Scikit-learn: warnings.filterwarnings——请不要这样做。这是不好的行为。

创建于 2018-08-10 · 3评论 · 资料来源: scikit-learn/scikit-learn

# Make sure that DeprecationWarning within this package always gets printed
warnings.filterwarnings('always', category=DeprecationWarning,
module=r'^{0}\.'.format(re.escape(__name__)))

通过__init__.py

这确实是非常糟糕的行为。如果你觉得你真的必须这样做，请使用append=True

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dfee

最有用的评论

您能否详细说明为什么sklearn会覆盖自定义警告配置？

如果添加append=True ，则不会覆盖未自定义的警告配置。

问题是我的应用程序全局状态不应受到导入包的影响。我也不希望你做改变我的日志配置之类的事情。

dfee 于 2018-08-10

👍3

所有3条评论

您能否详细说明这对您的应用程序来说是什么问题？从评论来看，它听起来应该只影响 scikit-learn 中的DeprecationWarnings 。

（另见https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/6930中的相关讨论）

rth 于 2018-08-10

您能否详细说明为什么sklearn会覆盖自定义警告配置？

如果添加append=True ，则不会覆盖未自定义的警告配置。

问题是我的应用程序全局状态不应受到导入包的影响。我也不希望你做改变我的日志配置之类的事情。

dfee 于 2018-08-10

👍3

如果添加 append=True，则不会覆盖未自定义的警告配置。

尝试过，通过从源代码安装 sklearn，并在sklearn.utils.__init__.py手动提出弃用。使用默认配置，它在调用python -c "import sklearn.utils"时按预期发出警告。如果我们将append=True到warnings.filterwarnings使用的sklearn/__init__.py ，则不再引发DeprecationWarning 。我没有调查原因。

我同意目前的情况很糟糕，我只是想知道您在使用此设置时遇到了什么样的实际问题（除了原则上很糟糕的事实之外）。对用例有很好的理解，也将帮助我们提出正确的解决方案。这个问题在https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857 （特别参见 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857#issuecomment- 333351913 和 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857#issuecomment-333359072）概述了当前情况的原因。

将其作为https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857的副本结束（以避免在多个问题上进行相同的讨论）。非常欢迎您在那里发表评论或提出解决方案。

rth 于 2018-08-11

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