L'erreur quadratique moyenne (RMS) est une mesure statistique fréquemment utilisée.
Je serais heureux de travailler dessus pour être ajouté à numpy.
Cela a déjà été suggéré; généralement, le consensus est contre l'ajout de fonctionnalités qui peuvent être facilement composées à partir de fonctions numpy existantes. Voir #12579 pour une discussion supplémentaire.
Merci d'avoir partagé l'idée !
Désolé de demander, mais qu'est-ce qui rend la fonction « signification » différente ? moyenne est une fonction très couramment utilisée qui peut être simplement dérivée de la somme et du compte. À mon avis, Mean est utilisé très fréquemment pour en faire une fonction autonome dans numpy. Il en va de même pour le pivotement dans les pandas (je sais que c'est un package différent), mais pivot_table est également une fonction qui pourrait être implémentée par les utilisateurs encore et encore en utilisant des fonctionnalités existantes simples comme l'agrégat, la transformation, les filtres, etc.
np.mean
existe déjà.
Veuillez consulter la discussion dans le problème auquel @rossbar renvoie , plutôt que de la répéter ici.