Pytorch: MultiMarginLoss ليس له خاصية "للخلف"

يعمل جيدًا بالنسبة لي مع (تقريبًا) أحدث إصدار ( '0.1.11+8aa1cef' )

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable

y = Variable(torch.rand(5, 3), requires_grad=True)
t = Variable(torch.LongTensor(5).random_(0, 2))
m = nn.MultiMarginLoss()
loss = m(y, t)
loss.backward()
print(y.grad)

النواتج

Variable containing:
-0.1333  0.0667  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
[torch.FloatTensor of size 5x3]

مرحبا،
لا يحتوي nn.Module على شكل عكسي (ليس لدى أي منهم) ، يتم تطبيق الأمام باستخدام طرق متوافقة مع autograd وبالتالي يتم تمييزه تلقائيًا.
إذا كنت ترغب في العثور على تطبيق MultiMarginLoss ، فسيتم تنفيذه هنا في c.

شكرا. لقد بدأت للتو مع PyTorch. أنا أفهمها الآن.