大家好，
上周我在 stackoverflow 上问了这个问题： https :
我的问题是我想保存优化器的状态（在我的例子中是 adagrad 累加器），这样我就可以停止学习并在需要时继续。
除非我弄错了优化器的状态不能被保存（你不能将优化器传递给 tf.train.Saver，对吧？）。 对我来说一个快速（hacky？）解决方案可能是调用 Optimizer.get_slot_names() 并保存每个插槽的操作。
下一个问题是将这个操作放回插槽中，因为我认为目前没有 set_slot(name,op) 。
所以我的问题是：
- 我是对的，这目前是不可能的吗？
- 我们想在优化器类中有一个 set_slot(name,op) 函数吗？ （我愿意帮忙解决这个问题）
- 我们是否希望能够将优化器传递给 Saver 对象？
rmeertens
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感谢您在stackoverflow上提出问题，这是一个更好的地方。 优化器状态将默认保存，并且不会保存，因为您特别告诉保存器要保存什么。
girving
于 2016-11-14
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