Scikit-learn: Versiones mínimas numpy y scipy para 0.21

Creado en 27 sept. 2018 · 3Comentarios · Fuente: scikit-learn/scikit-learn

Suponiendo que la próxima versión 0.21 ocurra alrededor o después de abril de 2019, el Ubuntu LTS más antiguo en ese momento será 16.04 LTS, que incluye,

numpy 1.11.0
scipy 0.17.0

(marcado en una imagen de Docker, no estoy seguro de dónde encontrar la información oficial)

por lo que probablemente podríamos hacer de estos nuestros requisitos mínimos para 0.21.

Hacerlo permitiría, por ejemplo, implementar https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11638

Incluso suponiendo que haya acuerdo sobre este tema, probablemente deberíamos esperar al menos 0,20,1 antes de hacer algo al respecto. Eventualmente esto involucraría,

[] ajustando versiones de dependencias en documentos y CI
[] eliminando los utils.fixes que ya no son necesarios.

Fuente

rth

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Comentario más útil

También estaría a favor de combinar las dependencias de scikit-learn 0.21 con las que coinciden con ubuntu 16.04 LTS para poder implementar lo que se describe en # 11638.

ogrisel en 28 sept. 2018

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Todos 3 comentarios

También estaría a favor de combinar las dependencias de scikit-learn 0.21 con las que coinciden con ubuntu 16.04 LTS para poder implementar lo que se describe en # 11638.

ogrisel en 28 sept. 2018

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+1 al chocar y +1 al esperar 0.20.1

amueller en 28 sept. 2018

De # 12718
También deberíamos considerar la versión de matplotlib y scikit-image
Es 1.5.1 para matplotlib (https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-matplotlib) y 0.10.1 para scikit-image (https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-skimage).