Scikit-learn: ImportError: imagen no encontrada después de instalar la versión dev

Creado en 20 abr. 2016  ·  3Comentarios  ·  Fuente: scikit-learn/scikit-learn

Si su problema es una pregunta de uso, envíelo aquí: - StackOverflow con la etiqueta scikit-learn: http://stackoverflow.com/questions/tagged/scikit-learn - Lista de correo: https://lists.sourceforge.net / lists / listinfo / scikit-learn-general Para obtener más información, consulte las Preguntas del usuario: http://scikit-learn.org/stable/support.html#user-questions Instrucciones para presentar un error: https://github.com /scikit-learn/scikit-learn/blob/master/CONTRIBUTING.md#filing-bugs

Descripción

Versión de desarrollo instalada por primera vez. Recibo un error de importación cuando intento cargar cualquier herramienta.

Pasos / Código para reproducir

Ejemplo: md5-c7388c0cd54243d77b145783344f4c4c Si el código es demasiado largo, no dude en ponerlo en una esencia pública y vincularlo en el número: https://gist.github.com

de sklearn.ensemble importar RandomForestRegressor

Resultados previstos

Ejemplo: No se lanza ningún error. Pegue o describa los resultados esperados.

No hay error.

Resultados actuales

Pegue o describa específicamente la salida real o el rastreo.
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-4b1325c8d865> in <module>()
----> 1 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/ensemble/__init__.py in <module>()
      5 
      6 from .base import BaseEnsemble
----> 7 from .forest import RandomForestClassifier
      8 from .forest import RandomForestRegressor
      9 from .forest import RandomTreesEmbedding

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/ensemble/forest.py in <module>()
     54 from ..externals.joblib import Parallel, delayed
     55 from ..externals import six
---> 56 from ..feature_selection.from_model import _LearntSelectorMixin
     57 from ..metrics import r2_score
     58 from ..preprocessing import OneHotEncoder

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/feature_selection/__init__.py in <module>()
     18 from .variance_threshold import VarianceThreshold
     19 
---> 20 from .rfe import RFE
     21 from .rfe import RFECV
     22 

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/feature_selection/rfe.py in <module>()
     15 from ..base import is_classifier
     16 from ..externals.joblib import Parallel, delayed
---> 17 from ..model_selection import check_cv
     18 from ..model_selection._validation import _safe_split, _score
     19 from ..metrics.scorer import check_scoring

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/model_selection/__init__.py in <module>()
----> 1 from ._split import BaseCrossValidator
      2 from ._split import KFold
      3 from ._split import LabelKFold
      4 from ._split import StratifiedKFold
      5 from ._split import LeaveOneLabelOut

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/model_selection/_split.py in <module>()
     33 from ..utils.fixes import signature
     34 from ..base import _pprint
---> 35 from ..gaussian_process.kernels import Kernel as GPKernel
     36 
     37 __all__ = ['BaseCrossValidator',

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/gaussian_process/__init__.py in <module>()
     11 """
     12 
---> 13 from .gpr import GaussianProcessRegressor
     14 from .gpc import GaussianProcessClassifier
     15 from . import kernels

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/gaussian_process/gpr.py in <module>()
     13 
     14 from sklearn.base import BaseEstimator, RegressorMixin, clone
---> 15 from sklearn.gaussian_process.kernels import RBF, ConstantKernel as C
     16 from sklearn.utils import check_random_state
     17 from sklearn.utils.validation import check_X_y, check_array

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/gaussian_process/kernels.py in <module>()
     28 from scipy.spatial.distance import pdist, cdist, squareform
     29 
---> 30 from ..metrics.pairwise import pairwise_kernels
     31 from ..externals import six
     32 from ..base import clone

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/__init__.py in <module>()
     31 from .classification import brier_score_loss
     32 
---> 33 from . import cluster
     34 from .cluster import adjusted_mutual_info_score
     35 from .cluster import adjusted_rand_score

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/cluster/__init__.py in <module>()
     17 from .supervised import v_measure_score
     18 from .supervised import entropy
---> 19 from .unsupervised import silhouette_samples
     20 from .unsupervised import silhouette_score
     21 from .bicluster import consensus_score

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/cluster/unsupervised.py in <module>()
      9 from ...utils import check_random_state
     10 from ...utils import check_X_y
---> 11 from ..pairwise import pairwise_distances
     12 from ...preprocessing import LabelEncoder
     13 

/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/pairwise.py in <module>()
     27 from ..externals.joblib.parallel import cpu_count
     28 
---> 29 from .pairwise_fast import _chi2_kernel_fast, _sparse_manhattan
     30 
     31 

ImportError: dlopen(/Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/pairwise_fast.so, 2): Library not loaded: libmkl_intel_lp64.dylib
  Referenced from: /Users/timothychan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/pairwise_fast.so
  Reason: image not found

Versiones

Ejecute el siguiente fragmento y pegue el resultado a continuación. plataforma de importación; imprimir (plataforma.plataforma ()) importar sys; print ("Python", sys.version) import numpy; print ("NumPy", numpy .__ version__) import scipy; print ("SciPy", scipy .__ version__) import sklearn; print ("Scikit-Learn", sklearn .__ versión__)

Darwin-15.4.0-x86_64-i386-64bit
('Python', '2.7.11 | Anaconda personalizada (x86_64) | (predeterminado, 6 de diciembre de 2015, 18:57:58) \ n [GCC 4.2.1 (Apple Inc. compilación 5577)]')
('NumPy', '1.11.0')
('Ciencia ficción', '0.17.0')
('Scikit-Learn', '0.18.dev0')

¡Gracias por contribuir!

Comentario más útil

Hola, después de probar muchas cosas, pareció funcionar (el crédito es para Dennis Engermann, quien publicó esto en https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/anaconda/F8Q-8xyvrks )

Vinculando simbólicamente todas las bibliotecas de anaconda ...

for lib in ~/anaconda/lib/*; do ln -s $lib /usr/local/lib/$(basename $lib); done

Todos 3 comentarios

Buscando números anteriores, el # 3606 parece relevante. Incluso yo no estoy al tanto de los aspectos internos, pero háganos saber si ayuda.

Hola, después de probar muchas cosas, pareció funcionar (el crédito es para Dennis Engermann, quien publicó esto en https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/anaconda/F8Q-8xyvrks )

Vinculando simbólicamente todas las bibliotecas de anaconda ...

for lib in ~/anaconda/lib/*; do ln -s $lib /usr/local/lib/$(basename $lib); done

Cierro el problema, gracias por compartir esta solución.

¿Fue útil esta página
0 / 5 - 0 calificaciones