Darkflow: لا زيادة البيانات؟

تم إنشاؤها على ١٦ أبريل ٢٠١٨  ·  4تعليقات  ·  مصدر: thtrieu/darkflow

أعتقد أن هذا الرمز لا يحتوي على جزء زيادة البيانات بينما يحتوي darknet الأصلي على "زيادة شاملة للبيانات" كما هو مكتوب في ورقتهم.

هل يجب أن أفعل ذلك بمفردي؟

التعليق الأكثر فائدة

kmsravindra ، لقد كنت مهتمًا أيضًا بهذا السؤال ، وفي الواقع هذه الزيادة في البيانات موجودة في yolov2. تم استيراد الوظيفة (preprocess ()) للتو من مجلد yolo وتم استدعاؤها في وظيفة _batch () في darkflow / darkflow / net / yolov2 / data.py line 27.

ال 4 كومينتر

def preprocess(self, im, allobj = None):
    """
    Takes an image, return it as a numpy tensor that is readily
    to be fed into tfnet. If there is an accompanied annotation (allobj),
    meaning this preprocessing is serving the train process, then this
    image will be transformed with random noise to augment training data,
    using scale, translation, flipping and recolor. The accompanied
    parsed annotation (allobj) will also be modified accordingly.
    """

خط تدفق غامق / صافي / yolo / Forecast.py 49.
ما رأيك يعني ذلك؟

janchk طيب شكرا.

janchk ، لا يبدو أن رمز زيادة البيانات هذا يظهر في مجلد yolov2؟ هل يمكنك إلقاء بعض الضوء على ذلك؟

kmsravindra ، لقد كنت مهتمًا أيضًا بهذا السؤال ، وفي الواقع هذه الزيادة في البيانات موجودة في yolov2. تم استيراد الوظيفة (preprocess ()) للتو من مجلد yolo وتم استدعاؤها في وظيفة _batch () في darkflow / darkflow / net / yolov2 / data.py line 27.

هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
0 / 5 - 0 التقييمات

القضايا ذات الصلة

pribadihcr picture pribadihcr  ·  5تعليقات

wonny2001 picture wonny2001  ·  4تعليقات

ma3252788 picture ma3252788  ·  3تعليقات

xunkaixin picture xunkaixin  ·  4تعليقات

off99555 picture off99555  ·  5تعليقات