Numpy: नमूने की हिस्टग्राम संख्या डिब्बे के साथ नकारात्मक है = "ऑटो"

को निर्मित 27 अग॰ 2019 · 4टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

मेरे डेटासेट का हिस्टोग्राम बनाने की कोशिश करते समय Number of samples, -20, must be non-negative. प्राप्त करना।

कोड का उदाहरण प्रस्तुत करना:

import numpy as np

my_data = np.loadtxt("my_data.csv", delimiter=',', dtype=np.int16)

n_base, bins_base = np.histogram(my_data, bins="auto")

यहाँ my_data.csv है

त्रुटि संदेश:

नमूनों की संख्या, -20, गैर-नकारात्मक होनी चाहिए।

Numpy / पायथन संस्करण जानकारी:

1.16.4 3.7.4 (डिफ़ॉल्ट, 13 अगस्त 2019, 20:35:49)
[जीसीसी 7.3.३.०]

00 - Bug numpy.lib

स्रोत

alexsmartens

सबसे उपयोगी टिप्पणी

बग रिपोर्ट के लिए धन्यवाद। मैं यह पुष्टि कर सकता हूं कि यह बग मास्टर शाखा में भी मौजूद है।

NumPy devs: समस्या यह है कि एक आंतरिक कार्य होता है, _hist_bin_sturges histograms.py , जो विधि के साथ एक सरणी के अधिकतम और न्यूनतम के अंतर की गणना करने के लिए ptp का उपयोग करता है। dtype int16 । इस स्थिति में, अधिकतम ३२ and६ and है और न्यूनतम -१६ है, इसलिए यह अंतर ३२83.३ होना चाहिए। लेकिन ptp मान सरणी के समान प्रकार के साथ एक मान देता है, इसलिए यह -32753 देता है, जिसके परिणामस्वरूप गलत गणना।

हम x.ptp() x.max().item() - x.min().item() जैसी किसी चीज़ के साथ ठीक कर सकते हैं।

WarrenWeckesser 27 अग॰ 2019

👍2

सभी 4 टिप्पणियाँ

दिलचस्प रूप से पर्याप्त है, जब मैं इस डेटासेट को फ्लोट में परिवर्तित करता हूं, तो हिस्टोग्राम को एक मुद्दे के बिना बनाया जा रहा है

alexsmartens 27 अग॰ 2019

हम x.ptp() x.max().item() - x.min().item() जैसी किसी चीज़ के साथ ठीक कर सकते हैं।

WarrenWeckesser 27 अग॰ 2019

👍2

अन्य बिन अनुमानकों में से अधिकांश x.ptp() साथ एक ही समस्या है।

WarrenWeckesser 27 अग॰ 2019

एक संभावित फिक्स https://github.com/numpy/numpy/pull/14381 में है।

WarrenWeckesser 27 अग॰ 2019

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त्रुटि संदेश:

Numpy / पायथन संस्करण जानकारी:

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