Numpy: 나눗셈 연산자 오류 발생, 나눗셈과 할당 작업 분리

나는 당신이 Python 3에 있다고 가정합니다. 이것은 Python 3에서 예상되는 동작입니다. a / 4 의 결과는 정수 배열이 아니라 부동 소수점 배열이 될 것입니다. a = a / 4 행을 사용하여 해당 결과를 단순히 재할당하면 괜찮습니다. 기본적으로 코드를 a = np.true_divide(a, 4) 로 변환하여 새 부동 소수점 배열을 만들고 a 라는 이름을 다시 할당합니다.

내부 할당을 시도하면 true_divide ufunc가 기존 a 정수 배열 np.true_divide(a, 4, out=a) 로 다시 출력하라는 요청을 받습니다. 두 개의 정수 인수를 사용하고 다른 정수를 출력하는 true_divide 구현이 없으므로 예외가 발생합니다.

명쾌한 설명 감사합니다. 아래는 차이점을 이해하는 데 도움이되었습니다.

>>> a = [1 ,2, 3]
>>> b = a
>>> id(a) == id(b)
True
>>> a += [4, 5, 6]  # list object is changed, no new object created
>>> id(a) == id(b)
True
>>> a = a + [4, 5, 6]  # new object created, and assigned to `a`
>>> id(a) == id(b)
False

내가 올바르게 이해한다면 += 새 객체가 생성되지 않는다는 사실은 out=a 와 유사합니다.

이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 어레이 생성 시 dtype=float 하는 것입니다.

좋아요.