Scikit-learn: चेतावनियाँ.फ़िल्टरचेतावनी -- कृपया ऐसा न करें। यह बुरा व्यवहार है।

को निर्मित 10 अग॰ 2018 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: scikit-learn/scikit-learn

# Make sure that DeprecationWarning within this package always gets printed
warnings.filterwarnings('always', category=DeprecationWarning,
module=r'^{0}\.'.format(re.escape(__name__)))

__init__.py माध्यम से

यह वास्तव में काफी बुरा व्यवहार है। अगर आपको लगता है कि आपको वास्तव में ऐसा करना चाहिए, तो कृपया append=True

स्रोत

dfee

सबसे उपयोगी टिप्पणी

क्या आप कृपया विस्तार से बता सकते हैं कि sklearn एक अनुकूलित चेतावनी कॉन्फ़िगरेशन को ओवरराइड क्यों करता है?

यदि आप append=True जोड़ते हैं, तो आप उस चेतावनी कॉन्फ़िगरेशन को ओवरराइड नहीं करेंगे जिसे अनुकूलित नहीं किया गया है।

समस्या यह है कि आपके पैकेज को आयात करने से मेरे एप्लिकेशन वैश्विक स्थिति प्रभावित नहीं होनी चाहिए। मैं यह भी नहीं चाहूंगा कि आप मेरे लॉगिंग कॉन्फ़िगरेशन को बदलने जैसे काम करें।

dfee 10 अग॰ 2018

👍3

सभी 3 टिप्पणियाँ

क्या आप कृपया विस्तार से बता सकते हैं कि यह आपके आवेदन के लिए किस तरह से समस्या है? टिप्पणियों से, ऐसा लगता है कि यह केवल DeprecationWarnings को scikit-learn के भीतर प्रभावित करना चाहिए।

(संबंधित चर्चा https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/6930 में भी देखें)

rth 10 अग॰ 2018

dfee 10 अग॰ 2018

👍3

यदि आप एपेंड = ट्रू जोड़ते हैं, तो आप एक चेतावनी कॉन्फ़िगरेशन को ओवरराइड नहीं करेंगे जिसे अनुकूलित नहीं किया गया है।

कोशिश की, कि, स्रोतों से sklearn स्थापित करके, और मैन्युअल रूप से sklearn.utils.__init__.py में एक पदावनति को बढ़ाकर। डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन के साथ python -c "import sklearn.utils" कॉल करते समय अपेक्षित चेतावनी दी गई थी। हम जोड़ देते हैं तो append=True करने के लिए warnings.filterwarnings में इस्तेमाल किया sklearn/__init__.py DeprecationWarning नहीं रह गया है उठाया है। मैंने जांच नहीं की है कि क्यों।

मैं मानता हूं कि वर्तमान स्थिति खराब है, मैं यह जानने के लिए उत्सुक था कि आप इस सेटअप के साथ किस तरह के व्यावहारिक मुद्दों का सामना कर रहे हैं (इस तथ्य से परे कि यह सिद्धांत पर खराब है)। उपयोग के मामलों की अच्छी समझ होने से हमें सही समाधान के साथ आने में भी मदद मिलेगी। इस समस्या पर https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857 में चर्चा की गई थी (विशेष रूप से देखें https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857#issuecomment- 333351913 और https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857#issuecomment-333359072) जो वर्तमान परिस्थितियों के कारण की रूपरेखा तैयार करता है।

इसे https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857 (कई मुद्दों पर एक ही चर्चा को खंडित करने से बचने के लिए) के डुप्लिकेट के रूप में बंद करना। हालांकि टिप्पणी करने या समाधान प्रस्तावित करने के लिए आपका बहुत स्वागत है।

rth 11 अग॰ 2018

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Scikit-learn: चेतावनियाँ.फ़िल्टरचेतावनी -- कृपया ऐसा न करें। यह बुरा व्यवहार है।

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