Numpy: Расчет RMS (среднеквадратичная ошибка) отсутствует в пакете numpy

Созданный на 8 апр. 2020  ·  3Комментарии  ·  Источник: numpy/numpy

RMS (среднеквадратичная ошибка) - часто используемый статистический показатель.

Я был бы счастлив поработать над ним, чтобы добавить его в numpy.

50 - Duplicate

Все 3 Комментарий

Это предлагалось ранее; как правило, консенсус против добавления функциональности, которая может быть легко составлена ​​из существующих функций numpy. См. # 12579 для дополнительного обсуждения.

Спасибо, что поделились идеей!

Извините за вопрос, но что отличает функцию "среднее"? Среднее - это очень часто используемая функция, которая может быть просто получена из суммы и подсчета. На мой взгляд, среднее значение используется очень часто, чтобы сделать его отдельной функцией в numpy. То же самое означает поворот в пандах (я знаю, что это другой пакет), но pivot_table также является функцией, которую пользователи могут снова и снова реализовывать с помощью простых существующих функций, таких как агрегирование, преобразование, фильтры и т. Д.

np.mean уже существует.

Просмотрите обсуждение в вопросе, на @rossbar , вместо того, чтобы повторять его здесь.

Была ли эта страница полезной?
0 / 5 - 0 рейтинги