Darkflow: कोई डेटा वृद्धि नहीं?

def preprocess(self, im, allobj = None):
    """
    Takes an image, return it as a numpy tensor that is readily
    to be fed into tfnet. If there is an accompanied annotation (allobj),
    meaning this preprocessing is serving the train process, then this
    image will be transformed with random noise to augment training data,
    using scale, translation, flipping and recolor. The accompanied
    parsed annotation (allobj) will also be modified accordingly.
    """

डार्कफ्लो/नेट/योलो/predict.py लाइन 49.
आपको क्या लगता है इसका क्या मतलब है?

@janchk Ok, thanks.

@janchk , यह डेटा वृद्धि कोड yolov2 फ़ोल्डर में प्रकट नहीं होता है? क्या आप उस पर कुछ प्रकाश डाल सकते हैं?

@kmsravindra , मुझे भी इस प्रश्न में दिलचस्पी थी, और वास्तव में यह डेटा वृद्धि yolov2 में मौजूद है। फ़ंक्शन (प्रीप्रोसेस ()) को केवल योलो फ़ोल्डर से आयात किया जाता है और डार्कफ्लो/डार्कफ्लो/नेट/yolov2/data.py लाइन 27 में _batch() फ़ंक्शन में कॉल किया जाता है।