트를 실행할 때 실제로 액세스 가능한지 테스트하고 확인하기 위해 print() 함수를 사용했습니다.
https://github.com/elliotwaite/pytorch_typehints/blob/master/no_autocomplete.py

@elliotwaite 맞습니다. 텐서에 대한 일부 varargs 항목이 누락되었습니다(yaml의 kwonly 주석에 대한 조치도 실패하고 있다고 생각합니다).
주석이 좋은지 확인하기 위해 doc(string)을 사용하는 아이디어는 훌륭합니다.

8845는 PyCharm 측에서 확인되었습니다. 그러나 일반적으로 pyi 스텁이 있는 것이 더 좋습니다. 스텁에는 최소한 유형 정보가 포함되어 있기 때문입니다. 그들을 위해 +1.

Python 완성을 위한 백엔드로 Jedi를 사용하는 모든 IDE에 일반적으로 문제가 존재합니다. 맞나요? 그리고 귀하의 솔루션은 PyCharm 및 VS Code에 대해 너무 일반적입니까 아니면 구체적입니까? Jedi와 함께 emacs를 완료 백엔드로 사용하고 동일한 문제가 있습니다. 그러나 흥미로운 점은 IPython 콘솔에서 완료를 시도할 수 있으며 작동합니다! 모든 기능을 볼 수 있습니다. 어떻게 가능한가요?

글쎄요, IPython은 동적 내성을 사용하며 항상 작동합니다(객체를 생성 한 후에 만 작동하므로 mytensor.a 완료할 수 있지만 mytensor.abs().m 할 수 없습니다. type 힌트.
내가 이해하는 한 VSCode와 Jupyter도 Jedi를 사용합니다. 스텁(.pyi 파일)은 기존 모듈 위에 유형 정보를 추가하는 "표준" 방법이지만 아직 원하는 만큼 광범위하게 지원되지는 않습니다(예: 전달할 수 있다고 표현할 수 없는 경우가 여전히 있습니다. 인덱싱 함수에 줄임표("..."). 올바른 조치는 Jedi로 이동하여 유형 힌트 스텁 지원을 추가하는 것입니다(https://github.com/davidhalter/jedi/issues/839). 툴체인을 개선하기 위해 시간이나 돈을 투자할 수 있는 기회입니다!

@t-vi 이 문제를 계속 추적해 주셔서 감사합니다!

Stubs 가 이 문제를 해결하는 좋은 방법이라는 것을 알고 있습니다.
https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/#stub -files

그러나 Docstring 는 스텁으로 생성되지 않습니다. Docstring 추가하는 것은 어떻습니까?

@t-vi 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 내 도구 모음을 개선한다는 것은 무엇을 의미합니까? 현재 Jedi를 사용하고 있지만 해당 스텁 파일로 작업하는 방법을 잘 모릅니다. 이것은 내가 작성해야 하는 것입니까 아니면 모듈에 있고 Jedi를 업데이트해야 합니까? C++의 헤더와 비슷합니까?
링크한 PEP 문서 및 문제는 사용을 시작하는 방법에 대해 실제로 도움이 되지 않습니다.

@kimdwkimdw 모든 사람이 찾을 수 있도록
@piojanu Jedi는 typeshed 분기가 있는 것 같지만 일반적으로 pyi에 대한 것인지 모르겠습니다. 아마도 제다이 작성자에게 pyi 지원이 가능하도록 어떻게 도울 수 있는지 물어보는 것이 가장 좋습니다.

@t-vi 이제 알겠습니다. 감사합니다.

원래 PyTorch 0.3.0 및 내 PR(https://github.com/pytorch/pytorch/pull/8845)에서 Docstring 를 사용하여 메서드 서명 및 유형을 추론했습니다.

@t-vi
Docstrings 각 방법 아래에 추가 될 수 PYI .

대부분 _torch_docs.py

@sproshev 의 의견에 대해 #8845는 PyCharm뿐만 아니라 다른 IDE에서도 표준 모듈 가져오기 방식을 사용하기 때문에 좋은 방법이라고 생각합니다. 따라서 PyCharm은 Python stubs 자동으로 생성할 수 있습니다.

PyTorch's original way 0.3.0 또는 #8845는 IPython의 PyCharms에서 만듭니다.
유형 정보는 gen_python_functions.py 또는 기타에 포함될 수 있습니다.

명시적 pyi 파일을 생성하는 것이 이 문제를 해결하는 한 가지 방법이라는 데 동의합니다. 그러나 아마도 가장 깨끗한 방법은 아닐 것입니다.

같은 문제, pycharm은 pytorch0.4를 사용할 때 기본적으로 쓸모가 없습니다. " 참조를 찾을 수 없음 " 또는 " 호출 할 수 없음 " 때문에 거의 모든 항목에 밑줄이 그어져 있습니다.

@nimcho 저도 이 문제가 있습니다.이것이 왜?

나는 Mac에 야간에 토치를 설치하고 Pycharm은 명령을 클릭하면 소스로 이동할 수 있지만 전혀 프롬프트할 수 없습니다. 다음 폴더에서 캐시 디렉토리를 제거한 후 문제가 수정되었습니다.

• /Users/USERNAME/Library/Caches/PyCharm**/python_stubs
• /Users/USERNAME/Library/Caches/PyCharm**/LocalHistory
• /Users/USERNAME/Library/Caches/PyCharm**/caches
• /Users/USERNAME/Library/Caches/PyCharm**/tmp
• /Users/USERNAME/Library/Caches/PyCharm**/userHistory

pytorch 1.0.0에서 여전히 이 문제가 있습니다. 위의 솔루션으로 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?

부끄럽다... 거의 8개월 :-(

@ebagdasa 나는 우리가 이것을 생산적이고

이 문제를 해결하는 데 오랜 시간이 걸린 이유에 대한 컨텍스트를 제공합니다.

• 우리 핵심 개발자 중 누구도 PyCharm을 사용하지 않으므로 먼저 문제에 대한 가시성을 확보하기가 어려웠습니다.
• 일단 조사를 시작했을 때 프로젝트 간 문제였습니다. 즉, 부분적으로는 CPython 유형 PyCharm이 자동 완성을 지원하는 부분이었고 부분적으로는 이 설정에서 PyCharm의 한계를 해결하기 위해 PyTorch가 할 수 있는 일이었습니다.
  
  
  
  • 이를 위해서는 PyCharm의 내부와 PyTorch의 내부에 대한 지식의 조합이 필요했습니다. 나는 당신이 이것의 어려움을 이해하기를 바랍니다
  
  
  • 반대로 Microsoft VSCode + PyTorch는 자동 완성에 대해 잘 작동하고 IPython 자동 완성도 잘 작동합니다. 그래서 @ebagdasa 귀하의 의견이 적절하다고 생각하지 않습니다.
  
  

마지막으로 @kimdwkimdw 및 @t-vi는 예를 들어 https://github.com/pytorch/pytorch/pull/12500 에서 명시적 유형 힌트를 생성하여 수정했으며 해당 PR이 들어오면 PyCharm을 수정해야 합니다. 문제.

그리고 항상 그렇듯이 이것은 오픈 소스 프로젝트이므로 도움을 줄 수 있는 사람이 있으면 언제든지 도와주세요. 예를 들어 @kimdwkimdw 와 @t-vi는 자유 시간에 그것을 했고 그에 대한 대가도 받지 않았고 증오도 필요하지 않습니다.

@ebagdasa , 환불을 요청해야 합니다.

좋아, 내 코드가 편집기에서 모두 강조 표시되는 방식을 보고 실망한 댓글이었습니다. 죄송합니다. 어떻게 작동하는지 이해합니다. 계속해! VSCode를 사용해 볼 시간입니다.

@soumith VS Code의 자동 완성은 torch.randn 와 같은 일부 기능에서도 깨집니다.

그리고 항상 그렇듯이 이것은 오픈 소스 프로젝트이므로 도움을 줄 수 있는 사람이 있으면 언제든지 도와주세요. 예를 들어 @kimdwkimdw 와 @t-vi는 자유 시간에 그것을 했고 그에 대한 대가도 받지 않았고 증오도 필요하지 않습니다.

물론 그들이 비용을 _did_ 받는다면 좋을 것입니다... FAIR가 현상금에 의한 참여를 장려하기 위해 gitcoin과 같은 것을 사용하는 것이 가능할까요? 물론 FAIR의 사람들은 이미 그들의 기여에 대해 상당한 보상을 받았고 여기 있는 대부분의 사람들(나와 같은)은 아마도 일상 업무로 가득 차 있을 것입니다...

나는 pip 또는 conda를 사용하여 VS Code, Atom 및 Pycharm을 시도했지만, 그 중 어느 것도 torch.max()와 같은 일부 기능에서 자동 완성에 제대로 작동하지 않습니다. IPython과 Jupyter에는 이 문제가 없지만 편집기는 아닙니다.

여기도 마찬가지. PyCharm , VS code , Spyder ..torch.cat 을 시도했습니다. Longtensor와 동일합니다.

이 문제의 댓글 전체에서 이것은 PyCharm과 관련된 문제로 계속 청구되었으며 PyCharm의 내부와 PyTorch의 내부가 함께 작동하는 방식의 문제라고 언급되었습니다. 이것은 문제의 잘못된 특성화이며, 그렇게 보는 것은 아마도 올바른 해결책으로 이어지지 않을 것입니다. PyCharm은 패키지를 해결하기 위해 상당히 표준적인 접근 방식을 취하고 있으며, 다른 여러 사람들이 언급했듯이 이 문제는 PyCharm만의 문제가 아닙니다. PyCharm은 PyTorch에서 이 문제가 발생하는 가장 인기 있는 편집기입니다. (속도를 위해) 패키지를 동적으로 해결하지 않는 모든 편집기에는 이 문제가 있습니다. IPython/Jupyter/etc가 올바르게 해결할 수 있다는 사실은 규칙이 아니라 예외라고 생각합니다. "일반적으로 작동하게 만드는 것"보다 "PyCharm과 함께 작동하게 만드는 것"에 너무 많은 초점을 두지 않도록 이것을 강조하고 싶었습니다.

즉, 이 PR 에서 작업 중인 스텁 은 좋은 "표준" 솔루션이며 일반적으로 문제를 해결할 수 있어야 합니다. 빠른 임시 솔루션을 찾는 사람들을 위해 요점에 설명된 대로 해당 스텁 파일을 dist-packages/site-packages에 복사하십시오. 다른 누락된 부품을 수동으로 추가하고 누락된 부품을 보고하여 처리되도록 합니다.

안녕하세요 여러분! @t-vi의 패치가 마스터에 병합되었으므로 업데이트하면 마스터의 토치에 대한 자동 완성 기능이 작동해야 합니다. 또한 1.0.1용으로 직접 생성한 유형 스텁을 커밋했으므로 해당 릴리스가 발생하면 해당 릴리스의 사용자에게도 자동 완성 기능이 작동합니다.

유형 스텁은 아마도 mypy로 코드를 실제로 유형 검사하기에 충분하지 않을 것입니다. 우리는 이 후속 작업을 #16574에서 추적하고 있습니다. 만약 그것이 당신에게 영향을 미치게 된다면 알려주세요. 또한 토치의 자동 완성만 수정했습니다. 다른 모듈에서 자동 완성 문제가 발생하거나 토치에 식별자가 누락되었다고 생각되면 버그 보고서를 통해 알려주십시오.

기다려 주셔서 감사합니다!

참고로 새 v1.0.1 릴리스에서는 이 문제가 해결되어 출시되었습니다.

@ezyang torch.cuda 는 pyi 에 없습니다. 예를 들어 torch.cuda.is_available 입니다.

나는 토치 1.0.1에서 부분적으로 작동하는 VSCode에 대한 인텔리센스를 얻고 있지만 torch.as_tensor 일부 기능이 여전히 누락되어 있습니다.

또한 PyCharm의 일부 기능에 대해 오류가 발생하고 자동 완성 기능이 없었습니다(가장 필요할 때 누락됨). 이 문제가 아직 완전히 해결되지 않은 것 같습니다.

지난 주말에 첫 PyTorch 프로그램을 작성했기 때문에 설정에 실수가 있었는지 확실하지 않습니다.

@vpj PyTorch v1.0.1에서 수정되었습니다. 더 낮은 것은 여전히 ​​문제가 있습니다. print(torch.__version__)

버전은 1.0.1post2입니다.

__init__.pyi 파일에 일부 정의가 없습니다.

PyCharm은 또한 반환 유형을 유추하지 못하기 때문에 몇 가지 문제를 일으키는 것으로 보입니다. 의 반환 값 것을 예를 들어, 추론하지 않는 것 torch.exp A는 Tensor (그러나 반환 형식이로 추정되는 Tensor.exp ). 반환 유형은 torch.exp 메서드 정의에 정의되어 있습니다.

예, 저도 '1.0.1.post2'로 업그레이드합니다.
자동 완성이 작동하지 않는 것 같습니다

따라서 더 큰 문제를 수정했지만 몇 가지 네임스페이스가 여전히 누락된 것 같습니다.

나는 여기에 대한 새로운 추적 작업을 열었습니다: https://github.com/pytorch/pytorch/issues/16996

나는 이것에 대해 잘 모르겠다? (이 문제가 해결되었습니까?) 콘솔이 제대로 작동합니다.
(하지만 from torch.utils.data import DataLoader, Dataset 작동)

@yarcowang 점점 더 많은 네임스페이스를 추가하고 있습니다. 이것은 1.2.0에서 아주 잘 작동합니다. 그래도 누락된 것이 있으면 버그를 신고하세요.

@ezyang 알았어. 알 겠어요. 장기적인 버그인 것 같습니다.

나는 pytorch에 대한 새로운 사람입니다. 덕분에 잘 작동합니다.

안녕하세요 여러분, 전체 스레드를 통과했습니다. 문제가 해결되었는지 여부를 찾기가 매우 어렵습니다. 저는 torch1.4+cpu를 사용하고 있으며 torch.tensor에는 여전히 경고 문제가 있습니다. 아무도 도울 수 있습니까? 감사 해요

또한 torch.Tensor에서 이 문제가 계속 발생합니다.

댓글 감사합니다. 우리는 지난 몇 달 동안 많은 작은 유형 힌트 버그를 수정했습니다. 최신 릴리스나 마스터에서 작동하지 않는 것을 발견하면 버그를 열어 주시면 살펴보겠습니다. 감사 해요!

버전 1.4.0에서 깨달은 부분:

torch.cuda.manual_seed # manual_seed not hinting
torch.cuda.manual_seed_all # manual_seed_all not hinting
torch.utils # cannot find utils
torch.backends # cannot find backends
torch.optim.lr_scheduler._LRScheduler.step() # argument "epoch" unfilled, while it's optional
torch.Tensor(4, 1) # unexpected arguments & argument "requires_grad" unfilled
torch.optim.Adadelta # cannot find Adadelta
torch.nn.TransformerEncoderLayer # cannot find TransformerEncoderLayer
torch.nn.TransformerEncoder # cannot find TransformerEncoder

@tjysdsg 제보 해주셔서 감사합니다. 더 많은 가시성을 위해 해당 사례에 대한 새로운 문제를 열 ​​수 있습니까?

@tjysdsg 제보 해주셔서 감사합니다. 더 많은 가시성을 위해 해당 사례에 대한 새로운 문제를 열 ​​수 있습니까?

@zou3519 여기 #34699입니다. 새로운 것을 발견하면 문제도 업데이트하겠습니다.