Scikit-learn: ValueError: kontinuierliches Format wird in RidgeClassifierCV nicht unterstützt

Wenn Sie den folgenden Code ausführen:

import numpy as np
from sklearn.linear_model.ridge import RidgeClassifierCV

classifier = RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc')
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 9], [4, 9, 1], [8, 0, 4], [1, 1, 4], [1.1, 2, 4]])
y = np.array([True, False, True, False, True, False])
classifier.fit(x, y)

Sie erhalten die Ausnahme: _ValueError: Continuous Format wird nicht unterstützt_ mit dem Stacktrace:

Datei "E:/myfolder/cv_issue.py", Zeile 7, inKlassifikator.fit(x, y)
Datei "E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", Zeile 1258, in fit
_BaseRidgeCV.fit(self, X, Y, sample_weight=sample_weight)
Datei "E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", Zeile 1022, in fit
estimator.fit(X, y, sample_weight=sample_weight)
Datei "E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", Zeile 965, in fit
für i im Bereich(len(self.alphas))]
Datei "E:Anaconda2libsite-packagessklearnmetricsscorer.py", Zeile 159, in __call__
raise ValueError("{0} Format wird nicht unterstützt".format(y_type))
ValueError: Endlosformat wird nicht unterstützt

Aber offensichtlich habe ich eine binäre Ausgabe bereitgestellt, daher erwarte ich hier keinen solchen Fehler. Und wenn Sie RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc') durch ein RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc', cv=2) ersetzen, läuft der Code einwandfrei.

Meine Versionen:

Windows-8.1-6.3.9600
('Python', '2.7.11 |Anaconda 2.5.0 (64-Bit)| (Standard, 29. Januar 2016, 14:26:21) [MSC v.1500 64 Bit (AMD64)]')
('AnzahlPy', '1.10.4')
('SciPy', '0.17.0')
('Scikit-Lernen', '0.17')