Numpy: عدد عينات الهستغرام سالب مع الحاويات = "تلقائي"

تم إنشاؤها على ٢٧ أغسطس ٢٠١٩ · 4تعليقات · مصدر: numpy/numpy

الحصول على Number of samples, -20, must be non-negative. عند محاولة إنشاء مدرج تكراري لمجموعة البيانات الخاصة بي.

مثال على إعادة إنتاج الكود:

import numpy as np

my_data = np.loadtxt("my_data.csv", delimiter=',', dtype=np.int16)

n_base, bins_base = np.histogram(my_data, bins="auto")

هنا my_data.csv

رسالة خطأ:

يجب أن يكون عدد العينات ، -20 ، غير سالب.

معلومات إصدار Numpy / Python:

1.16.4 3.7.4 (افتراضي ، 13 أغسطس 2019 ، 20:35:49)
[مجلس التعاون الخليجي 7.3.0]

00 - Bug numpy.lib

مصدر

alexsmartens

التعليق الأكثر فائدة

شكرا لتقرير الشوائب. أستطيع أن أؤكد أن هذا الخطأ موجود في الفرع الرئيسي أيضًا.

مطورو NumPy: المشكلة هي أن هناك دالة داخلية ، _hist_bin_sturges في histograms.py ، تستخدم الطريقة ptp لحساب الفرق بين الحد الأقصى والحد الأدنى من المصفوفة باستخدام dtype int16 . في هذه الحالة ، الحد الأقصى هو 32767 والحد الأدنى هو -16 ، لذلك يجب أن يكون الاختلاف 32783. لكن ptp تُرجع قيمة من نفس نوع المصفوفة ، لذلك تُرجع -32753 ، مما ينتج عنه حساب غير صحيح.

يمكننا إصلاح ذلك عن طريق استبدال x.ptp() بشيء مثل x.max().item() - x.min().item() .