Numpy: Die Histogrammzahl der Proben ist mit bins = "auto" negativ.
Erhalten von Number of samples, -20, must be non-negative. beim Versuch, ein Histogramm meines Datensatzes zu erstellen.
Beispiel für die Wiedergabe von Code:
import numpy as np
my_data = np.loadtxt("my_data.csv", delimiter=',', dtype=np.int16)
n_base, bins_base = np.histogram(my_data, bins="auto")
Hier ist my_data.csv
Fehlermeldung:
Die Anzahl der Proben (-20) darf nicht negativ sein.
Informationen zur Numpy / Python-Version:
1.16.4 3.7.4 (Standard, 13. August 2019, 20:35:49)
[GCC 7.3.0]
alexsmartens
Alle 4 Kommentare
Interessanterweise wird das Histogramm ohne Probleme erstellt, wenn ich diesen Datensatz in Float konvertiere
alexsmartens
am 27. Aug. 2019
Danke für den Fehlerbericht. Ich kann bestätigen, dass dieser Fehler auch im Hauptzweig vorhanden ist.
NumPy-Entwickler: Das Problem ist, dass es eine interne Funktion gibt, _hist_bin_sturges in histograms.py , die die Methode ptp , um die Differenz zwischen Maximum und Minimum eines Arrays mit zu berechnen dtype int16 . In diesem Fall beträgt das Maximum 32767 und das Minimum -16, sodass die Differenz 32783 betragen sollte. ptp gibt jedoch einen Wert mit demselben Typ wie das Array zurück, sodass -32753 zurückgegeben wird falsche Berechnung.
Wir könnten das beheben, indem wir x.ptp() durch etwas wie x.max().item() - x.min().item() ersetzen.
WarrenWeckesser
am 27. Aug. 2019
Die meisten anderen Bin-Schätzer haben das gleiche Problem mit x.ptp() .
WarrenWeckesser
am 27. Aug. 2019
Eine mögliche Lösung finden Sie unter https://github.com/numpy/numpy/pull/14381.
WarrenWeckesser
am 27. Aug. 2019
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Hilfreichster Kommentar
Danke für den Fehlerbericht. Ich kann bestätigen, dass dieser Fehler auch im Hauptzweig vorhanden ist.
NumPy-Entwickler: Das Problem ist, dass es eine interne Funktion gibt,
_hist_bin_sturgesinhistograms.py, die die Methodeptp, um die Differenz zwischen Maximum und Minimum eines Arrays mit zu berechnen dtypeint16. In diesem Fall beträgt das Maximum 32767 und das Minimum -16, sodass die Differenz 32783 betragen sollte.ptpgibt jedoch einen Wert mit demselben Typ wie das Array zurück, sodass -32753 zurückgegeben wird falsche Berechnung.Wir könnten das beheben, indem wir
x.ptp()durch etwas wiex.max().item() - x.min().item()ersetzen.