Pytorch: 'torch.nn' hat kein Attribut 'TripletMarginLoss'
Berufung
triplet_loss = nn.TripletMarginLoss()
ergibt:
AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'TripletMarginLoss'
sogar mit
import torch.nn as nn
Verwandte PR, die TripletMarginLoss hinzugefügt haben: #1165
Die Umgehung für den Moment besteht darin, F.triplet_margin_loss direkt zu verwenden, wobei F import torch.nn.functional as F .
high priority
bartolsthoorn
Alle 3 Kommentare
Eine andere Problemumgehung wäre das Hinzufügen von from torch.nn.modules.loss import TripletMarginLoss .
apaszke
am 10. Apr. 2017
👍2
im Meister fixiert. wird in der nächsten Ausgabe sein.
soumith
am 11. Apr. 2017
🎉1
Hallo, Ähnliches passiert, wenn ich m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')
AttributeError: 'module'-Objekt hat kein Attribut 'Upsample'
Aber ich kann erfolgreich nn.UpsamplingBilinear2d anrufen.
Gibt es außerdem einen Plan, die Cubic Upsample ~
D-X-Y
am 22. Juni 2017
❤4
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Hilfreichster Kommentar
Hallo, Ähnliches passiert, wenn ich
m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')AttributeError: 'module'-Objekt hat kein Attribut 'Upsample'
Aber ich kann erfolgreich
nn.UpsamplingBilinear2danrufen.Gibt es außerdem einen Plan, die
Cubic Upsample~