Pytorch: 'torch.nn' n'a pas d'attribut 'TripletMarginLoss'
Appel
triplet_loss = nn.TripletMarginLoss()
résulte en:
AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'TripletMarginLoss'
même avec
import torch.nn as nn
PR connexe qui a ajouté a introduit TripletMarginLoss: #1165
La solution de contournement pour le moment consiste à utiliser directement F.triplet_margin_loss , où F est import torch.nn.functional as F .
high priority
bartolsthoorn
Tous les 3 commentaires
Une autre solution de contournement serait d'ajouter from torch.nn.modules.loss import TripletMarginLoss .
apaszke
le 10 avr. 2017
👍2
fixé dans le maître. sera dans la prochaine version.
soumith
le 11 avr. 2017
🎉1
Salut, la même chose se produit lorsque j'appelle m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')
AttributeError : l'objet 'module' n'a pas d'attribut 'Upsample'
Mais je peux appeler avec succès nn.UpsamplingBilinear2d .
En outre, est-il prévu de mettre en œuvre le Cubic Upsample ~
D-X-Y
le 22 juin 2017
❤4
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Salut, la même chose se produit lorsque j'appelle
m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')AttributeError : l'objet 'module' n'a pas d'attribut 'Upsample'
Mais je peux appeler avec succès
nn.UpsamplingBilinear2d.En outre, est-il prévu de mettre en œuvre le
Cubic Upsample~