Scikit-learn: ImportError:開発バージョンのインストール後にイメージが見つかりません

作成日 2016年04月20日  ·  3コメント  ·  ソース: scikit-learn/scikit-learn

問題が使用上の質問である場合は、代わりにここに送信してください:-scikit-learnタグ付きのStackOverflow:http://stackoverflow.com/questions/tagged/scikit-learn-メーリングリスト:https://lists.sourceforge.net / lists / listinfo / scikit-learn-general詳細については、ユーザーの質問を参照してください:http://scikit-learn.org/stable/support.html#user-questionsバグを報告するための手順:https://github.com /scikit-learn/scikit-learn/blob/master/CONTRIBUTING.md#filing-bugs

説明

初めて開発バージョンをインストールしました。 ツールを読み込もうとすると、インポートエラーが発生します。

再現する手順/コード

例:md5-c7388c0cd54243d77b145783344f4c4cコードが長すぎる場合は、自由に公開要点に入れて、問題にリンクしてください:https://gist.github.com

sklearn.ensembleからインポートRandomForestRegressor

推測される結果

例:エラーはスローされません。 期待される結果を貼り付けるか説明してください。

エラーはありません。

実績

実際の出力またはトレースバックを貼り付けるか、具体的に説明してください。
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-4b1325c8d865> in <module>()
----> 1 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/ensemble/__init__.py in <module>()
      5 
      6 from .base import BaseEnsemble
----> 7 from .forest import RandomForestClassifier
      8 from .forest import RandomForestRegressor
      9 from .forest import RandomTreesEmbedding

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/ensemble/forest.py in <module>()
     54 from ..externals.joblib import Parallel, delayed
     55 from ..externals import six
---> 56 from ..feature_selection.from_model import _LearntSelectorMixin
     57 from ..metrics import r2_score
     58 from ..preprocessing import OneHotEncoder

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/feature_selection/__init__.py in <module>()
     18 from .variance_threshold import VarianceThreshold
     19 
---> 20 from .rfe import RFE
     21 from .rfe import RFECV
     22 

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/feature_selection/rfe.py in <module>()
     15 from ..base import is_classifier
     16 from ..externals.joblib import Parallel, delayed
---> 17 from ..model_selection import check_cv
     18 from ..model_selection._validation import _safe_split, _score
     19 from ..metrics.scorer import check_scoring

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/model_selection/__init__.py in <module>()
----> 1 from ._split import BaseCrossValidator
      2 from ._split import KFold
      3 from ._split import LabelKFold
      4 from ._split import StratifiedKFold
      5 from ._split import LeaveOneLabelOut

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/model_selection/_split.py in <module>()
     33 from ..utils.fixes import signature
     34 from ..base import _pprint
---> 35 from ..gaussian_process.kernels import Kernel as GPKernel
     36 
     37 __all__ = ['BaseCrossValidator',

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/gaussian_process/__init__.py in <module>()
     11 """
     12 
---> 13 from .gpr import GaussianProcessRegressor
     14 from .gpc import GaussianProcessClassifier
     15 from . import kernels

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/gaussian_process/gpr.py in <module>()
     13 
     14 from sklearn.base import BaseEstimator, RegressorMixin, clone
---> 15 from sklearn.gaussian_process.kernels import RBF, ConstantKernel as C
     16 from sklearn.utils import check_random_state
     17 from sklearn.utils.validation import check_X_y, check_array

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/gaussian_process/kernels.py in <module>()
     28 from scipy.spatial.distance import pdist, cdist, squareform
     29 
---> 30 from ..metrics.pairwise import pairwise_kernels
     31 from ..externals import six
     32 from ..base import clone

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/__init__.py in <module>()
     31 from .classification import brier_score_loss
     32 
---> 33 from . import cluster
     34 from .cluster import adjusted_mutual_info_score
     35 from .cluster import adjusted_rand_score

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/cluster/__init__.py in <module>()
     17 from .supervised import v_measure_score
     18 from .supervised import entropy
---> 19 from .unsupervised import silhouette_samples
     20 from .unsupervised import silhouette_score
     21 from .bicluster import consensus_score

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/cluster/unsupervised.py in <module>()
      9 from ...utils import check_random_state
     10 from ...utils import check_X_y
---> 11 from ..pairwise import pairwise_distances
     12 from ...preprocessing import LabelEncoder
     13 

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/pairwise.py in <module>()
     27 from ..externals.joblib.parallel import cpu_count
     28 
---> 29 from .pairwise_fast import _chi2_kernel_fast, _sparse_manhattan
     30 
     31 

ImportError: dlopen(/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/pairwise_fast.so, 2): Library not loaded: libmkl_intel_lp64.dylib
  Referenced from: /Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/pairwise_fast.so
  Reason: image not found

バージョン

次のスニペットを実行して、以下の出力を貼り付けてください。 インポートプラットフォーム; print(platform.platform())import sys; print( "Python"、sys.version)import numpy; print( "NumPy"、numpy .__ version __)import scipy; print( "SciPy"、scipy .__ version __)import sklearn; print( "Scikit-Learn"、sklearn .__ version__)

ダーウィン-15.4.0-x86_64-i386-64ビット
( 'Python'、 '2.7.11 | Anaconda custom(x86_64)|(デフォルト、2015年12月6日、18:57:58)\ n [GCC 4.2.1(Apple Inc.ビルド5577)]')
( 'NumPy'、 '1.11.0')
( 'SciPy'、 '0.17.0')
( 'Scikit-Learn'、 '0.18.dev0')

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最も参考になるコメント

こんにちは、たくさんのことを試した後、これはうまくいったようです(クレジットはhttps://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/anaconda/F8Q-8xyvrksに投稿したDennisEngermannにあります)。

すべてのanacondaライブラリをシンボリックにリンクしています...

for lib in ~/anaconda/lib/*; do ln -s $lib /usr/local/lib/$(basename $lib); done

全てのコメント3件

以前の問題を検索すると、#3606が関連しているようです。 私も内部のことは知りませんが、役に立ったら教えてください。

こんにちは、たくさんのことを試した後、これはうまくいったようです(クレジットはhttps://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/anaconda/F8Q-8xyvrksに投稿したDennisEngermannにあります)。

すべてのanacondaライブラリをシンボリックにリンクしています...

for lib in ~/anaconda/lib/*; do ln -s $lib /usr/local/lib/$(basename $lib); done

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