Scikit-learn: क्लस्टरिंग के लिए प्रीकंप्यूटेड डिस्टेंस मैट्रिक्स का उपयोग करने वाले उदाहरण

को निर्मित 11 दिस॰ 2015 · 4टिप्पणियाँ · स्रोत: scikit-learn/scikit-learn

नमस्ते, मैं प्रीकंप्यूटेड डिस्टेंस मैट्रिक्स (एनएक्सएन) के साथ क्लस्टरिंग विधियों का उपयोग करना चाहता हूं। मैंने पाया कि DBSCAN में "मीट्रिक" विशेषता है, लेकिन अनुसरण करने के लिए उदाहरण नहीं मिल रहे हैं। क्या आप कृपया मदद कर सकते हैं। अन्य क्लस्टरिंग विधियों के उदाहरण भी बहुत उपयोगी हैं। धन्यवाद।

स्रोत

celiafish

सबसे उपयोगी टिप्पणी

आप किस भाग के बारे में अस्पष्ट हैं?
मीट्रिक = "प्रीकंप्यूटेड" का उपयोग करें और एक्स के रूप में एक प्रीकंप्यूटेड समानता मैट्रिक्स प्रदान करें।
एमडीएस का उपयोग करने वाले उदाहरण के लिए http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.html देखें।

amueller 11 दिस॰ 2015

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amueller 11 दिस॰ 2015

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नहीं, यह k साधनों के लिए एल्गोरिदमिक रूप से संभव नहीं है

jnothman 9 फ़र॰ 2018

क्या हम दूरी के प्रकार को कोज्या समानता में बदल सकते हैं? धन्यवाद!

isukrit 9 फ़र॰ 2018

नहीं। हमारे पास K मेडॉइड के कार्यों में एक पीआर है जो एक संबंधित एल्गोरिथम है
जो एक मनमाना दूरी मीट्रिक ले सकता है। इसे आज़माएं: # 7694। के का अर्थ है
प्रत्येक बिंदु से a . तक यूक्लिडियन दूरी की बार-बार गणना करने की आवश्यकता है
मनमाना सदिश, और अर्थपूर्ण होने के लिए माध्य की आवश्यकता होती है; यह काम नहीं कर सकता
अपनी पसंद के मीट्रिक के साथ।

jnothman 9 फ़र॰ 2018

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