RMS（均方根误差）是一种常用的统计量度。
我很乐意将其添加到 numpy.
50 - Duplicate
dcsaba89
所有3条评论
这已经被建议过； 通常，共识是反对添加可以由现有 numpy 函数轻松组合的功能。 有关其他讨论，请参阅 #12579。
感谢分享这个想法！
rossbar
于 2020-04-08
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抱歉，请问是什么让“平均”功能不同？ mean 是一个非常常用的函数，它可以简单地从 sum 和 count 导出。 在我看来，mean 在 numpy 中被频繁使用以使其成为一个独立的函数。 同样代表 Pandas 中的透视（我知道这是一个不同的包），但 pivot_table 也是一个功能，用户可以通过使用简单的现有功能（如聚合、转换、过滤器等）一次又一次地实现。
dcsaba89
于 2020-04-10
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np.mean已经存在。
请查看问题@rossbar链接中的讨论，而不是在这里重复。
eric-wieser
于 2020-04-10
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