Scikit-learn: ValueError: التنسيق المستمر غير مدعوم في RidgeClassifierCV

إذا قمت بتشغيل الكود التالي:

import numpy as np
from sklearn.linear_model.ridge import RidgeClassifierCV

classifier = RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc')
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 9], [4, 9, 1], [8, 0, 4], [1, 1, 4], [1.1, 2, 4]])
y = np.array([True, False, True, False, True, False])
classifier.fit(x, y)

تحصل على الاستثناء: _ValueError: التنسيق المستمر غير مدعوم_ مع تتبع التكديس:

ملف "E: /myfolder/cv_issue.py" ، السطر 7 ، بتنسيقclassifier.fit (x، y)
ملف "E: Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py" ، السطر 1258 ، ملائم
_BaseRidgeCV.fit (self، X، Y، sample_weight = sample_weight)
ملف "E: Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py" ، السطر 1022 ، ملائم
مقدر.الملاءمة (X، y، sample_weight = sample_weight)
ملف "E: Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py" ، سطر 965 ، ملائم
لـ i في النطاق (len (self.alphas))]
ملف "E: Anaconda2libsite-packagessklearnmetricsscorer.py" ، السطر 159 ، في __call__
زيادة ValueError ("تنسيق {0} غير مدعوم". تنسيق (y_type))
ValueError: التنسيق المستمر غير مدعوم

لكن من الواضح أنني قدمت ناتجًا ثنائيًا لذلك لا أتوقع مثل هذا الخطأ هنا. وإذا استبدلت RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc') بـ RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc', cv=2) ، فإن الكود يعمل بشكل جيد.

الإصدارات الخاصة بي:

نظام التشغيل Windows-8.1-6.3.9600
('Python'، '2.7.11 | Anaconda 2.5.0 (64 بت) | (افتراضي ، 29 يناير 2016 ، 14:26:21) [MSC v.1500 64 بت (AMD64)]')
("NumPy"، "1.10.4")
("SciPy"، "0.17.0")
("Scikit-Learn"، "0.17")