Numpy: RMS（二乗平均平方根誤差）の計算がnumpyパッケージにありません

作成日 2020年04月08日 · 3コメント · ソース: numpy/numpy

RMS（二乗平均平方根誤差）は、頻繁に使用される統計的尺度です。

numpyに追加されるように取り組んでいただければ幸いです。

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ソース

dcsaba89

全てのコメント3件

これは以前に提案されています。一般的に、コンセンサスは、既存のnumpy関数から簡単に構成できる機能を追加することに反対しています。詳細については、＃12579を参照してください。

アイデアを共有してくれてありがとう！

rossbar 2020年04月08日

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質問して申し訳ありませんが、「意味」機能の違いは何ですか？平均は非常に一般的に使用される関数であり、合計とカウントから簡単に導き出すことができます。私の意見では、meanはnumpyのスタンドアロン関数にするために非常に頻繁に使用されます。同じことがパンダでのピボットを表します（これは別のパッケージです）が、pivot_tableは、集計、変換、フィルターなどの単純な既存の機能を使用して、ユーザーが何度も実装できる関数でもあります。

dcsaba89 2020年04月10日

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np.meanすでに存在します。

ここで繰り返すのではなく、 @ rossbarがリンクしている問題の議論を見てください。