Pytorch: تعليمات غير قانونية 4 في 1.3 ، OSX و GPU
🐛 علة
عند import torch ، أحصل على تعليمات غير قانونية 4.
يبدو أن هذه المشكلة نشأت في وقت ما بعد إصدار 1.2 ، ولكن كان من الصعب حلها بسبب المشكلة التي تم حلها في # 27583. للسبب نفسه ، لم أتمكن من تتبع ذلك إلى علاقات عامة معينة.
تجميع مع XCode 9.4.1 ، CUDA 10 ، Cudnn 7.6.4 ، Python 3.6.
لإعادة إنتاج
خطوات إعادة إنتاج السلوك:
- تطبيق التصحيح رقم 27583
- تجميع لكل تعليمات
import torch
الجزء ذو الصلة من إخراج Valrgind:
==39767==
vex amd64->IR: unhandled instruction bytes: 0xC5 0xF8 0x57 0xC0 0xC5 0xF8 0x29 0x45 0xE0 0x48
vex amd64->IR: REX=0 REX.W=0 REX.R=0 REX.X=0 REX.B=0
vex amd64->IR: VEX=0 VEX.L=0 VEX.nVVVV=0x0 ESC=NONE
vex amd64->IR: PFX.66=0 PFX.F2=0 PFX.F3=0
==39767== valgrind: Unrecognised instruction at address 0x1157715a9.
==39767== at 0x1157715A9: _GLOBAL__sub_I_AVX2.cpp (in /Volumes/home500/anaconda/envs/pytorch1.3/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.dylib)
==39767== by 0x1003FDAC5: ImageLoaderMachO::doModInitFunctions(ImageLoader::LinkContext const&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003FDCF5: ImageLoaderMachO::doInitialization(ImageLoader::LinkContext const&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F9217: ImageLoader::recursiveInitialization(ImageLoader::LinkContext const&, unsigned int, char const*, ImageLoader::InitializerTimingList&, ImageLoader::UninitedUpwards&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F91AA: ImageLoader::recursiveInitialization(ImageLoader::LinkContext const&, unsigned int, char const*, ImageLoader::InitializerTimingList&, ImageLoader::UninitedUpwards&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F91AA: ImageLoader::recursiveInitialization(ImageLoader::LinkContext const&, unsigned int, char const*, ImageLoader::InitializerTimingList&, ImageLoader::UninitedUpwards&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F834D: ImageLoader::processInitializers(ImageLoader::LinkContext const&, unsigned int, ImageLoader::InitializerTimingList&, ImageLoader::UninitedUpwards&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F83E1: ImageLoader::runInitializers(ImageLoader::LinkContext const&, ImageLoader::InitializerTimingList&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003EC3E4: dyld::runInitializers(ImageLoader*) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F50A7: dlopen (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x100604D85: dlopen (in /usr/lib/system/libdyld.dylib)
==39767== by 0x1001CBBF2: _PyImport_FindSharedFuncptr (in /Volumes/home500/anaconda/envs/pytorch1.3/bin/python)
==39767== Your program just tried to execute an instruction that Valgrind
==39767== did not recognise. There are two possible reasons for this.
==39767== 1. Your program has a bug and erroneously jumped to a non-code
==39767== location. If you are running Memcheck and you just saw a
==39767== warning about a bad jump, it's probably your program's fault.
==39767== 2. The instruction is legitimate but Valgrind doesn't handle it,
==39767== i.e. it's Valgrind's fault. If you think this is the case or
==39767== you are not sure, please let us know and we'll try to fix it.
==39767== Either way, Valgrind will now raise a SIGILL signal which will
==39767== probably kill your program.
==39767==
==39767== Process terminating with default action of signal 4 (SIGILL)
==39767== Illegal opcode at address 0x1157715A9
==39767== at 0x1157715A9: _GLOBAL__sub_I_AVX2.cpp (in /Volumes/home500/anaconda/envs/pytorch1.3/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.dylib)
==39767== by 0x1003FDAC5: ImageLoaderMachO::doModInitFunctions(ImageLoader::LinkContext const&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003FDCF5: ImageLoaderMachO::doInitialization(ImageLoader::LinkContext const&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F9217: ImageLoader::recursiveInitialization(ImageLoader::LinkContext const&, unsigned int, char const*, ImageLoader::InitializerTimingList&, ImageLoader::UninitedUpwards&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F91AA: ImageLoader::recursiveInitialization(ImageLoader::LinkContext const&, unsigned int, char const*, ImageLoader::InitializerTimingList&, ImageLoader::UninitedUpwards&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F91AA: ImageLoader::recursiveInitialization(ImageLoader::LinkContext const&, unsigned int, char const*, ImageLoader::InitializerTimingList&, ImageLoader::UninitedUpwards&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F834D: ImageLoader::processInitializers(ImageLoader::LinkContext const&, unsigned int, ImageLoader::InitializerTimingList&, ImageLoader::UninitedUpwards&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F83E1: ImageLoader::runInitializers(ImageLoader::LinkContext const&, ImageLoader::InitializerTimingList&) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003EC3E4: dyld::runInitializers(ImageLoader*) (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x1003F50A7: dlopen (in /usr/lib/dyld)
==39767== by 0x100604D85: dlopen (in /usr/lib/system/libdyld.dylib)
==39767== by 0x1001CBBF2: _PyImport_FindSharedFuncptr (in /Volumes/home500/anaconda/envs/pytorch1.3/bin/python)
==39767==
==39767== HEAP SUMMARY:
==39767== in use at exit: 25,400,951 bytes in 95,859 blocks
==39767== total heap usage: 139,863 allocs, 44,004 frees, 78,454,531 bytes allocated
==39767==
==39767== LEAK SUMMARY:
==39767== definitely lost: 32 bytes in 1 blocks
==39767== indirectly lost: 33 bytes in 2 blocks
==39767== possibly lost: 221,553 bytes in 318 blocks
==39767== still reachable: 25,124,123 bytes in 95,380 blocks
==39767== suppressed: 55,210 bytes in 158 blocks
==39767== Rerun with --leak-check=full to see details of leaked memory
==39767==
==39767== Use --track-origins=yes to see where uninitialised values come from
==39767== For lists of detected and suppressed errors, rerun with: -s
==39767== ERROR SUMMARY: 14653 errors from 274 contexts (suppressed: 4 from 4)
Illegal instruction: 4
سلوك متوقع
لا تنتهي بسبب تعليمات غير قانونية.
بيئة
إصدار PyTorch: N / A
هل بناء التصحيح: لا يوجد
تستخدم CUDA لبناء PyTorch: N / A
نظام التشغيل: Mac OSX 10.13.6
إصدار مجلس التعاون الخليجي: تعذر التجميع
إصدار CMake: الإصدار 3.15.4
إصدار Python: 3.6
هل CUDA متاح: لا
إصدار وقت تشغيل كودا: 10.0.130
نماذج وتكوين وحدة معالجة الرسومات: تعذر التجميع
إصدار برنامج تشغيل Nvidia: 1.1.0
إصدار cuDNN: ربما يكون أحد الإصدارات التالية:
/usr/local/cuda/lib/libcudnn.7.dylib
/usr/local/cuda/lib/libcudnn_static.a
إصدارات المكتبات ذات الصلة:
[نقطة] 19.2.3
[كوندا] mkl 2019.4 233
[كوندا] mkl-service 2.3.0 py36hfbe908c_0
[كوندا] mkl_fft 1.0.14 py36h5e564d8_0
[كوندا] mkl_random 1.1.0 py36ha771720_0
سياق إضافي
سم مكعبezyanggchanan @ zou3519VitalyFedyunin
elbamos
ال 61 كومينتر
يبدو سيئا. يجب أن نعيد برورو ونصلح هذا.
zou3519
في ١٠ أكتوبر ٢٠١٩
للأسف لا يتم إصلاح هذا في الإصدار 1.3.0.
سيتعين علينا انتظار v1.3.1 أو nightlies
soumith
في ١٠ أكتوبر ٢٠١٩
بأي طريقة يمكنني المساعدة في إعادة إنتاج أو تشخيص هذا؟
elbamos
في ١٠ أكتوبر ٢٠١٩
أريد فقط التحقق مرة أخرى: يحدث الخطأ أيضًا إذا لم تقم بإجراء valgrind ، فهل هذا صحيح؟ (كانت لدينا بعض المشكلات مع valgrind في الماضي حيث لم يفهم valgrind التعليمات ولكنه كان جيدًا.)
elbamos هل من الممكن عمل شطر أثناء اختيار الكرز الآخر؟
ezyang
في ١١ أكتوبر ٢٠١٩
نعم. أقوم بتجميع معلومات تصحيح الأخطاء وتشغيل valgrind لتزويد المشكلة بشيء ما.
في 11 أكتوبر 2019، الساعة 10:16 صباحا، ادوارد Z. يانغ [email protected] كتب:
أريد فقط التحقق مرة أخرى: يحدث الخطأ أيضًا إذا لم تقم بإجراء valgrind ، فهل هذا صحيح؟ (كانت لدينا بعض المشكلات مع valgrind في الماضي حيث لم يفهم valgrind التعليمات ولكنه كان جيدًا.)elbamos هل من الممكن عمل شطر أثناء اختيار الكرز الآخر؟
-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذه الرسالة الإلكترونية مباشرةً ، أو اعرضها على GitHub ، أو قم بإلغاء الاشتراك.
elbamos
في ١١ أكتوبر ٢٠١٩
إزالة الفرز لأنه لم يتم فرزها.
gchanan
في ١٤ أكتوبر ٢٠١٩
ezyang حاولت
بالعودة إلى أبعد من ذلك ، نصل إلى مكان في الكود حيث توجد طبقات من الأخطاء الأخرى التي تمنع التجميع أو التحميل.
ما الذي يمكنني فعله أيضًا لمساعدتك في تعقب ذلك؟
elbamos
في ١٤ أكتوبر ٢٠١٩
أجد صعوبة في تصديق أن الموتر المسمى من شأنه أن يسبب هذا. على أي حال ، في هذه المرحلة ، أعتقد أن على أحدنا أن يوبخها.
ezyang
في ١٥ أكتوبر ٢٠١٩
ما الذي يمكنني فعله لإقناعك؟
في 15 أكتوبر 2019، في 06:43، ادوارد Z. يانغ [email protected] كتب:
أجد صعوبة في تصديق أن الموتر المسمى من شأنه أن يسبب هذا. على أي حال ، في هذه المرحلة ، أعتقد أن على أحدنا أن يوبخها.-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذه الرسالة الإلكترونية مباشرةً ، أو اعرضها على GitHub ، أو قم بإلغاء الاشتراك.
elbamos
في ١٥ أكتوبر ٢٠١٩
لا يمكنني إعادة إنتاج هذا محليًا باستخدام النظام الثنائي المدمج (هل هذا التعطل بالنسبة لك ،elbamos؟). لا يمكنني إعادة إنتاج هذا أثناء البناء من المصدر ، لكن ليس لدي نفس التكوين (أنا أستخدم الإصدار 10.0.1 من Apple LLVM ، و Python 3.6.7 ، ولا يوجد CUDA)
zou3519
في ١٥ أكتوبر ٢٠١٩
لا ، لا يتعطل إلا إذا تم تجميعه بدعم gpu.
هذا ليس مفاجئًا - من إخراج valgrind ، يحدث الخطأ عندما يتم تحميل مكتبات cuda. إذا قمت بتضمين المزيد من تتبع valgrind ، يمكنك رؤية المكتبات التي تم تحميلها بنجاح. هل سيكون ذلك مفيدا لك؟
في 15 أكتوبر 2019 ، الساعة 9:10 صباحًا ، كتب Richard Zou [email protected] :
لا يمكنني إعادة إنتاج هذا محليًا باستخدام النظام الثنائي المدمج (هل هذا التعطل بالنسبة لك ،elbamos؟). لا يمكنني إعادة إنتاج هذا أثناء البناء من المصدر ، لكن ليس لدي نفس التكوين (أنا أستخدم الإصدار 10.0.1 من Apple LLVM ، و Python 3.6.7 ، ولا يوجد CUDA)-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذه الرسالة الإلكترونية مباشرةً ، أو اعرضها على GitHub ، أو قم بإلغاء الاشتراك.
elbamos
في ١٥ أكتوبر ٢٠١٩
هذا هو إخراج valgrind الكامل ...
error.txt
elbamos
في ١٦ أكتوبر ٢٠١٩
أتمنى أن يكون لدينا جهاز OS X مع أجهزة GPU محليًا ، فهذا سيجعل الأمر أسهل كثيرًا XD. (أعتقد أنه لا توجد فرصة لحدوث ذلك على نظام Linux ، هل هناك ...)
ezyang
في ١٦ أكتوبر ٢٠١٩
هذا ليس مفاجئًا - من إخراج valgrind ، يحدث الخطأ عندما يتم تحميل مكتبات cuda.
لقد راجعت ناتج valgrind ، وبينما أوافق على وجود أخطاء متعلقة بـ CUDA في المخرجات ، فإن التعليمات غير القانونية الفعلية ، IMO ، غير ذات صلة. من الواضح أن التتبع الخلفي للتعليمات غير القانونية مرتبط بدعم التوجيه الخاص بنا.
نظرًا لأننا نواجه مشكلة في إعادة الإنتاج ، فإن ما أرغب في رؤيته هو ما إذا كان يحدث نفس الخطأ عند إجراء إنشاء مع تعطيل CUDA. أعتقد أنه سيكون! إذا لم يكن الأمر كذلك ، فستكون هذه معلومات مثيرة جدًا للاهتمام.
ezyang
في ١٦ أكتوبر ٢٠١٩
أنت محق - أحصل على نفس الخطأ بدون cuda. (إخراج Valgrind مرفق.) لقد حاولت أيضًا التوزيع على conda ، وحصلت على نفس الخطأ من ذلك.
أخطاء nocuda.txt
لذلك ، يجب أن يتعارض مع شيء ما مثبت في مكان ما على نظامي. إذا كانت لديك أي نصيحة لتتبعها ، فسأكون ممتنًا لها.
فيما يتعلق بجهاز OSX المزود بوحدة معالجة الرسومات ، فهذه الأجهزة رخيصة جدًا هذه الأيام ، لأن عمرها في الغالب يزيد عن 7 سنوات. في الواقع ، لدي جهاز Mac Pro قديم سأساهم فيه في القضية ، لكن عليك أن تضع وحدة معالجة الرسومات فيه.
elbamos
في ١٧ أكتوبر ٢٠١٩
نظرت أبعد قليلا. لاحظت هذا السطر من valgrind: ==96361== by 0x1153E93C8: _GLOBAL__sub_I_AVX2.cpp (AVX2.cpp:0) لا تدعم وحدة المعالجة المركزية هذه تعليمات AVX2. لذلك يبدو أن شيئًا ما في البناء يفرض استخدام AVX2 دون التحقق من دعم وحدة المعالجة المركزية؟
elbamos
في ١٧ أكتوبر ٢٠١٩
لا تدعم وحدة المعالجة المركزية هذه تعليمات AVX2. لذلك يبدو أن شيئًا ما في البناء يفرض استخدام AVX2 دون التحقق من دعم وحدة المعالجة المركزية؟
بنغو.
نقوم بالكشف عن إمكانيات وحدة المعالجة المركزية باستخدام مكتبة معلومات وحدة المعالجة المركزية. https://github.com/pytorch/cpuinfo قد تتمكن من معرفة الخطأ في الاكتشاف هنا. إذا كنت بحاجة إلى حل بديل رخيص ومبهج ، فيمكنك تحرير aten / src / ATen / native / DispatchStub.h حتى لا تفكر أبدًا في AVX2
ezyang
في ١٧ أكتوبر ٢٠١٩
ما هي وحدة المعالجة المركزية التي تستخدمها؟
gchanan
في ١٧ أكتوبر ٢٠١٩
gchanan إنها زيون ، موديل W3680.
ezyang هذا منطقي. ولكن ما هو التقاطع مع كود المستشعر المسمى؟ لأن هذا الجزء من قاعدة الشفرة هو بالتأكيد المكان الذي نشأ فيه ذلك. عندما أقوم بإنشاء التزام من عندما كان المستشعر المسمي اختياريًا ، فسيتم تشغيل النتيجة إذا قمت بالبناء بدون مستشعر مسمى ، فسوف ينتج عنه الخطأ إذا قمت بتشغيل المستشعر المسمى.
elbamos
في ١٧ أكتوبر ٢٠١٩
elbamos هذا لا علاقة له
سيكون أكثر ما يفيدنا هو التحقق مما تخبرك به مكتبة cpuinfo عندما تتصل بـ cpuinfo_has_x86_avx حيث من الواضح أن معالجك لا يدعم تعليمات AVX لكل مواصفات Intel.
هل يمكنك أيضًا محاولة تثبيت torch 1.3 من نقطة وتشغيل رمز بسيط:
import torch
torch.randn(10) + torch.randn(10)
وأخبرنا إذا كان يعمل أم لا.
وأيضًا إذا كنت تستخدم أي نوع من المحاكاة الافتراضية ، فقد يكون سبب المشكلة التي تراها ، حيث إنهم عرضة للإبلاغ عن دعم AVX عن طريق الخطأ.
VitalyFedyunin
في ١٧ أكتوبر ٢٠١٩
تقاريرVitalyFedyunin cpuinfo (ملف المعلومات القابل للتنفيذ) AVX: لا و AVX2: لا. لذا ، هذا صحيح. isainfo.txt
pytorch 1.3 المثبت من النقطة ، مثل 1.3 مثبتًا من conda ، يتعطل عند حدوث خطأ تعليمي غير قانوني بعد استدعاء import torch .
لا أقوم بتشغيل أي محاكاة افتراضية (لا أعتقد أن هناك أي محاكاة افتراضية لنظام التشغيل OS X تدعم CUDA).
هل يمكنك أن تدلني على الالتزام الذي جلب الدعم المسماة لأول مرة إلى الماجستير؟ أو الفترة الزمنية حتى أتمكن من البحث عنها؟ (قضيت بعض الوقت في البحث ، لكن لم أجدها).
elbamos
في ١٧ أكتوبر ٢٠١٩
cc @ zou3519 لهذا السؤال
ezyang
في ١٨ أكتوبر ٢٠١٩
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/26264 يقوم بتشغيل الموترات المسماة للسيد.
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/20162 عندما بدأت العمل عليه.
أنا المساهم الرئيسي في الكود الخاص بالموترات المسماة ، لذا يمكنك الاطلاع على جميع الالتزامات في سجل طلبات السحب الخاص بي: https://github.com/pulls؟q=is٪3Apr+archived٪3Afalse+is٪3Aclosed + مؤلف٪ 3Azou3519
zou3519
في ١٨ أكتوبر ٢٠١٩
لا تظهر المشكلة مع # 20162 ، لكنني لست متأكدًا من كيفية اختبار ما إذا كان قد تم تضمين رمز المستشعر المسمى في تلك المراجعة الخاصة به. سيتم تمكين تقارير الإنشاء التي تحمل اسم tensors ، ولكن عند تشغيل ، لا يبدو أن is_named وما إلى ذلك أعضاء في فئة الموتر.
تظهر المشكلة بالتأكيد مع # 26264 ، الذي اختبرته أعلاه.
حاولت العمل من خلال الالتزامات في سجل السحب لـ zou3519 ، لكنني واجهت المشكلة مرة أخرى أنه عندما نعود إلى يونيو ويوليو وأغسطس ، هناك طبقات من مشكلات البناء الإضافية التي تمثل عوائق أخرى.
ماذا يمكنني أن أفعل للمساعدة في تعقب ذلك؟
elbamos
في ١٩ أكتوبر ٢٠١٩
لماذا لا تنشر مشاكل البناء الخاصة بك هنا ويمكننا محاولة المساعدة في حلها.
ezyang
في ٢١ أكتوبر ٢٠١٩
ezyang ستكون هذه عملية طويلة إلى حد ما. هل يمكنك على الأقل توجيهي إلى الالتزامات التي تعتبر أماكن انطلاق مفيدة هنا؟ لا أريد الاستمرار في قضاء الوقت ، وربط جهازي لساعات ، فقط لاختبار التزام مثل # 20162 الذي لا يبدو أنه يتضمن أي رمز يحتمل أن يكون ذا صلة ، حيث لا نتعلم أي شيء من الاختبار بعد التجميع . يسعدني أن أفعل ذلك ببعض الإرشادات حتى يتم استخدام الوقت بكفاءة.
elbamos
في ٢٤ أكتوبر ٢٠١٩
لا تظهر المشكلة مع # 20162 ، لكنني لست متأكدًا من كيفية اختبار ما إذا كان قد تم تضمين رمز المستشعر المسمى في تلك المراجعة الخاصة به. سيتم تمكين تقارير الإنشاء التي تحمل اسم tensors ، ولكن عند تشغيل ، لا يبدو أن
is_namedوما إلى ذلك أعضاء في فئة Tensor
يضيف 20162 علامة بناء USE_NAMEDTENSOR ، لكنه لا يضيف في الواقع أي كود موتر مسمى. تمت إضافة رمز الموتر المسمى بشكل تدريجي.
zou3519
في ٢٥ أكتوبر ٢٠١٩
@ zou3519 نعم ، هذه وجهة نظري. هذا هو الالتزام الذي اقترحت أن أبدأ به.
لهذا السبب قلت ، إذا كنت سأقوم بتقسيم هذا إلى شطر خلال فترة كان فيها الكود يعاني من الكثير من مشاكل البناء ، وأعمل من خلال هذه المشاكل معكم يا رفاق ، والتي ستستهلك الكثير من وقتي ، إذن من فضلك على الأقل قم بتوجيهي إلى بعض الالتزامات التي تتضمن بعض التعليمات البرمجية ذات الصلة.
elbamos
في ٢٥ أكتوبر ٢٠١٩
elbamos اعتذاري ، لم أقرأ الموضوع بالكامل قبل الرد على تعليقك أعلاه يسأل عن الالتزام الذي تم إحضاره في كود تنسور مسمى وبدلاً من ذلك
لا أعتقد أن أيًا من كود الموتر المسمى يتفاعل مع AVX على الإطلاق ، لذلك من الصعب بالنسبة لي أن أقدم لك مؤشرات الكود.
ومع ذلك ، إليك بعض الأشياء التي قد تكون ذات أهمية:
- https://github.com/pytorch/pytorch/pull/25569 : أعتقد أن هذا العلاقات العامة في منتصف عملي مع الموترات المسماة. سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كانت المشكلة هنا أم لا ، لذلك أعرف أن أذهب لقراءة الالتزامات قبل أو بعد نقطة المنتصف بمزيد من التفاصيل.
- https://github.com/pytorch/pytorch/pull/23193 : أضف دعم نشر الاسم في TensorIterator. يتعامل TensorIterator مع AVX لكني لا أعرف كيف يبدو هذا التفاعل. يتم تنفيذ هذا الدعم فقط لبعض وظائف TensorIterator.
عندما تقوم بإنشاء كود قبل # 26264 ، يجب أن تنشئ مع BUILD_NAMEDTENSOR = 1 (قم بإلحاق ذلك قبل أمر الإنشاء python setup.py ) ، لكنني أعتقد أن هذا هو ما كنت تفعله بالفعل.
zou3519
في ٢٥ أكتوبر ٢٠١٩
بالتناوب ، إذا كان بإمكانك منحنا الوصول إلى OS X box مع GPU ، فيمكننا محاولة تصحيحه.
ezyang
في ٢٥ أكتوبر ٢٠١٩
ezyang لديّ جهاز mac pro قديم سابق لـ AVX جالس في
@ zou3519 شكرا ، سأحاول هؤلاء اليوم!
elbamos
في ٢٥ أكتوبر ٢٠١٩
تظهر المشكلة في # 23193 (الالتزام 505fa83 ، 29 يوليو). لقد اختبرت أيضًا الالتزام السابق مباشرة ، d3fcb4c ، ومع ذلك ، وكانت المشكلة موجودة هناك أيضًا.
هل يمكنك أن تدلني إلى أقرب العلاقات العامة أو الالتزام الذي يحتوي على كود جهاز استشعار اسمه قابل للاختبار؟ (بمعنى أنه إذا تم تحميل الشعلة ، فهناك بعض التسلسلات التي يمكنني تنفيذها لتأكيد وجود كود جهاز استشعار مُجمَّع.)
elbamos
في ٢٦ أكتوبر ٢٠١٩
أول مشكلة بناء يجب حلها:
مع f51de8b (26 يونيو) ، تلقيت خطأ في ربط libtorch:
Undefined symbols for architecture x86_64:
"_cblas_gemm_s8u8s32_compute", referenced from:
mkldnn::impl::cpu::_ref_rnn_common_t<(mkldnn_prop_kind_t)64, (mkldnn_data_type_t)6, (mkldnn_data_type_t)5>::packed_gemm(char, char, int, int, int, float, signed char const*, int, unsigned char const*, int, float, int*, int) const in libmkldnn.a(ref_rnn.cpp.o)
"_cblas_gemm_s8u8s32_pack", referenced from:
mkldnn::impl::cpu::rnn_weights_reorder_t<(mkldnn_data_type_t)1, (mkldnn_data_type_t)5>::execute(mkldnn::impl::event_t*) const in libmkldnn.a(cpu_reorder.cpp.o)
"_cblas_gemm_s8u8s32_pack_get_size", referenced from:
mkldnn::impl::cpu::rnn_utils::init_conf(mkldnn::impl::cpu::rnn_utils::rnn_conf_t&, mkldnn_rnn_desc_t const&, mkldnn::impl::memory_desc_wrapper const&, mkldnn::impl::memory_desc_wrapper const&, mkldnn::impl::memory_desc_wrapper const&, mkldnn::impl::memory_desc_wrapper const&, mkldnn::impl::memory_desc_wrapper const&) in libmkldnn.a(rnn_utils.cpp.o)
"_cblas_sgemm_pack_get_size", referenced from:
mkldnn::impl::cpu::rnn_utils::init_conf(mkldnn::impl::cpu::rnn_utils::rnn_conf_t&, mkldnn_rnn_desc_t const&, mkldnn::impl::memory_desc_wrapper const&, mkldnn::impl::memory_desc_wrapper const&, mkldnn::impl::memory_desc_wrapper const&, mkldnn::impl::memory_desc_wrapper const&, mkldnn::impl::memory_desc_wrapper const&) in libmkldnn.a(rnn_utils.cpp.o)
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
مع a7ec889 (24 يونيو) ، أحصل على مجموعة من أخطاء الترجمة القادمة من aten_op.h ، للوظائف المفقودة:
./caffe2/contrib/aten/aten_op.h:5908:37: error: no member named '_mkldnn_reshape' in namespace 'at'; did you mean 'mkldnn_reshape'?
auto the_result = at::_mkldnn_reshape(self, shape);
وسيطات الدالة غير المتطابقة:
./caffe2/contrib/aten/aten_op.h:11894:68: error: no viable conversion from 'const std::__1::vector<long long, std::__1::allocator<long long> >' to 'const at::Tensor'
auto the_result = at::conv_transpose3d(self, weight, kernel_size, bias, stride);
هناك الكثير من هؤلاء ، لكنني أعتقد أن هذه المقتطفات يجب أن تكون كافية لتحديد ما يجري.
elbamos
في ٢٧ أكتوبر ٢٠١٩
بالنسبة لأخطاء mkldnn ، قم بالبناء باستخدام USE_MKLDNN=0 (هذا على افتراض أن MKLDNN ليست المكتبة التي تسبب المشكلة ، ولكي نكون صادقين ، فهي عالية جدًا في القائمة المشبوهة.) بالنسبة لـ aten_op.h error ، أنت بحاجة إلى إجراء تنظيف قبل إعادة البناء ( aten_op.h لا يُعاد التحويل البرمجي بشكل صحيح).
ezyang
في ٢٨ أكتوبر ٢٠١٩
تتبع البحث الثنائي ذلك لارتكاب 8ffcbfb ، 9 يونيو ، # 21341. (هذا مع تعطيل MKLDNN ، لذلك من المحتمل ألا يأتي من هناك بعد كل شيء.) لا أرى أي شيء في هذا الالتزام يكون مريبًا ، ولكن هذا هو أول خطأ ينتج عنه.
elbamos
في ٢٩ أكتوبر ٢٠١٩
نعم ، لا أفهم كيف يمكن أن يؤدي هذا الالتزام إلى الخطأ. ربما تكون المكالمة std::all_of ؟
ezyang
في ٢٩ أكتوبر ٢٠١٩
بمقارنة الثنائي الناتج بواسطة 8ffcbfb والثنائي الناتج عن الالتزام السابق f9c4d0d ، فإن 8ffcbfb أكبر 120 كيلوبايت. هذا يجعلني أعتقد أن ما يحدث ، هو أن الالتزام يتسبب في تجميع مجموعة أكبر من التعليمات البرمجية التي لم يتم تجميعها من قبل.
elbamos
في ٢٩ أكتوبر ٢٠١٩
ما الذي يمكنني فعله أكثر من ذلك لأكون مفيدًا؟
elbamos
في ٣١ أكتوبر ٢٠١٩
بينغ :)
elbamos
في ٥ نوفمبر ٢٠١٩
أشعر بالفضول إذا قمت بفحص هذا الالتزام وبدأت في حذف أجزاء منه لمعرفة ما الذي سيؤدي بالضبط إلى اختفاء الخطأ (تعطل شعلة الاستيراد). شيء واحد يجب تجربته هو حذف std :: all_of call.
zou3519
في ٥ نوفمبر ٢٠١٩
حاولت حذف المكالمة إلى std::all_of وتعديل الوظيفة لإرجاع false دائمًا. لا يزال الخطأ يحدث.
elbamos
في ٦ نوفمبر ٢٠١٩
من ناتج valgrind ، حدث الخطأ في _GLOBAL__sub_I_AVX2.cpp الذي يقوم بتهيئة المتغيرات العامة لـ TH/vector/AVX2.cpp . نظرًا لأن هذا الملف لا يعلن عن أي globals نفسه ، أظن أنه ناتج عن رأس تم تضمينه بسبب 8ffcbfb7d45579c4761cd8a8aafcd82218efb4ab.
يمكن أن يكون أحد المرشحين ATen/Dimname.h والذي يتم تضمينه الآن عبر سلسلة التضمين التالية:
TH/vector/AVX2.cpp -> ATen/Context.h -> ATen/core/Tensor.h -> ATen/NamedTensor.h -> ATen/Dimname.h
هناك نرى متغيرًا عامًا واحدًا قيد التهيئة:
https://github.com/pytorch/pytorch/blob/8ffcbfb7d45579c4761cd8a8aafcd82218efb4ab/aten/src/ATen/Dimname.h#L30
elbamos هل يمكنك محاولة الجري من https://github.com/peterbell10/pytorch/commit/1a2b2de79c22a091c07147ecd6105192d94980de لمعرفة ما إذا كان يغير شيئًا؟
peterbell10
في ٦ نوفمبر ٢٠١٩
@ peterbell10 نعم ، هذا مسحها. يتم تحميل Torch بشكل صحيح عندما أستبدل Dimname.h و .cpp بالإصدارات الموجودة في ذلك الالتزام.
elbamos
في ٧ نوفمبر ٢٠١٩
بتطبيق نهج @ peterbell10 على الإصدار 1.3.0 ، يمكنني الحصول على تثبيت جيد
elbamos
في ٧ نوفمبر ٢٠١٩
صيد جميل جدا! المتغير الثابت في العنوان خاطئ بالتأكيد. @ peterbell10 أنت ذاهب إلى العلاقات العامة الإصلاح الخاص بك؟
ezyang
في ٧ نوفمبر ٢٠١٩
يمكنني تقديم PR لكنني لست مقتنعًا تمامًا أن هذه هي القصة بأكملها وليست مجرد حل بديل. المتغير الثابت في رأس هو أمر غريب لكنني لا أعتقد أنه يجب أن يتسبب في SIGILL . يعني التصحيح الخاص بي أنه لم يتم استدعاء Symbol::dimname("*") خلال import torch وبالتالي لا يتم تشغيل أي كود محتمل كسره في Symbol .
للتأكيد على ذلك ، يمكن أن يحاول Dimname::wildcard() . يجب أن يكون الملف القابل للتنفيذ في build/bin/Dimname_test .
peterbell10
في ٧ نوفمبر ٢٠١٩
@ peterbell10 قمت بتشغيل build/bin/Dimname_test (تشغيل من الإصدار 1.3.0 + رمز التصحيح الخاص بك)
أتفق معك في أن هذا لا يمكن أن يكون القصة كاملة. على وجه الخصوص ، لا أفهم لماذا يجب أن يؤدي إدراج هذا الرمز إلى استخدام التجميع لتعليمات AVX. لسبب واحد ، هذا المتغير الثابت لا يفعل أي شيء يجب أن يتضمن AVX. من ناحية أخرى ، يجب أن يكتشف الإصدار أن وحدة المعالجة المركزية لا تدعم AVX ، كما هو الحال بالنسبة لبقية قاعدة التعليمات البرمجية. بالنسبة لي ، هذا هو اللغز ، لماذا لا يكتشف الإصدار دعم AVX بشكل صحيح لهذا الجزء من قاعدة التعليمات البرمجية.
elbamos
في ٧ نوفمبر ٢٠١٩
حسنًا ، أعتقد أنني أرى ما يحدث الآن. تم تجميع AVX.cpp قصد مع تمكين AVX لإنشاء نوى AVX. عادةً لا يتم تشغيل الكود من هذا الملف إلا بعد اكتشاف وقت التشغيل أن وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك تدعم AVX. ومع ذلك ، يتم أيضًا تضمين مُنشئ المتغير العام في TU هذا ويتم تحسينه مع تمكين AVX.
peterbell10
في ٧ نوفمبر ٢٠١٩
هذا يبدو مثل بقية القصة! يرجى إعلامي إذا كنت تريد مني اختبار رقعة أخرى.
elbamos
في ٧ نوفمبر ٢٠١٩
elbamos هل تمانع في اختبار # 29384؟
peterbell10
في ٧ نوفمبر ٢٠١٩
@ peterbell10 أثناء التشغيل من الفرع الخاص بك ، تم الإبلاغ عن أخطاء onnx-protobuf في # 26945. بتطبيق الملفات الموجودة في # 29384 إلى الإصدار 1.3.0 ، أحصل على تجميع نظيف وثنائي عامل.
elbamos
في ٧ نوفمبر ٢٠١٩
ezyang هل ما زلت مهتمًا بصندوق Mac؟ زوجتي تريد إخراجها من مطبخنا على أي حال ، لذلك كل ما عليك فعله هو إرسال uber لاستلامه.
elbamos
في ١١ نوفمبر ٢٠١٩
هههه ، سأؤجل ذلك إلى
ezyang
في ١١ نوفمبر ٢٠١٩
هاها ، ربما يجب أن نمر ، مع الأخذ في الاعتبار عدد الصناديق غير المستخدمة الموجودة تحت المكتب المشترك
soumith
في ١٢ نوفمبر ٢٠١٩
لا يمكنني تشغيله ببساطة عن طريق تثبيت https://github.com/pytorch/pytorch/issues/29967. لست بحاجة إلى دعم GPU ولكن مجرد طريقة لتثبيته. حاولت مع كل إصدار ، حتى 0.4.1 لكنني دائمًا ما أحصل على نفس الخطأ. هل يجب علي بنائه؟
absentio
في ٢٢ مارس ٢٠٢٠
أعزائي ، ما زلت أواجه مشكلة مع pytorch-1.4.0:
Python 3.8.1 (افتراضي ، 8 كانون الثاني (يناير) 2020 ، 16:15:59)
[Clang 4.0.1 (tags / RELEASE_401 / final)] :: Anaconda، Inc. on darwin
اكتب "مساعدة" أو "حقوق طبع ونشر" أو "ائتمانات" أو "ترخيص" لمزيد من المعلومات.
استيراد الشعلة
تعليمات غير قانونية: 4
Christux
في ٣١ مارس ٢٠٢٠
أعزائي ، ما زلت أواجه مشكلة مع pytorch-1.4.0:
Python 3.8.1 (افتراضي ، 8 كانون الثاني (يناير) 2020 ، 16:15:59)
[Clang 4.0.1 (tags / RELEASE_401 / final)] :: Anaconda، Inc. on darwin
اكتب "مساعدة" أو "حقوق طبع ونشر" أو "ائتمانات" أو "ترخيص" لمزيد من المعلومات.استيراد الشعلة
تعليمات غير قانونية: 4
يعمل بشكل جيد مع تثبيت conda-forge. إصدارات Pip أو Conda تبدو brocken.
Christux
في ١ أبريل ٢٠٢٠
Christux لا توجد حزمة conda-forge لـ pytorch 1.4.0 ، لذلك لا معنى لذلك. هل يمكنك تقديم إرشادات قابلة لإعادة الإنتاج حول كيفية تشغيل هذا ، بما في ذلك أوامر التثبيت الدقيقة الخاصة بك؟
rgommers
في ١ أبريل ٢٠٢٠
الخطوة 1: التثبيت الكلاسيكي
(انظر التعليق التالي للحصول على التفاصيل)
Christux
في ١ أبريل ٢٠٢٠
شكرًا Christux ، هذا يساعد. ردود البريد الإلكتروني لا تدعم Markdown على GitHub ، لذلك سأقوم بنسخ ردك وإعادة تنسيقه هنا:
الخطوة 1: التثبيت الكلاسيكي
$ conda config --show channels
channels:
- defaults
$ conda create --name test python=3.6 anaconda
انتاج:
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.8.2
latest version: 4.8.3
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
## Package Plan ##
environment location: /opt/anaconda3/envs/test
added / updated specs:
- anaconda
- python=3.6
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
applaunchservices-0.2.1 | py_0 9 KB
asn1crypto-1.3.0 | py36_0 163 KB
attrs-19.3.0 | py_0 39 KB
babel-2.8.0 | py_0 5.3 MB
backports-1.0 | py_2 139 KB
bkcharts-0.2 | py36_0 132 KB
cloudpickle-1.3.0 | py_0 30 KB
colorama-0.4.3 | py_0 20 KB
contextlib2-0.6.0.post1 | py_0 16 KB
dask-2.13.0 | py_0 14 KB
dask-core-2.13.0 | py_0 569 KB
decorator-4.4.2 | py_0 14 KB
defusedxml-0.6.0 | py_0 23 KB
diff-match-patch-20181111 | py_0 39 KB
flask-1.1.1 | py_1 73 KB
heapdict-1.0.1 | py_0 9 KB
idna-2.9 | py_1 49 KB
imageio-2.8.0 | py_0 3.0 MB
imagesize-1.2.0 | py_0 10 KB
intervaltree-3.0.2 | py_0 25 KB
ipywidgets-7.5.1 | py_0 107 KB
jdcal-1.4.1 | py_0 11 KB
jedi-0.15.2 | py36_0 738 KB
jinja2-2.11.1 | py_0 104 KB
joblib-0.14.1 | py_0 201 KB
jupyter_client-6.1.2 | py_0 82 KB
jupyterlab_server-1.1.0 | py_0 27 KB
libcxxabi-4.0.1 | hcfea43d_1 350 KB
more-itertools-8.2.0 | py_0 41 KB
nbconvert-5.6.1 | py36_0 459 KB
nbformat-5.0.4 | py_0 89 KB
notebook-6.0.3 | py36_0 4.0 MB
numpydoc-0.9.2 | py_0 31 KB
openpyxl-3.0.3 | py_0 162 KB
parso-0.5.2 | py_0 69 KB
partd-1.1.0 | py_0 20 KB
path-13.1.0 | py36_0 35 KB
path.py-12.4.0 | 0 7 KB
pathtools-0.1.2 | py_1 10 KB
prometheus_client-0.7.1 | py_0 42 KB
py-1.8.1 | py_0 71 KB
pycparser-2.20 | py_0 92 KB
pygments-2.6.1 | py_0 654 KB
pylint-2.4.4 | py36_0 422 KB
pyparsing-2.4.6 | py_0 64 KB
pytest-astropy-header-0.1.2| py_0 12 KB
pytest-openfiles-0.4.0 | py_0 10 KB
python-dateutil-2.8.1 | py_0 224 KB
python-jsonrpc-server-0.3.4| py_0 13 KB
pytz-2019.3 | py_0 231 KB
qtawesome-0.7.0 | py_0 726 KB
qtpy-1.9.0 | py_0 39 KB
rope-0.16.0 | py_0 126 KB
snowballstemmer-2.0.0 | py_0 58 KB
sphinx-2.4.4 | py_0 1.1 MB
sphinxcontrib-applehelp-1.0.2| py_0 27 KB
sphinxcontrib-devhelp-1.0.2| py_0 22 KB
sphinxcontrib-htmlhelp-1.0.3| py_0 27 KB
sphinxcontrib-jsmath-1.0.1 | py_0 8 KB
sphinxcontrib-qthelp-1.0.3 | py_0 25 KB
sphinxcontrib-serializinghtml-1.1.4| py_0 24 KB
tblib-1.6.0 | py_0 16 KB
testpath-0.4.4 | py_0 88 KB
toolz-0.10.0 | py_0 50 KB
werkzeug-1.0.0 | py_0 240 KB
widgetsnbextension-3.5.1 | py36_0 867 KB
xlsxwriter-1.2.8 | py_0 112 KB
zict-2.0.0 | py_0 13 KB
------------------------------------------------------------
Total: 21.4 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_anaconda_depends pkgs/main/osx-64::_anaconda_depends-2019.03-py36_0
alabaster pkgs/main/osx-64::alabaster-0.7.12-py36_0
anaconda pkgs/main/osx-64::anaconda-custom-py36_1
anaconda-client pkgs/main/osx-64::anaconda-client-1.7.2-py36_0
anaconda-project pkgs/main/noarch::anaconda-project-0.8.4-py_0
applaunchservices pkgs/main/noarch::applaunchservices-0.2.1-py_0
appnope pkgs/main/osx-64::appnope-0.1.0-py36hf537a9a_0
appscript pkgs/main/osx-64::appscript-1.1.0-py36h1de35cc_0
argh pkgs/main/osx-64::argh-0.26.2-py36_0
asn1crypto pkgs/main/osx-64::asn1crypto-1.3.0-py36_0
astroid pkgs/main/osx-64::astroid-2.3.3-py36_0
astropy pkgs/main/osx-64::astropy-4.0-py36h1de35cc_0
atomicwrites pkgs/main/osx-64::atomicwrites-1.3.0-py36_1
attrs pkgs/main/noarch::attrs-19.3.0-py_0
autopep8 pkgs/main/noarch::autopep8-1.4.4-py_0
babel pkgs/main/noarch::babel-2.8.0-py_0
backcall pkgs/main/osx-64::backcall-0.1.0-py36_0
backports pkgs/main/noarch::backports-1.0-py_2
backports.os pkgs/main/osx-64::backports.os-0.1.1-py36_0
backports.shutil_~
pkgs/main/osx-64::backports.shutil_get_terminal_size-1.0.0-py36_2
beautifulsoup4 pkgs/main/osx-64::beautifulsoup4-4.8.2-py36_0
bitarray pkgs/main/osx-64::bitarray-1.2.1-py36h1de35cc_0
bkcharts pkgs/main/osx-64::bkcharts-0.2-py36_0
blas pkgs/main/osx-64::blas-1.0-mkl
bleach pkgs/main/osx-64::bleach-3.1.0-py36_0
blosc pkgs/main/osx-64::blosc-1.16.3-hd9629dc_0
bokeh pkgs/main/osx-64::bokeh-2.0.1-py36_0
boto pkgs/main/osx-64::boto-2.49.0-py36_0
bottleneck pkgs/main/osx-64::bottleneck-1.3.2-py36h776bbcc_0
bzip2 pkgs/main/osx-64::bzip2-1.0.8-h1de35cc_0
ca-certificates pkgs/main/osx-64::ca-certificates-2020.1.1-0
certifi pkgs/main/osx-64::certifi-2019.11.28-py36_1
cffi pkgs/main/osx-64::cffi-1.14.0-py36hb5b8e2f_0
chardet pkgs/main/osx-64::chardet-3.0.4-py36_1003
click pkgs/main/noarch::click-7.1.1-py_0
cloudpickle pkgs/main/noarch::cloudpickle-1.3.0-py_0
clyent pkgs/main/osx-64::clyent-1.2.2-py36_1
colorama pkgs/main/noarch::colorama-0.4.3-py_0
contextlib2 pkgs/main/noarch::contextlib2-0.6.0.post1-py_0
cryptography pkgs/main/osx-64::cryptography-2.8-py36ha12b0ac_0
curl pkgs/main/osx-64::curl-7.69.1-ha441bb4_0
cycler pkgs/main/osx-64::cycler-0.10.0-py36hfc81398_0
cython pkgs/main/osx-64::cython-0.29.15-py36h0a44026_0
cytoolz pkgs/main/osx-64::cytoolz-0.10.1-py36h1de35cc_0
dask pkgs/main/noarch::dask-2.13.0-py_0
dask-core pkgs/main/noarch::dask-core-2.13.0-py_0
dbus pkgs/main/osx-64::dbus-1.13.12-h90a0687_0
decorator pkgs/main/noarch::decorator-4.4.2-py_0
defusedxml pkgs/main/noarch::defusedxml-0.6.0-py_0
diff-match-patch pkgs/main/noarch::diff-match-patch-20181111-py_0
distributed pkgs/main/osx-64::distributed-2.13.0-py36_0
docutils pkgs/main/osx-64::docutils-0.16-py36_0
entrypoints pkgs/main/osx-64::entrypoints-0.3-py36_0
et_xmlfile pkgs/main/osx-64::et_xmlfile-1.0.1-py36h1315bdc_0
expat pkgs/main/osx-64::expat-2.2.6-h0a44026_0
fastcache pkgs/main/osx-64::fastcache-1.1.0-py36h1de35cc_0
flake8 pkgs/main/osx-64::flake8-3.7.9-py36_0
flask pkgs/main/noarch::flask-1.1.1-py_1
freetype pkgs/main/osx-64::freetype-2.9.1-hb4e5f40_0
fsspec pkgs/main/noarch::fsspec-0.6.3-py_0
future pkgs/main/osx-64::future-0.18.2-py36_0
get_terminal_size pkgs/main/osx-64::get_terminal_size-1.0.0-h7520d66_0
gettext pkgs/main/osx-64::gettext-0.19.8.1-h15daf44_3
gevent pkgs/main/osx-64::gevent-1.4.0-py36h1de35cc_0
glib pkgs/main/osx-64::glib-2.63.1-hd977a24_0
gmp pkgs/main/osx-64::gmp-6.1.2-hb37e062_1
gmpy2 pkgs/main/osx-64::gmpy2-2.0.8-py36h6ef4df4_2
greenlet pkgs/main/osx-64::greenlet-0.4.15-py36h1de35cc_0
h5py pkgs/main/osx-64::h5py-2.10.0-py36h3134771_0
hdf5 pkgs/main/osx-64::hdf5-1.10.4-hfa1e0ec_0
heapdict pkgs/main/noarch::heapdict-1.0.1-py_0
html5lib pkgs/main/osx-64::html5lib-1.0.1-py36_0
hypothesis pkgs/main/noarch::hypothesis-5.5.4-py_0
icu pkgs/main/osx-64::icu-58.2-h4b95b61_1
idna pkgs/main/noarch::idna-2.9-py_1
imageio pkgs/main/noarch::imageio-2.8.0-py_0
imagesize pkgs/main/noarch::imagesize-1.2.0-py_0
importlib_metadata pkgs/main/osx-64::importlib_metadata-1.5.0-py36_0
intel-openmp pkgs/main/osx-64::intel-openmp-2019.4-233
intervaltree pkgs/main/noarch::intervaltree-3.0.2-py_0
ipykernel pkgs/main/osx-64::ipykernel-5.1.4-py36h39e3cac_0
ipython pkgs/main/osx-64::ipython-7.13.0-py36h5ca1d4c_0
ipython_genutils pkgs/main/osx-64::ipython_genutils-0.2.0-py36_0
ipywidgets pkgs/main/noarch::ipywidgets-7.5.1-py_0
isort pkgs/main/osx-64::isort-4.3.21-py36_0
itsdangerous pkgs/main/osx-64::itsdangerous-1.1.0-py36_0
jbig pkgs/main/osx-64::jbig-2.1-h4d881f8_0
jdcal pkgs/main/noarch::jdcal-1.4.1-py_0
jedi pkgs/main/osx-64::jedi-0.15.2-py36_0
jinja2 pkgs/main/noarch::jinja2-2.11.1-py_0
joblib pkgs/main/noarch::joblib-0.14.1-py_0
jpeg pkgs/main/osx-64::jpeg-9b-he5867d9_2
json5 pkgs/main/noarch::json5-0.9.3-py_0
jsonschema pkgs/main/osx-64::jsonschema-3.2.0-py36_0
jupyter pkgs/main/osx-64::jupyter-1.0.0-py36_7
jupyter_client pkgs/main/noarch::jupyter_client-6.1.2-py_0
jupyter_console pkgs/main/noarch::jupyter_console-6.1.0-py_0
jupyter_core pkgs/main/osx-64::jupyter_core-4.6.3-py36_0
jupyterlab pkgs/main/noarch::jupyterlab-1.2.6-pyhf63ae98_0
jupyterlab_server pkgs/main/noarch::jupyterlab_server-1.1.0-py_0
keyring pkgs/main/osx-64::keyring-21.1.0-py36_0
kiwisolver pkgs/main/osx-64::kiwisolver-1.1.0-py36h0a44026_0
krb5 pkgs/main/osx-64::krb5-1.17.1-hddcf347_0
lazy-object-proxy
pkgs/main/osx-64::lazy-object-proxy-1.4.3-py36h1de35cc_0
libcurl pkgs/main/osx-64::libcurl-7.69.1-h051b688_0
libcxx pkgs/main/osx-64::libcxx-4.0.1-hcfea43d_1
libcxxabi pkgs/main/osx-64::libcxxabi-4.0.1-hcfea43d_1
libedit pkgs/main/osx-64::libedit-3.1.20181209-hb402a30_0
libffi pkgs/main/osx-64::libffi-3.2.1-h475c297_4
libgfortran pkgs/main/osx-64::libgfortran-3.0.1-h93005f0_2
libiconv pkgs/main/osx-64::libiconv-1.15-hdd342a3_7
libpng pkgs/main/osx-64::libpng-1.6.37-ha441bb4_0
libsodium pkgs/main/osx-64::libsodium-1.0.16-h3efe00b_0
libspatialindex pkgs/main/osx-64::libspatialindex-1.9.3-h0a44026_0
libssh2 pkgs/main/osx-64::libssh2-1.9.0-ha12b0ac_1
libtiff pkgs/main/osx-64::libtiff-4.1.0-hcb84e12_0
libxml2 pkgs/main/osx-64::libxml2-2.9.9-hf6e021a_1
libxslt pkgs/main/osx-64::libxslt-1.1.33-h33a18ac_0
llvm-openmp pkgs/main/osx-64::llvm-openmp-4.0.1-hcfea43d_1
llvmlite pkgs/main/osx-64::llvmlite-0.31.0-py36h1341992_0
locket pkgs/main/osx-64::locket-0.2.0-py36hca03003_1
lxml pkgs/main/osx-64::lxml-4.5.0-py36hef8c89e_0
lz4-c pkgs/main/osx-64::lz4-c-1.8.1.2-h1de35cc_0
lzo pkgs/main/osx-64::lzo-2.10-h362108e_2
markupsafe pkgs/main/osx-64::markupsafe-1.1.1-py36h1de35cc_0
matplotlib pkgs/main/osx-64::matplotlib-3.1.3-py36_0
matplotlib-base pkgs/main/osx-64::matplotlib-base-3.1.3-py36h9aa3819_0
mccabe pkgs/main/osx-64::mccabe-0.6.1-py36_1
mistune pkgs/main/osx-64::mistune-0.8.4-py36h1de35cc_0
mkl pkgs/main/osx-64::mkl-2019.4-233
mkl-service pkgs/main/osx-64::mkl-service-2.3.0-py36hfbe908c_0
mkl_fft pkgs/main/osx-64::mkl_fft-1.0.15-py36h5e564d8_0
mkl_random pkgs/main/osx-64::mkl_random-1.1.0-py36ha771720_0
mock pkgs/main/noarch::mock-4.0.1-py_0
more-itertools pkgs/main/noarch::more-itertools-8.2.0-py_0
mpc pkgs/main/osx-64::mpc-1.1.0-h6ef4df4_1
mpfr pkgs/main/osx-64::mpfr-4.0.1-h3018a27_3
mpmath pkgs/main/osx-64::mpmath-1.1.0-py36_0
msgpack-python pkgs/main/osx-64::msgpack-python-1.0.0-py36h04f5b5a_1
multipledispatch pkgs/main/osx-64::multipledispatch-0.6.0-py36_0
nbconvert pkgs/main/osx-64::nbconvert-5.6.1-py36_0
nbformat pkgs/main/noarch::nbformat-5.0.4-py_0
ncurses pkgs/main/osx-64::ncurses-6.2-h0a44026_0
networkx pkgs/main/noarch::networkx-2.4-py_0
nltk pkgs/main/osx-64::nltk-3.4.5-py36_0
nose pkgs/main/osx-64::nose-1.3.7-py36_2
notebook pkgs/main/osx-64::notebook-6.0.3-py36_0
numba pkgs/main/osx-64::numba-0.48.0-py36h6c726b0_0
numexpr pkgs/main/osx-64::numexpr-2.7.1-py36hce01a72_0
numpy pkgs/main/osx-64::numpy-1.18.1-py36h7241aed_0
numpy-base pkgs/main/osx-64::numpy-base-1.18.1-py36h6575580_1
numpydoc pkgs/main/noarch::numpydoc-0.9.2-py_0
olefile pkgs/main/osx-64::olefile-0.46-py36_0
openpyxl pkgs/main/noarch::openpyxl-3.0.3-py_0
openssl pkgs/main/osx-64::openssl-1.1.1f-h1de35cc_0
packaging pkgs/main/noarch::packaging-20.3-py_0
pandas pkgs/main/osx-64::pandas-1.0.3-py36h6c726b0_0
pandoc pkgs/main/osx-64::pandoc-2.2.3.2-0
pandocfilters pkgs/main/osx-64::pandocfilters-1.4.2-py36_1
parso pkgs/main/noarch::parso-0.5.2-py_0
partd pkgs/main/noarch::partd-1.1.0-py_0
path pkgs/main/osx-64::path-13.1.0-py36_0
path.py pkgs/main/noarch::path.py-12.4.0-0
pathlib2 pkgs/main/osx-64::pathlib2-2.3.5-py36_0
pathtools pkgs/main/noarch::pathtools-0.1.2-py_1
patsy pkgs/main/osx-64::patsy-0.5.1-py36_0
pcre pkgs/main/osx-64::pcre-8.43-h0a44026_0
pep8 pkgs/main/osx-64::pep8-1.7.1-py36_0
pexpect pkgs/main/osx-64::pexpect-4.8.0-py36_0
pickleshare pkgs/main/osx-64::pickleshare-0.7.5-py36_0
pillow pkgs/main/osx-64::pillow-7.0.0-py36h4655f20_0
pip pkgs/main/osx-64::pip-20.0.2-py36_1
pluggy pkgs/main/osx-64::pluggy-0.13.1-py36_0
ply pkgs/main/osx-64::ply-3.11-py36_0
prometheus_client pkgs/main/noarch::prometheus_client-0.7.1-py_0
prompt-toolkit pkgs/main/noarch::prompt-toolkit-3.0.4-py_0
prompt_toolkit pkgs/main/noarch::prompt_toolkit-3.0.4-0
psutil pkgs/main/osx-64::psutil-5.7.0-py36h1de35cc_0
ptyprocess pkgs/main/osx-64::ptyprocess-0.6.0-py36_0
py pkgs/main/noarch::py-1.8.1-py_0
pycodestyle pkgs/main/osx-64::pycodestyle-2.5.0-py36_0
pycosat pkgs/main/osx-64::pycosat-0.6.3-py36h1de35cc_0
pycparser pkgs/main/noarch::pycparser-2.20-py_0
pycrypto pkgs/main/osx-64::pycrypto-2.6.1-py36h1de35cc_9
pycurl pkgs/main/osx-64::pycurl-7.43.0.5-py36ha12b0ac_0
pydocstyle pkgs/main/noarch::pydocstyle-4.0.1-py_0
pyflakes pkgs/main/osx-64::pyflakes-2.1.1-py36_0
pygments pkgs/main/noarch::pygments-2.6.1-py_0
pylint pkgs/main/osx-64::pylint-2.4.4-py36_0
pyodbc pkgs/main/osx-64::pyodbc-4.0.30-py36h0a44026_0
pyopenssl pkgs/main/osx-64::pyopenssl-19.1.0-py36_0
pyparsing pkgs/main/noarch::pyparsing-2.4.6-py_0
pyqt pkgs/main/osx-64::pyqt-5.9.2-py36h655552a_2
pyrsistent pkgs/main/osx-64::pyrsistent-0.16.0-py36h1de35cc_0
pysocks pkgs/main/osx-64::pysocks-1.7.1-py36_0
pytables pkgs/main/osx-64::pytables-3.6.1-py36h5bccee9_0
pytest pkgs/main/osx-64::pytest-5.4.1-py36_0
pytest-arraydiff pkgs/main/osx-64::pytest-arraydiff-0.3-py36h39e3cac_0
pytest-astropy pkgs/main/noarch::pytest-astropy-0.8.0-py_0
pytest-astropy-he~ pkgs/main/noarch::pytest-astropy-header-0.1.2-py_0
pytest-doctestplus pkgs/main/noarch::pytest-doctestplus-0.5.0-py_0
pytest-openfiles pkgs/main/noarch::pytest-openfiles-0.4.0-py_0
pytest-remotedata pkgs/main/osx-64::pytest-remotedata-0.3.2-py36_0
python pkgs/main/osx-64::python-3.6.10-hc70fcce_1
python-dateutil pkgs/main/noarch::python-dateutil-2.8.1-py_0
python-jsonrpc-se~ pkgs/main/noarch::python-jsonrpc-server-0.3.4-py_0
python-language-s~ pkgs/main/osx-64::python-language-server-0.31.9-py36_0
python.app pkgs/main/osx-64::python.app-2-py36_10
pytz pkgs/main/noarch::pytz-2019.3-py_0
pywavelets pkgs/main/osx-64::pywavelets-1.1.1-py36h1de35cc_0
pyyaml pkgs/main/osx-64::pyyaml-5.3.1-py36h1de35cc_0
pyzmq pkgs/main/osx-64::pyzmq-18.1.1-py36h0a44026_0
qdarkstyle pkgs/main/noarch::qdarkstyle-2.8-py_0
qt pkgs/main/osx-64::qt-5.9.7-h468cd18_1
qtawesome pkgs/main/noarch::qtawesome-0.7.0-py_0
qtconsole pkgs/main/noarch::qtconsole-4.7.2-py_0
qtpy pkgs/main/noarch::qtpy-1.9.0-py_0
readline pkgs/main/osx-64::readline-8.0-h1de35cc_0
requests pkgs/main/osx-64::requests-2.23.0-py36_0
rope pkgs/main/noarch::rope-0.16.0-py_0
rtree pkgs/main/osx-64::rtree-0.9.3-py36_0
ruamel_yaml pkgs/main/osx-64::ruamel_yaml-0.15.87-py36h1de35cc_0
scikit-image pkgs/main/osx-64::scikit-image-0.16.2-py36h6c726b0_0
scikit-learn pkgs/main/osx-64::scikit-learn-0.22.1-py36h27c97d8_0
scipy pkgs/main/osx-64::scipy-1.4.1-py36h9fa6033_0
seaborn pkgs/main/noarch::seaborn-0.10.0-py_0
send2trash pkgs/main/osx-64::send2trash-1.5.0-py36_0
setuptools pkgs/main/osx-64::setuptools-46.1.3-py36_0
simplegeneric pkgs/main/osx-64::simplegeneric-0.8.1-py36_2
singledispatch pkgs/main/osx-64::singledispatch-3.4.0.3-py36hf20db9d_0
sip pkgs/main/osx-64::sip-4.19.8-py36h0a44026_0
six pkgs/main/osx-64::six-1.14.0-py36_0
snappy pkgs/main/osx-64::snappy-1.1.7-he62c110_3
snowballstemmer pkgs/main/noarch::snowballstemmer-2.0.0-py_0
sortedcollections pkgs/main/osx-64::sortedcollections-1.1.2-py36_0
sortedcontainers pkgs/main/osx-64::sortedcontainers-2.1.0-py36_0
soupsieve pkgs/main/noarch::soupsieve-2.0-py_0
sphinx pkgs/main/noarch::sphinx-2.4.4-py_0
sphinxcontrib pkgs/main/osx-64::sphinxcontrib-1.0-py36_1
sphinxcontrib-app~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-applehelp-1.0.2-py_0
sphinxcontrib-dev~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-devhelp-1.0.2-py_0
sphinxcontrib-htm~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-htmlhelp-1.0.3-py_0
sphinxcontrib-jsm~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-jsmath-1.0.1-py_0
sphinxcontrib-qth~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-qthelp-1.0.3-py_0
sphinxcontrib-ser~
pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-serializinghtml-1.1.4-py_0
sphinxcontrib-web~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-websupport-1.2.1-py_0
spyder pkgs/main/osx-64::spyder-4.1.1-py36_1
spyder-kernels pkgs/main/osx-64::spyder-kernels-1.9.0-py36_0
sqlalchemy pkgs/main/osx-64::sqlalchemy-1.3.15-py36h1de35cc_1
sqlite pkgs/main/osx-64::sqlite-3.31.1-ha441bb4_0
statsmodels pkgs/main/osx-64::statsmodels-0.11.0-py36h1de35cc_0
sympy pkgs/main/osx-64::sympy-1.5.1-py36_0
tbb pkgs/main/osx-64::tbb-2020.0-h04f5b5a_0
tblib pkgs/main/noarch::tblib-1.6.0-py_0
terminado pkgs/main/osx-64::terminado-0.8.3-py36_0
testpath pkgs/main/noarch::testpath-0.4.4-py_0
tk pkgs/main/osx-64::tk-8.6.8-ha441bb4_0
toolz pkgs/main/noarch::toolz-0.10.0-py_0
tornado pkgs/main/osx-64::tornado-6.0.4-py36h1de35cc_1
traitlets pkgs/main/osx-64::traitlets-4.3.3-py36_0
typed-ast pkgs/main/osx-64::typed-ast-1.4.1-py36h1de35cc_0
typing_extensions pkgs/main/osx-64::typing_extensions-3.7.4.1-py36_0
ujson pkgs/main/osx-64::ujson-1.35-py36h1de35cc_0
unicodecsv pkgs/main/osx-64::unicodecsv-0.14.1-py36he531d66_0
unixodbc pkgs/main/osx-64::unixodbc-2.3.7-h1de35cc_0
urllib3 pkgs/main/osx-64::urllib3-1.25.8-py36_0
watchdog pkgs/main/osx-64::watchdog-0.10.2-py36h1de35cc_0
wcwidth pkgs/main/noarch::wcwidth-0.1.9-py_0
webencodings pkgs/main/osx-64::webencodings-0.5.1-py36_1
werkzeug pkgs/main/noarch::werkzeug-1.0.0-py_0
wheel pkgs/main/osx-64::wheel-0.34.2-py36_0
widgetsnbextension pkgs/main/osx-64::widgetsnbextension-3.5.1-py36_0
wrapt pkgs/main/osx-64::wrapt-1.12.1-py36h1de35cc_1
wurlitzer pkgs/main/osx-64::wurlitzer-2.0.0-py36_0
xlrd pkgs/main/osx-64::xlrd-1.2.0-py36_0
xlsxwriter pkgs/main/noarch::xlsxwriter-1.2.8-py_0
xlwings pkgs/main/osx-64::xlwings-0.18.0-py36_0
xlwt pkgs/main/osx-64::xlwt-1.2.0-py36h5ad1178_0
xz pkgs/main/osx-64::xz-5.2.4-h1de35cc_4
yaml pkgs/main/osx-64::yaml-0.1.7-hc338f04_2
yapf pkgs/main/noarch::yapf-0.28.0-py_0
zeromq pkgs/main/osx-64::zeromq-4.3.1-h0a44026_3
zict pkgs/main/noarch::zict-2.0.0-py_0
zipp pkgs/main/noarch::zipp-2.2.0-py_0
zlib pkgs/main/osx-64::zlib-1.2.11-h1de35cc_3
zstd pkgs/main/osx-64::zstd-1.3.7-h5bba6e5_0
Proceed ([y]/n)?
Downloading and Extracting Packages
sphinxcontrib-serial | 24 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
snowballstemmer-2.0. | 58 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
imagesize-1.2.0 | 10 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
nbformat-5.0.4 | 89 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
prometheus_client-0. | 42 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
openpyxl-3.0.3 | 162 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
contextlib2-0.6.0.po | 16 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
asn1crypto-1.3.0 | 163 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
dask-core-2.13.0 | 569 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
joblib-0.14.1 | 201 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
pycparser-2.20 | 92 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
qtawesome-0.7.0 | 726 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
pygments-2.6.1 | 654 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
numpydoc-0.9.2 | 31 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
diff-match-patch-201 | 39 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
pytest-astropy-heade | 12 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
ipywidgets-7.5.1 | 107 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
bkcharts-0.2 | 132 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
python-dateutil-2.8. | 224 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
pytz-2019.3 | 231 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
intervaltree-3.0.2 | 25 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
nbconvert-5.6.1 | 459 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
babel-2.8.0 | 5.3 MB |
################################################################################################################################################################
| 100%
notebook-6.0.3 | 4.0 MB |
################################################################################################################################################################
| 100%
toolz-0.10.0 | 50 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
zict-2.0.0 | 13 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
sphinx-2.4.4 | 1.1 MB |
################################################################################################################################################################
| 100%
qtpy-1.9.0 | 39 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
jedi-0.15.2 | 738 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
heapdict-1.0.1 | 9 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
xlsxwriter-1.2.8 | 112 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
attrs-19.3.0 | 39 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
defusedxml-0.6.0 | 23 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
libcxxabi-4.0.1 | 350 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
widgetsnbextension-3 | 867 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
cloudpickle-1.3.0 | 30 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
jinja2-2.11.1 | 104 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
sphinxcontrib-appleh | 27 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
werkzeug-1.0.0 | 240 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
dask-2.13.0 | 14 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
path.py-12.4.0 | 7 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
sphinxcontrib-jsmath | 8 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
colorama-0.4.3 | 20 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
sphinxcontrib-devhel | 22 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
sphinxcontrib-htmlhe | 27 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
backports-1.0 | 139 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
python-jsonrpc-serve | 13 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
sphinxcontrib-qthelp | 25 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
flask-1.1.1 | 73 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
rope-0.16.0 | 126 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
jdcal-1.4.1 | 11 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
decorator-4.4.2 | 14 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
pathtools-0.1.2 | 10 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
more-itertools-8.2.0 | 41 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
testpath-0.4.4 | 88 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
imageio-2.8.0 | 3.0 MB |
################################################################################################################################################################
| 100%
pytest-openfiles-0.4 | 10 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
path-13.1.0 | 35 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
tblib-1.6.0 | 16 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
parso-0.5.2 | 69 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
py-1.8.1 | 71 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
applaunchservices-0. | 9 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
idna-2.9 | 49 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
jupyterlab_server-1. | 27 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
pylint-2.4.4 | 422 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
jupyter_client-6.1.2 | 82 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
partd-1.1.0 | 20 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
pyparsing-2.4.6 | 64 KB |
################################################################################################################################################################
| 100%
Preparing transaction: done
$ conda activate test
$ conda install pytorch torchvision -c pytorch
$ python
Python 3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 25 2020, 18:53:43)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Illegal instruction: 4
الخطوة 2: الهجرة إلى كوندا فورج
$ conda config --add channels conda-forge
$ conda config --set channel_priority strict
$ conda update --all // Perhaps this is the point, it might update a
brocken dependency
انتاج:
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json,
will retry with next repodata source.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json,
will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.8.2
latest version: 4.8.3
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
## Package Plan ##
environment location: /opt/anaconda3/envs/test
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_pytorch_select-0.1 | cpu_0 169 KB
applaunchservices-0.2.1 | py_0 8 KB
conda-forge
asn1crypto-1.3.0 | py36_0 159 KB
conda-forge
attrs-19.3.0 | py_0 35 KB
conda-forge
babel-2.8.0 | py_0 6.0 MB
conda-forge
backports-1.0 | py_2 4 KB
conda-forge
bkcharts-0.2 | py36_0 126 KB
conda-forge
blas-1.0 | mkl 1 KB
conda-forge
cloudpickle-1.3.0 | py_0 24 KB
conda-forge
colorama-0.4.3 | py_0 17 KB
conda-forge
contextlib2-0.6.0.post1 | py_0 12 KB
conda-forge
dask-2.13.0 | py_0 4 KB
conda-forge
dask-core-2.13.0 | py_0 596 KB
conda-forge
decorator-4.4.2 | py_0 11 KB
conda-forge
defusedxml-0.6.0 | py_0 22 KB
conda-forge
diff-match-patch-20181111 | py_0 37 KB
conda-forge
flask-1.1.1 | py_1 69 KB
conda-forge
heapdict-1.0.1 | py_0 7 KB
conda-forge
idna-2.9 | py_1 52 KB
conda-forge
imageio-2.8.0 | py_0 3.1 MB
conda-forge
imagesize-1.2.0 | py_0 8 KB
conda-forge
intervaltree-3.0.2 | py_0 23 KB
conda-forge
ipywidgets-7.5.1 | py_0 101 KB
conda-forge
jdcal-1.4.1 | py_0 9 KB
conda-forge
jedi-0.15.2 | py36_0 757 KB
conda-forge
jinja2-2.11.1 | py_0 94 KB
conda-forge
joblib-0.14.1 | py_0 198 KB
conda-forge
jupyter_client-6.1.2 | py_0 74 KB
conda-forge
jupyterlab_server-1.1.0 | py_0 24 KB
conda-forge
libblas-3.8.0 | 14_mkl 10 KB
conda-forge
libcblas-3.8.0 | 14_mkl 10 KB
conda-forge
libcxxabi-4.0.1 | hcfea43d_1 458 KB
conda-forge
liblapack-3.8.0 | 14_mkl 10 KB
conda-forge
more-itertools-8.2.0 | py_0 35 KB
conda-forge
nbconvert-5.6.1 | py36_0 466 KB
conda-forge
nbformat-5.0.4 | py_0 98 KB
conda-forge
notebook-6.0.3 | py36_0 6.2 MB
conda-forge
numpydoc-0.9.2 | py_0 29 KB
conda-forge
openpyxl-3.0.3 | py_0 152 KB
conda-forge
parso-0.5.2 | py_0 66 KB
conda-forge
partd-1.1.0 | py_0 17 KB
conda-forge
path-13.1.0 | py36_0 34 KB
conda-forge
path.py-12.4.0 | 0 4 KB
conda-forge
pathtools-0.1.2 | py_1 8 KB
conda-forge
prometheus_client-0.7.1 | py_0 38 KB
conda-forge
py-1.8.1 | py_0 66 KB
conda-forge
pycparser-2.20 | py_0 89 KB
conda-forge
pygments-2.6.1 | py_0 683 KB
conda-forge
pylint-2.4.4 | py36_0 425 KB
conda-forge
pyparsing-2.4.6 | py_0 59 KB
conda-forge
python-dateutil-2.8.1 | py_0 220 KB
conda-forge
python-jsonrpc-server-0.3.4| py_0 11 KB
conda-forge
pytorch-1.4.0 |cpu_py36hf9bb1df_0 26.3 MB
pytz-2019.3 | py_0 237 KB
conda-forge
qtawesome-0.7.0 | py_0 786 KB
conda-forge
qtpy-1.9.0 | py_0 34 KB
conda-forge
rope-0.16.0 | py_0 117 KB
conda-forge
snowballstemmer-2.0.0 | py_0 55 KB
conda-forge
sphinx-2.4.4 | py_0 1.4 MB
conda-forge
sphinxcontrib-applehelp-1.0.2| py_0 28 KB
conda-forge
sphinxcontrib-devhelp-1.0.2| py_0 22 KB
conda-forge
sphinxcontrib-htmlhelp-1.0.3| py_0 27 KB
conda-forge
sphinxcontrib-jsmath-1.0.1 | py_0 7 KB
conda-forge
sphinxcontrib-qthelp-1.0.3 | py_0 25 KB
conda-forge
sphinxcontrib-serializinghtml-1.1.4| py_0 24 KB
conda-forge
tblib-1.6.0 | py_0 14 KB
conda-forge
testpath-0.4.4 | py_0 85 KB
conda-forge
toolz-0.10.0 | py_0 46 KB
conda-forge
widgetsnbextension-3.5.1 | py36_0 1.8 MB
conda-forge
xlsxwriter-1.2.8 | py_0 103 KB
conda-forge
zict-2.0.0 | py_0 10 KB
conda-forge
------------------------------------------------------------
Total: 51.9 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_pytorch_select pkgs/main/osx-64::_pytorch_select-0.1-cpu_0
blaze conda-forge/osx-64::blaze-0.11.3-py36_0
datashape conda-forge/noarch::datashape-0.5.4-py_1
filelock conda-forge/noarch::filelock-3.0.10-py_0
flask-cors conda-forge/noarch::flask-cors-3.0.8-py_0
glob2 conda-forge/noarch::glob2-0.7-py_0
importlib-metadata
conda-forge/osx-64::importlib-metadata-1.6.0-py36h9f0ad1d_0
jupyterlab_launch~ conda-forge/noarch::jupyterlab_launcher-0.13.1-py_2
libblas conda-forge/osx-64::libblas-3.8.0-14_mkl
libcblas conda-forge/osx-64::libcblas-3.8.0-14_mkl
libclang conda-forge/osx-64::libclang-9.0.1-default_hf57f61e_0
liblapack conda-forge/osx-64::liblapack-3.8.0-14_mkl
libllvm8 conda-forge/osx-64::libllvm8-8.0.1-h770b8ee_0
libllvm9 conda-forge/osx-64::libllvm9-9.0.1-ha1b3eb9_0
libpq conda-forge/osx-64::libpq-12.2-h554dc5a_0
libwebp-base conda-forge/osx-64::libwebp-base-1.1.0-h0b31af3_3
nspr conda-forge/osx-64::nspr-4.20-h0a44026_1000
nss conda-forge/osx-64::nss-3.47-hc0980d9_0
odo conda-forge/noarch::odo-0.5.1-py_1
pkginfo conda-forge/noarch::pkginfo-1.5.0.1-py_0
python_abi conda-forge/osx-64::python_abi-3.6-1_cp36m
typing conda-forge/osx-64::typing-3.6.4-py36_0
The following packages will be REMOVED:
backports.os-0.1.1-py36_0
hypothesis-5.5.4-py_0
mkl_fft-1.0.15-py36h5e564d8_0
mkl_random-1.1.0-py36ha771720_0
numpy-base-1.18.1-py36h6575580_1
pytest-arraydiff-0.3-py36h39e3cac_0
pytest-astropy-0.8.0-py_0
pytest-astropy-header-0.1.2-py_0
pytest-doctestplus-0.5.0-py_0
pytest-openfiles-0.4.0-py_0
pytest-remotedata-0.3.2-py36_0
snappy-1.1.7-he62c110_3
tbb-2020.0-h04f5b5a_0
typing_extensions-3.7.4.1-py36_0
The following packages will be UPDATED:
appnope pkgs/main::appnope-0.1.0-py36hf537a9a~ -->
conda-forge::appnope-0.1.0-py36h9f0ad1d_1001
appscript pkgs/main::appscript-1.1.0-py36h1de35~ -->
conda-forge::appscript-1.1.0-py36h37b9a7d_1
argh pkgs/main::argh-0.26.2-py36_0 -->
conda-forge::argh-0.26.2-py36_1001
astroid pkgs/main::astroid-2.3.3-py36_0 -->
conda-forge::astroid-2.3.3-py36_1
astropy pkgs/main::astropy-4.0-py36h1de35cc_0 -->
conda-forge::astropy-4.0-py36h37b9a7d_2
autopep8 pkgs/main::autopep8-1.4.4-py_0 -->
conda-forge::autopep8-1.5-py_0
backports.shutil_~ pkgs/main/osx-64::backports.shutil_ge~ -->
conda-forge/noarch::backports.shutil_get_terminal_size-1.0.0-py_3
beautifulsoup4 pkgs/main::beautifulsoup4-4.8.2-py36_0 -->
conda-forge::beautifulsoup4-4.8.2-py36h9f0ad1d_1
bleach pkgs/main/osx-64::bleach-3.1.0-py36_0 -->
conda-forge/noarch::bleach-3.1.4-pyh9f0ad1d_0
blosc pkgs/main::blosc-1.16.3-hd9629dc_0 -->
conda-forge::blosc-1.17.1-h4a8c4bd_0
bottleneck pkgs/main::bottleneck-1.3.2-py36h776b~ -->
conda-forge::bottleneck-1.3.2-py36h255dfe6_1
bzip2 pkgs/main::bzip2-1.0.8-h1de35cc_0 -->
conda-forge::bzip2-1.0.8-h0b31af3_2
chardet pkgs/main::chardet-3.0.4-py36_1003 -->
conda-forge::chardet-3.0.4-py36h9f0ad1d_1006
cryptography pkgs/main::cryptography-2.8-py36ha12b~ -->
conda-forge::cryptography-2.8-py36hc9d8292_2
cycler pkgs/main/osx-64::cycler-0.10.0-py36h~ -->
conda-forge/noarch::cycler-0.10.0-py_2
cython pkgs/main::cython-0.29.15-py36h0a4402~ -->
conda-forge::cython-0.29.16-py36h0130604_0
docutils pkgs/main::docutils-0.16-py36_0 -->
conda-forge::docutils-0.16-py36h9f0ad1d_1
entrypoints pkgs/main::entrypoints-0.3-py36_0 -->
conda-forge::entrypoints-0.3-py36h9f0ad1d_1001
et_xmlfile pkgs/main/osx-64::et_xmlfile-1.0.1-py~ -->
conda-forge/noarch::et_xmlfile-1.0.1-py_1001
expat pkgs/main::expat-2.2.6-h0a44026_0 -->
conda-forge::expat-2.2.9-h4a8c4bd_2
fastcache pkgs/main::fastcache-1.1.0-py36h1de35~ -->
conda-forge::fastcache-1.1.0-py36h37b9a7d_1
flake8 pkgs/main::flake8-3.7.9-py36_0 -->
conda-forge::flake8-3.7.9-py36h9f0ad1d_1
freetype pkgs/main::freetype-2.9.1-hb4e5f40_0 -->
conda-forge::freetype-2.10.1-h8da9a1a_0
fsspec pkgs/main::fsspec-0.6.3-py_0 -->
conda-forge::fsspec-0.7.1-py_0
future pkgs/main::future-0.18.2-py36_0 -->
conda-forge::future-0.18.2-py36h9f0ad1d_1
gettext pkgs/main::gettext-0.19.8.1-h15daf44_3 -->
conda-forge::gettext-0.19.8.1-h46ab8bc_1002
gmp pkgs/main::gmp-6.1.2-hb37e062_1 -->
conda-forge::gmp-6.2.0-h4a8c4bd_2
gmpy2 pkgs/main::gmpy2-2.0.8-py36h6ef4df4_2 -->
conda-forge::gmpy2-2.1.0b1-py36h4160ff4_0
greenlet pkgs/main::greenlet-0.4.15-py36h1de35~ -->
conda-forge::greenlet-0.4.15-py36h37b9a7d_1
h5py pkgs/main::h5py-2.10.0-py36h3134771_0 -->
conda-forge::h5py-2.10.0-nompi_py36h106b333_102
hdf5 pkgs/main::hdf5-1.10.4-hfa1e0ec_0 -->
conda-forge::hdf5-1.10.5-nompi_h3e39495_1104
icu pkgs/main::icu-58.2-h4b95b61_1 -->
conda-forge::icu-64.2-h6de7cb9_1
importlib_metadata pkgs/main/osx-64::importlib_metadata-~ -->
conda-forge/noarch::importlib_metadata-1.6.0-0
ipykernel pkgs/main::ipykernel-5.1.4-py36h39e3c~ -->
conda-forge::ipykernel-5.2.0-py36h95af2a2_1
ipython pkgs/main::ipython-7.13.0-py36h5ca1d4~ -->
conda-forge::ipython-7.13.0-py36h9f0ad1d_2
ipython_genutils pkgs/main/osx-64::ipython_genutils-0.~ -->
conda-forge/noarch::ipython_genutils-0.2.0-py_1
isort pkgs/main::isort-4.3.21-py36_0 -->
conda-forge::isort-4.3.21-py36h9f0ad1d_1
jbig pkgs/main::jbig-2.1-h4d881f8_0 -->
conda-forge::jbig-2.1-h1de35cc_2001
jpeg pkgs/main::jpeg-9b-he5867d9_2 -->
conda-forge::jpeg-9c-h1de35cc_1001
jsonschema pkgs/main::jsonschema-3.2.0-py36_0 -->
conda-forge::jsonschema-3.2.0-py36h9f0ad1d_1
jupyter_console pkgs/main::jupyter_console-6.1.0-py_0 -->
conda-forge::jupyter_console-6.1.0-py_1
jupyter_core pkgs/main::jupyter_core-4.6.3-py36_0 -->
conda-forge::jupyter_core-4.6.3-py36h9f0ad1d_1
jupyterlab pkgs/main::jupyterlab-1.2.6-pyhf63ae9~ -->
conda-forge::jupyterlab-2.0.1-py_0
keyring pkgs/main::keyring-21.1.0-py36_0 -->
conda-forge::keyring-21.1.1-py36h9f0ad1d_2
kiwisolver pkgs/main::kiwisolver-1.1.0-py36h0a44~ -->
conda-forge::kiwisolver-1.1.0-py36h863e41a_1
lazy-object-proxy pkgs/main::lazy-object-proxy-1.4.3-py~ -->
conda-forge::lazy-object-proxy-1.4.3-py36h37b9a7d_2
libcxx pkgs/main::libcxx-4.0.1-hcfea43d_1 -->
conda-forge::libcxx-9.0.1-1
libffi pkgs/main::libffi-3.2.1-h475c297_4 -->
conda-forge::libffi-3.2.1-h4a8c4bd_1007
libgfortran pkgs/main::libgfortran-3.0.1-h93005f0~ -->
conda-forge::libgfortran-4.0.0-2
libiconv pkgs/main::libiconv-1.15-hdd342a3_7 -->
conda-forge::libiconv-1.15-h0b31af3_1006
libpng pkgs/main::libpng-1.6.37-ha441bb4_0 -->
conda-forge::libpng-1.6.37-hbbe82c9_1
libsodium pkgs/main::libsodium-1.0.16-h3efe00b_0 -->
conda-forge::libsodium-1.0.17-h01d97ff_0
libspatialindex pkgs/main::libspatialindex-1.9.3-h0a4~ -->
conda-forge::libspatialindex-1.9.3-h4a8c4bd_3
libtiff pkgs/main::libtiff-4.1.0-hcb84e12_0 -->
conda-forge::libtiff-4.1.0-h2ae36a8_6
libxml2 pkgs/main::libxml2-2.9.9-hf6e021a_1 -->
conda-forge::libxml2-2.9.10-h53d96d6_0
llvm-openmp pkgs/main::llvm-openmp-4.0.1-hcfea43d~ -->
conda-forge::llvm-openmp-9.0.1-h28b9765_2
llvmlite pkgs/main::llvmlite-0.31.0-py36h13419~ -->
conda-forge::llvmlite-0.31.0-py36hde82470_1
locket pkgs/main/osx-64::locket-0.2.0-py36hc~ -->
conda-forge/noarch::locket-0.2.0-py_2
lxml pkgs/main::lxml-4.5.0-py36hef8c89e_0 -->
conda-forge::lxml-4.5.0-py36h2ab0afd_1
lz4-c pkgs/main::lz4-c-1.8.1.2-h1de35cc_0 -->
conda-forge::lz4-c-1.8.3-h6de7cb9_1001
lzo pkgs/main::lzo-2.10-h362108e_2 -->
conda-forge::lzo-2.10-h1de35cc_1000
markupsafe pkgs/main::markupsafe-1.1.1-py36h1de3~ -->
conda-forge::markupsafe-1.1.1-py36h37b9a7d_1
matplotlib pkgs/main::matplotlib-3.1.3-py36_0 -->
conda-forge::matplotlib-3.2.1-0
matplotlib-base pkgs/main::matplotlib-base-3.1.3-py36~ -->
conda-forge::matplotlib-base-3.2.1-py36h83d3ec1_0
mistune pkgs/main::mistune-0.8.4-py36h1de35cc~ -->
conda-forge::mistune-0.8.4-py36h0b31af3_1000
mkl pkgs/main::mkl-2019.4-233 -->
conda-forge::mkl-2019.5-281
mpc pkgs/main::mpc-1.1.0-h6ef4df4_1 -->
conda-forge::mpc-1.1.0-h4160ff4_1006
mpfr pkgs/main::mpfr-4.0.1-h3018a27_3 -->
conda-forge::mpfr-4.0.2-h44b798e_0
networkx pkgs/main::networkx-2.4-py_0 -->
conda-forge::networkx-2.4-py_1
ninja pkgs/main::ninja-1.9.0-py36h04f5b5a_0 -->
conda-forge::ninja-1.10.0-ha1b3eb9_0
nose pkgs/main::nose-1.3.7-py36_2 -->
conda-forge::nose-1.3.7-py36h9f0ad1d_1004
numexpr pkgs/main::numexpr-2.7.1-py36hce01a72~ -->
conda-forge::numexpr-2.7.1-py36hcc1bba6_1
numpy pkgs/main::numpy-1.18.1-py36h7241aed_0 -->
conda-forge::numpy-1.18.1-py36hdc5ca10_1
pandoc pkgs/main::pandoc-2.2.3.2-0 -->
conda-forge::pandoc-2.9.2-0
pathlib2 pkgs/main::pathlib2-2.3.5-py36_0 -->
conda-forge::pathlib2-2.3.5-py36h9f0ad1d_1
pcre pkgs/main::pcre-8.43-h0a44026_0 -->
conda-forge::pcre-8.44-h4a8c4bd_0
pexpect pkgs/main::pexpect-4.8.0-py36_0 -->
conda-forge::pexpect-4.8.0-py36h9f0ad1d_1
pickleshare pkgs/main::pickleshare-0.7.5-py36_0 -->
conda-forge::pickleshare-0.7.5-py36h9f0ad1d_1001
pillow pkgs/main::pillow-7.0.0-py36h4655f20_0 -->
conda-forge::pillow-7.0.0-py36h2ae5dfa_1
pip pkgs/main/osx-64::pip-20.0.2-py36_1 -->
conda-forge/noarch::pip-20.0.2-py_2
ply pkgs/main/osx-64::ply-3.11-py36_0 -->
conda-forge/noarch::ply-3.11-py_1
prompt-toolkit pkgs/main::prompt-toolkit-3.0.4-py_0 -->
conda-forge::prompt-toolkit-3.0.5-py_0
prompt_toolkit pkgs/main::prompt_toolkit-3.0.4-0 -->
conda-forge::prompt_toolkit-3.0.5-0
psutil pkgs/main::psutil-5.7.0-py36h1de35cc_0 -->
conda-forge::psutil-5.7.0-py36h37b9a7d_1
ptyprocess pkgs/main/osx-64::ptyprocess-0.6.0-py~ -->
conda-forge/noarch::ptyprocess-0.6.0-py_1001
pycosat pkgs/main::pycosat-0.6.3-py36h1de35cc~ -->
conda-forge::pycosat-0.6.3-py36h37b9a7d_1004
pycrypto pkgs/main::pycrypto-2.6.1-py36h1de35c~ -->
conda-forge::pycrypto-2.6.1-py36h37b9a7d_1004
pydocstyle pkgs/main::pydocstyle-4.0.1-py_0 -->
conda-forge::pydocstyle-5.0.2-py_0
pyopenssl pkgs/main/osx-64::pyopenssl-19.1.0-py~ -->
conda-forge/noarch::pyopenssl-19.1.0-py_1
pyqt pkgs/main::pyqt-5.9.2-py36h655552a_2 -->
conda-forge::pyqt-5.12.3-py36he22c54c_1
pysocks pkgs/main::pysocks-1.7.1-py36_0 -->
conda-forge::pysocks-1.7.1-py36h9f0ad1d_1
pytables pkgs/main::pytables-3.6.1-py36h5bccee~ -->
conda-forge::pytables-3.6.1-py36h6f8395a_1
python pkgs/main::python-3.6.10-hc70fcce_1 -->
conda-forge::python-3.6.10-hce46be0_1009_cpython
pyzmq pkgs/main::pyzmq-18.1.1-py36h0a44026_0 -->
conda-forge::pyzmq-19.0.0-py36h820b253_1
qdarkstyle pkgs/main::qdarkstyle-2.8-py_0 -->
conda-forge::qdarkstyle-2.8.1-pyh9f0ad1d_0
qt pkgs/main::qt-5.9.7-h468cd18_1 -->
conda-forge::qt-5.12.5-h514805e_3
requests pkgs/main/osx-64::requests-2.23.0-py3~ -->
conda-forge/noarch::requests-2.23.0-pyh8c360ce_2
rtree pkgs/main::rtree-0.9.3-py36_0 -->
conda-forge::rtree-0.9.4-py36he053a7a_1
scikit-learn pkgs/main::scikit-learn-0.22.1-py36h2~ -->
conda-forge::scikit-learn-0.22.2.post1-py36h3dc85bc_0
scipy pkgs/main::scipy-1.4.1-py36h9fa6033_0 -->
conda-forge::scipy-1.4.1-py36h1dac7e4_2
seaborn pkgs/main::seaborn-0.10.0-py_0 -->
conda-forge::seaborn-0.10.0-py_1
singledispatch pkgs/main::singledispatch-3.4.0.3-py3~ -->
conda-forge::singledispatch-3.4.0.3-py36_1000
sip pkgs/main::sip-4.19.8-py36h0a44026_0 -->
conda-forge::sip-4.19.20-py36h4a8c4bd_0
six pkgs/main/osx-64::six-1.14.0-py36_0 -->
conda-forge/noarch::six-1.14.0-py_1
statsmodels pkgs/main::statsmodels-0.11.0-py36h1d~ -->
conda-forge::statsmodels-0.11.1-py36h37b9a7d_1
sympy pkgs/main::sympy-1.5.1-py36_0 -->
conda-forge::sympy-1.5.1-py36h9f0ad1d_3
terminado pkgs/main::terminado-0.8.3-py36_0 -->
conda-forge::terminado-0.8.3-py36h9f0ad1d_1
tk pkgs/main::tk-8.6.8-ha441bb4_0 -->
conda-forge::tk-8.6.10-hbbe82c9_0
traitlets pkgs/main::traitlets-4.3.3-py36_0 -->
conda-forge::traitlets-4.3.3-py36h9f0ad1d_1
ujson pkgs/main::ujson-1.35-py36h1de35cc_0 -->
conda-forge::ujson-1.35-py36h0130604_1002
unicodecsv pkgs/main/osx-64::unicodecsv-0.14.1-p~ -->
conda-forge/noarch::unicodecsv-0.14.1-py_1
unixodbc pkgs/main::unixodbc-2.3.7-h1de35cc_0 -->
conda-forge::unixodbc-2.3.7-hea208f4_1000
werkzeug pkgs/main::werkzeug-1.0.0-py_0 -->
conda-forge::werkzeug-1.0.1-pyh9f0ad1d_0
wheel pkgs/main/osx-64::wheel-0.34.2-py36_0 -->
conda-forge/noarch::wheel-0.34.2-py_1
wurlitzer pkgs/main::wurlitzer-2.0.0-py36_0 -->
conda-forge::wurlitzer-2.0.0-py36h9f0ad1d_1
xlwings pkgs/main::xlwings-0.18.0-py36_0 -->
conda-forge::xlwings-0.18.0-py36h9f0ad1d_1
xlwt pkgs/main/osx-64::xlwt-1.2.0-py36h5ad~ -->
conda-forge/noarch::xlwt-1.3.0-py_1
xz pkgs/main::xz-5.2.4-h1de35cc_4 -->
conda-forge::xz-5.2.4-h0b31af3_1002
yaml pkgs/main::yaml-0.1.7-hc338f04_2 -->
conda-forge::yaml-0.2.2-h0b31af3_1
yapf pkgs/main::yapf-0.28.0-py_0 -->
conda-forge::yapf-0.29.0-py_0
zeromq pkgs/main::zeromq-4.3.1-h0a44026_3 -->
conda-forge::zeromq-4.3.2-h6de7cb9_2
zipp pkgs/main::zipp-2.2.0-py_0 -->
conda-forge::zipp-3.1.0-py_0
zlib pkgs/main::zlib-1.2.11-h1de35cc_3 -->
conda-forge::zlib-1.2.11-h0b31af3_1006
zstd pkgs/main::zstd-1.3.7-h5bba6e5_0 -->
conda-forge::zstd-1.4.4-hed8d7c8_2
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
alabaster pkgs/main/osx-64::alabaster-0.7.12-py~ -->
conda-forge/noarch::alabaster-0.7.12-py_0
anaconda-client pkgs/main/osx-64::anaconda-client-1.7~ -->
conda-forge/noarch::anaconda-client-1.7.2-py_0
anaconda-project pkgs/main::anaconda-project-0.8.4-py_0 -->
conda-forge::anaconda-project-0.8.3-py_0
applaunchservices pkgs/main --> conda-forge
asn1crypto pkgs/main --> conda-forge
atomicwrites pkgs/main/osx-64::atomicwrites-1.3.0-~ -->
conda-forge/noarch::atomicwrites-1.3.0-py_0
attrs pkgs/main --> conda-forge
babel pkgs/main --> conda-forge
backcall pkgs/main/osx-64::backcall-0.1.0-py36~ -->
conda-forge/noarch::backcall-0.1.0-py_0
backports pkgs/main --> conda-forge
bitarray pkgs/main::bitarray-1.2.1-py36h1de35c~ -->
conda-forge::bitarray-1.2.1-py36h0b31af3_0
bkcharts pkgs/main --> conda-forge
blas pkgs/main --> conda-forge
bokeh pkgs/main::bokeh-2.0.1-py36_0 -->
conda-forge::bokeh-1.4.0-py36h9f0ad1d_1
boto pkgs/main/osx-64::boto-2.49.0-py36_0 -->
conda-forge/noarch::boto-2.49.0-py_0
ca-certificates pkgs/main::ca-certificates-2020.1.1-0 -->
conda-forge::ca-certificates-2019.11.28-hecc5488_0
certifi pkgs/main::certifi-2019.11.28-py36_1 -->
conda-forge::certifi-2019.11.28-py36h9f0ad1d_1
cffi pkgs/main::cffi-1.14.0-py36hb5b8e2f_0 -->
conda-forge::cffi-1.14.0-py36h356ff06_0
click pkgs/main::click-7.1.1-py_0 -->
conda-forge::click-7.1.1-pyh8c360ce_0
cloudpickle pkgs/main --> conda-forge
clyent pkgs/main/osx-64::clyent-1.2.2-py36_1 -->
conda-forge/noarch::clyent-1.2.2-py_1
colorama pkgs/main --> conda-forge
contextlib2 pkgs/main --> conda-forge
curl pkgs/main::curl-7.69.1-ha441bb4_0 -->
conda-forge::curl-7.68.0-h8754def_0
cytoolz pkgs/main::cytoolz-0.10.1-py36h1de35c~ -->
conda-forge::cytoolz-0.10.1-py36h0b31af3_0
dask pkgs/main --> conda-forge
dask-core pkgs/main --> conda-forge
dbus pkgs/main::dbus-1.13.12-h90a0687_0 -->
conda-forge::dbus-1.13.6-h2f22bb5_0
decorator pkgs/main --> conda-forge
defusedxml pkgs/main --> conda-forge
diff-match-patch pkgs/main --> conda-forge
distributed pkgs/main::distributed-2.13.0-py36_0 -->
conda-forge::distributed-2.13.0-py36h9f0ad1d_0
flask pkgs/main --> conda-forge
gevent pkgs/main::gevent-1.4.0-py36h1de35cc_0 -->
conda-forge::gevent-1.4.0-py36h0b31af3_0
glib pkgs/main::glib-2.63.1-hd977a24_0 -->
conda-forge::glib-2.58.3-py36hb0ce7ff_1003
heapdict pkgs/main --> conda-forge
html5lib pkgs/main/osx-64::html5lib-1.0.1-py36~ -->
conda-forge/noarch::html5lib-1.0.1-py_0
idna pkgs/main --> conda-forge
imageio pkgs/main --> conda-forge
imagesize pkgs/main --> conda-forge
intervaltree pkgs/main --> conda-forge
ipywidgets pkgs/main --> conda-forge
itsdangerous pkgs/main/osx-64::itsdangerous-1.1.0-~ -->
conda-forge/noarch::itsdangerous-1.1.0-py_0
jdcal pkgs/main --> conda-forge
jedi pkgs/main --> conda-forge
jinja2 pkgs/main --> conda-forge
joblib pkgs/main --> conda-forge
json5 pkgs/main::json5-0.9.3-py_0 -->
conda-forge::json5-0.9.0-py_0
jupyter pkgs/main/osx-64::jupyter-1.0.0-py36_7 -->
conda-forge/noarch::jupyter-1.0.0-py_2
jupyter_client pkgs/main --> conda-forge
jupyterlab_server pkgs/main --> conda-forge
krb5 pkgs/main::krb5-1.17.1-hddcf347_0 -->
conda-forge::krb5-1.16.4-h1752a42_0
libcurl pkgs/main::libcurl-7.69.1-h051b688_0 -->
conda-forge::libcurl-7.68.0-h709d2b2_0
libcxxabi pkgs/main --> conda-forge
libedit pkgs/main::libedit-3.1.20181209-hb402~ -->
conda-forge::libedit-3.1.20170329-hcfe32e1_1001
libssh2 pkgs/main::libssh2-1.9.0-ha12b0ac_1 -->
conda-forge::libssh2-1.8.2-hcdc9a53_2
libxslt pkgs/main::libxslt-1.1.33-h33a18ac_0 -->
conda-forge::libxslt-1.1.33-h320ff13_0
mccabe pkgs/main/osx-64::mccabe-0.6.1-py36_1 -->
conda-forge/noarch::mccabe-0.6.1-py_1
mkl-service pkgs/main::mkl-service-2.3.0-py36hfbe~ -->
conda-forge::mkl-service-2.3.0-py36h0b31af3_0
mock pkgs/main/noarch::mock-4.0.1-py_0 -->
conda-forge/osx-64::mock-3.0.5-py36h9f0ad1d_1
more-itertools pkgs/main --
حسنًا ، هذا يوضح مشكلة واحدة:
pytorch-1.4.0 |cpu_py36hf9bb1df_0 26.3 MB
يبدو وكأنه خطأ في إخراج التسجيل conda . هذه الحزمة هي الحزمة من قناة pytorch المثبتة بالفعل. إذا نظرنا إلى مزيد من التفاصيل في الإخراج إلى ما سيكون INSTALLED ، REMOVED و UPDATED سوف نؤكد أن حزمة pytorch لم تتغير. لذلك ليس هناك pytorch من Conda-Forge.
بعد ذلك ، لا تعطي الناتج من conda install pytorch torchvision -c pytorch ، فهذا يعطي الآن:
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
ninja-1.9.0 | py36h04f5b5a_0 90 KB
pytorch-1.4.0 | py3.6_0 34.5 MB pytorch
torchvision-0.5.0 | py36_cpu 5.8 MB pytorch
------------------------------------------------------------
Total: 40.4 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
ninja pkgs/main/osx-64::ninja-1.9.0-py36h04f5b5a_0
pytorch pytorch/osx-64::pytorch-1.4.0-py3.6_0
torchvision pytorch/osx-64::torchvision-0.5.0-py36_cpu
لي. osx-64/pytorch-1.4.0-py3.6_0.tar.bz2 هو أحدث إصدار على https://anaconda.org/pytorch/pytorch/files ، ولا يتعطل عند import torch بالنسبة لي.
ملاحظة جانبية: التغيير من defaults إلى conda-forge أمر القناة هو شيء لا تريد القيام به أبدًا ، إنه وصفة للمشاكل. دائما خلق بيئة جديدة بدلا من ذلك.
rgommers
في ١ أبريل ٢٠٢٠
القضايا ذات الصلة
bartolsthoorn
·
3تعليقات
kdexd
·
3تعليقات
cdluminate
·
3تعليقات
soumith
·
3تعليقات
negrinho
·
3تعليقات
التعليق الأكثر فائدة
من ناتج valgrind ، حدث الخطأ في
_GLOBAL__sub_I_AVX2.cppالذي يقوم بتهيئة المتغيرات العامة لـTH/vector/AVX2.cpp. نظرًا لأن هذا الملف لا يعلن عن أي globals نفسه ، أظن أنه ناتج عن رأس تم تضمينه بسبب 8ffcbfb7d45579c4761cd8a8aafcd82218efb4ab.يمكن أن يكون أحد المرشحين
ATen/Dimname.hوالذي يتم تضمينه الآن عبر سلسلة التضمين التالية:TH/vector/AVX2.cpp->ATen/Context.h->ATen/core/Tensor.h->ATen/NamedTensor.h->ATen/Dimname.hهناك نرى متغيرًا عامًا واحدًا قيد التهيئة:
https://github.com/pytorch/pytorch/blob/8ffcbfb7d45579c4761cd8a8aafcd82218efb4ab/aten/src/ATen/Dimname.h#L30
elbamos هل يمكنك محاولة الجري من https://github.com/peterbell10/pytorch/commit/1a2b2de79c22a091c07147ecd6105192d94980de لمعرفة ما إذا كان يغير شيئًا؟