Darkflow: Tidak ada penambahan data?

Dibuat pada 16 Apr 2018  ·  4Komentar  ·  Sumber: thtrieu/darkflow

Saya pikir kode ini tidak memiliki bagian augmentasi data sementara darknet asli memiliki "augmentasi data ekstensif" seperti yang tertulis di makalah mereka.

Haruskah saya melakukannya sendiri?

Komentar yang paling membantu

@kmsravindra , saya juga tertarik dengan pertanyaan ini, dan sebenarnya augmentasi data ini ada di yolov2. Fungsi (preprocess()) baru saja diimpor dari folder yolo dan dipanggil dalam fungsi _batch() di darkflow/darkflow/net/yolov2/data.py baris 27.

Semua 4 komentar

def preprocess(self, im, allobj = None):
    """
    Takes an image, return it as a numpy tensor that is readily
    to be fed into tfnet. If there is an accompanied annotation (allobj),
    meaning this preprocessing is serving the train process, then this
    image will be transformed with random noise to augment training data,
    using scale, translation, flipping and recolor. The accompanied
    parsed annotation (allobj) will also be modified accordingly.
    """

darkflow/net/yolo/predict.py baris 49.
Menurut Anda apa artinya?

@janchk Oke, terima kasih.

@janchk , Kode augmentasi data ini sepertinya tidak muncul di folder yolov2? Bisakah Anda menjelaskannya?

@kmsravindra , saya juga tertarik dengan pertanyaan ini, dan sebenarnya augmentasi data ini ada di yolov2. Fungsi (preprocess()) baru saja diimpor dari folder yolo dan dipanggil dalam fungsi _batch() di darkflow/darkflow/net/yolov2/data.py baris 27.

Apakah halaman ini membantu?
0 / 5 - 0 peringkat