打电话
triplet_loss = nn.TripletMarginLoss()
结果是：
AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'TripletMarginLoss'
即使
import torch.nn as nn
添加的相关 PR 引入了 TripletMarginLoss：#1165
现在的解决方法是直接使用F.triplet_margin_loss ，其中F是import torch.nn.functional as F 。
high priority
bartolsthoorn
所有3条评论
另一种解决方法是添加from torch.nn.modules.loss import TripletMarginLoss 。
apaszke
于 2017-04-10
👍2
固定在主人。 将在下一个版本中。
soumith
于 2017-04-11
🎉1
嗨，当我打电话给m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')时会发生类似的事情
AttributeError: 'module' 对象没有属性 'Upsample'
但我可以成功调用nn.UpsamplingBilinear2d 。
另外，有没有计划实施Cubic Upsample ~
D-X-Y
于 2017-06-22
❤4
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最有用的评论
嗨，当我打电话给
m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')时会发生类似的事情AttributeError: 'module' 对象没有属性 'Upsample'
但我可以成功调用
nn.UpsamplingBilinear2d。另外，有没有计划实施
Cubic Upsample~