Scikit-learn: 0.21の最小のnumpyおよびscipyバージョン

作成日 2018年09月27日  ·  3コメント  ·  ソース: scikit-learn/scikit-learn

次の0.21リリースが2019年4月頃またはそれ以降に発生すると仮定すると、その時点で最も古いUbuntuLTSは16.04LTSになります。これには、以下が含まれます。

  • numpy 1.11.0
  • scipy 0.17.0

（Dockerイメージをチェックインしましたが、公式情報がどこにあるかわかりません）

したがって、これらを0.21の最小要件にすることができます。

そうすることで、たとえばhttps://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11638を実装できるようになり

この問題について合意があると仮定しても、それについて何かをする前に、少なくとも0.20.1を待つ必要があります。 最終的にこれには、

  • []ドキュメントとCIの依存関係のバージョンを調整する
  • []不要になったutils.fixesを削除します。
picture rth
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最も参考になるコメント

また、＃11638で説明されていることを実装できるように、scikit-learn0.21の依存関係をubuntu16.04LTSに一致する依存関係にぶつけることに賛成です。

picture ogrisel 2018年09月28日
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また、＃11638で説明されていることを実装できるように、scikit-learn0.21の依存関係をubuntu16.04LTSに一致する依存関係にぶつけることに賛成です。

ogrisel picture ogrisel 2018年09月28日
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ぶつかると+1、0.20.1を待つと+1

amueller picture amueller 2018年09月28日

＃12718から
matplotlibとscikit-imageのバージョンも検討する必要があります
matplotlib（https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-matplotlib）の場合は1.5.1、scikit-image（https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-skimage）の場合は0.10.1です。

qinhanmin2014 picture qinhanmin2014 2018年12月05日
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