呼び出し
triplet_loss = nn.TripletMarginLoss()
結果：
AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'TripletMarginLoss'
でもで
import torch.nn as nn
導入されたTripletMarginLossを追加した関連PR：＃1165
今のところ回避策はF.triplet_margin_loss直接使用することです。ここで、 Fはimport torch.nn.functional as Fです。
high priority
bartolsthoorn
全てのコメント3件
別の回避策は、 from torch.nn.modules.loss import TripletMarginLossを追加することです。
apaszke
2017年04月10日
👍2
マスターで修正されました。 次のリリースになります。
soumith
2017年04月11日
🎉1
こんにちは、 m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')に電話すると同様のことが起こります
AttributeError： 'モジュール'オブジェクトに属性 'アップサンプル'がありません
しかし、 nn.UpsamplingBilinear2dを正常に呼び出すことができます。
その上、 Cubic Upsampleを実装する計画はありますか？
D-X-Y
2017年06月22日
❤4
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最も参考になるコメント
こんにちは、
m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')に電話すると同様のことが起こりますAttributeError： 'モジュール'オブジェクトに属性 'アップサンプル'がありません
しかし、
nn.UpsamplingBilinear2dを正常に呼び出すことができます。その上、
Cubic Upsampleを実装する計画はありますか？